Джон Джампер, исследователь, возглавлявший проект AlphaFold, который практически решил 50-летнюю проблему в биологии, покидает Google DeepMind, чтобы присоединиться к Anthropic. Это тот тип найма, который меняет представление отрасли о том, где хотят работать лучшие умы в области ИИ.
Джампер разделил Нобелевскую премию по химии 2024 года с генеральным директором DeepMind Демисом Хассабисом за их работу по предсказанию структуры белков. Выиграть Нобелевскую премию и сразу сменить работодателя — это, мягко говоря, яркий сигнал о том, куда человек видит будущее.
От складывания белков до передовых ИИ
Джампер работал в Google DeepMind с 2017 года, продвигаясь по карьерной лестнице от должностей директорского уровня до вице-президента и инженерного исследователя. Его главная заслуга — AlphaFold, система ИИ, способная предсказывать трехмерную структуру белков по их аминокислотным последовательностям.
Нобелевский комитет признал это одним из самых значимых применений искусственного интеллекта на сегодняшний день. Не чат-бот и не генератор изображений, а система, которая фундаментально ускорила понимание людьми молекулярного механизма жизни.
Jumper планирует сделать короткий перерыв перед началом работы в Anthropic — компании, стоящей за AI-ассистентом Claude.
Война за ИИ-таланты становится дороже
Уход Джампера из Google — это не изолированный случай. Он следует за недавним уходом Ноама Шазера, еще одной выдающейся фигуры из подразделения ИИ Google, который ушел присоединиться к OpenAI.
Anthropic, основанная бывшими руководителями OpenAI Дарио и Даниелой Амодеи, позиционирует себя как альтернатива с приоритетом безопасности в гонке передовых ИИ.
Что это означает для инвесторов
Anthropic является частной компанией, поэтому розничные инвесторы не могут напрямую инвестировать в неё. Однако растущая способность компании привлекать мировой класс талантов оказывает влияние на всю экосистему. Компании, которые сотрудничают с Anthropic, строят решения на её API или конкурируют с ней, почувствуют все последствия.
Для Google проблема не в том, что один человек уходит. Когда ваш исследователь, лауреат Нобелевской премии, переходит к конкуренту, это вызывает неудобные вопросы о том, является ли масштаб на самом деле преимуществом в привлечении людей, которые важны больше всего.