Исследование Anthropic показывает, что непрограммисты сопоставимы с инженерами-программистами в написании кода с помощью Claude Code

KuCoinFlash

Время выхода: 06/17/2026 07:23:10

Сводка

Последнее исследование Anthropic показывает, что неспециалисты в программировании, использующие Claude Code, теперь достигают уровня успешности программистов с погрешностью всего 7%. Процентные ставки и ставка финансирования остаются стабильными на более широком рынке. На основе 400 000 бесед выяснилось, что знание предметной области и управление задачами оказались важнее навыков программирования. Неспециалисты использовали инструмент в среднем 20 часов в неделю, причем менеджеры в некоторых случаях превзошли программистов. Сессии с отраслевыми знаниями достигали 3200 слов и 12 действий — в пять раз больше, чем у новичков. Процент отладки снизился с 33% до 19% за семь месяцев, в то время как развертывание и анализ данных удвоились.

ME AI Сообщение, согласно мониторингу Beating, последний отчет Anthropic о масштабном программировании агентов указывает, что сами навыки программирования становятся несущественными при помощи Claude Code; ключевым фактором успеха теперь являются управление и отраслевые знания. Анализ показывает, что пользователи Claude Code в среднем активны до 20 часов в неделю. Среди десяти основных профессий разница в успешности некодеров, использующих агентов для написания кода, и профессиональных программистов сократилась до менее чем 7%, причем в управлении успешность даже немного превзошла профессиональных программистов. Крупные модели переопределяют разделение труда между человеком и машиной: пользователи контролируют около 70% решений по планированию, а агенты выполняют около 80% конкретных операционных решений. Эксперты в области бизнеса, умеющие разбивать и структурировать задачи, могут направлять крупные модели для достижения большей эффективности: сеанс эксперта может инициировать до 12 действий и 3200 слов вывода — более чем в пять раз больше, чем у новичка. Напротив, новички легко сдаются при возникновении ошибок — уровень отказа от сеансов новичков достигает 19%, тогда как у пользователей среднего и экспертного уровня, даже при трудностях, уровень отказа составляет лишь 5–7%. Исследование доказывает, что достаточно базовых отраслевых знаний в конкретной области, чтобы с помощью агентов беспрепятственно преодолеть барьер программирования и значительно повысить личную продуктивность. Использование агентов разработчиками переходит от отладки кода к полному циклу автономного создания. За семь месяцев доля сеансов, направленных на исправление сломанного кода, сократилась с 33% до 19%, в то время как доля прямого развертывания, анализа данных и написания некодовых документов удвоилась. Пользователи также начинают поручать более сложные и высокоценные задачи — средняя оценочная стоимость задач за семь месяцев выросла примерно на 25%. (Источник: BlockBeats)

Источник:Показать оригинал

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации. Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.