Демис Хассабис хочет, чтобы ИИ сделал то, чего никогда не делал ИИ: мыслить как Эйнштейн. Не имитировать Эйнштейна. Не повторять его статьи. На самом деле воспроизвести тот творческий прорыв, который привел к общей теории относительности, начиная с нуля, используя только информацию, доступную до 1911 года.
Генеральный директор Google DeepMind уточняет то, что он считает настоящим стандартом для искусственного общего интеллекта, и он намного более требователен, чем что-либо, что обычно обсуждается в отрасли.
Тест Эйнштейна, объяснено
Вот настройка. Вы обучаете ИИ всем человеческим знаниям до определённой даты, например, 1901 или 1911 года. Затем вы просите его вывести что-то вроде специальной теории относительности (опубликованной в 1905 году) или общей теории относительности (опубликованной в 1915 году). На английском: сможет ли ИИ, имея только те знания, которые были у учёных на рубеже XX века, сделать такие же интуитивные и творческие прорывы, как Эйнштейн?
Ответ прямо сейчас — категорический нет.
Хассабис четко заявил, что даже самые впечатляющие достижения DeepMind не соответствуют этому критерию. Компания получила Нобелевскую премию по химии в 2024 году за работу по сворачиванию белков с помощью AlphaFold. Однако в собственной рамке Хассабиса решение структур белков не является настоящим ИИ общего назначения, поскольку система работала в рамках определенного пространства задач с известными правилами.
Точно так же он считает, что решение задач Эрдёша — известно сложных открытых вопросов в математике — недостаточно для подтверждения общей интеллектуальной способности. Различие, которое проводит Хассабис, заключается между решением сложных задач в рамках существующих парадигм и созданием совершенно новых парадигм.
Изменяющийся временной график
В начале 2025 года он предположил, что ОИИ находится «вероятно, в трех-пяти годах». К 2026 году он уточнил эту оценку до примерно 2030 года плюс-минус один год.
Почему это важно за пределами AI-пузыря
То, как Хассабис формулирует АГИ, имеет значение, потому что задает условия дискуссии для всей отрасли. Если вы принимаете его тест Эйнштейна в качестве стандарта, то практически все заявления о «достижении АГИ» от конкурентов становятся преждевременными. OpenAI, Anthropic, Meta и другие использовали различные определения АГИ, некоторые из которых намного более либеральны, чем то, что описывает Хассабис.
Например, OpenAI исторически связывала своё определение ИИ общего назначения с экономической производительностью — примерно с системой, способной выполнять большинство экономически ценных задач, которые выполняют люди. Это гораздо более низкий порог, чем самостоятельное выведение общей теории относительности.
Криптовалютный рынок не имеет прямой связи с этими обсуждениями об ИИ, и Хассабис не упоминал блокчейн, токены или децентрализованные протоколы в своих заявлениях.