Дженсен Хуанг из NVIDIA о открытых и закрытых ИИ-моделях: обе будут сосуществовать в долгосрочной перспективе

Согласно сообщению Huoxing Caijing, 26 июля генеральный директор NVIDIA Хуан Жэньсюнь в интервью подкасту Bloomberg заявил, что открытые и проприетарные модели будут долго сосуществовать, так как служат различным потребностям. Проприетарные модели обычно удобнее в использовании и дешевле, но компании, которым необходимо контролировать данные, обладать специализированными компетенциями, уровнем обслуживания или способностями, связанными с национальным суверенитетом, все еще должны строить собственные ИИ на основе открытых моделей. Хуан Жэньсюнь отметил, что открытые модели имеют решающее значение для безопасности, кибербезопасности, инноваций, стартапов и технологического суверенитета. Проприетарные модели не являются по своей природе более безопасными из-за своей проприетарности — они также могут быть взломаны, скомпрометированы или подвергнуты внутренней утечке; если система защиты или песочницы модели спроектирована несовершенно, она также может атаковать системы других компаний. Индустрия ИИ не может полагаться на единую точку защиты, а должна создавать масштабную распределенную способность самообороны. Упрощенное понимание будущего ИИ как выбора между открытым и проприетарным — ошибочно; также необоснованно утверждение, что открытые модели обязательно небезопасны. Хуан Жэньсюнь привел в пример инцидент с Hugging Face: по его информации, когда проприетарные модели не смогли помочь в выявлении проблемы, Hugging Face использовал открытую модель GLM 5.2 для обнаружения уязвимостей и мест вторжения и быстро устранил их. Он считает, что этот инцидент демонстрирует, что открытые модели могут обеспечивать необходимые возможности самообороны, а также подчеркивает важность разнообразия технологий ИИ.