Alphabet пообещала, что её модель ИИ следующего поколения будет готова к концу июня. Сейчас середина июля, а модели всё ещё нет.
Отчет Bloomberg от 16 июля показал, что запуск Gemini 3.5 Pro был отложен после того, как разработчики обнаружили, что производительность модели в кодировании не соответствовала ожиданиям во время обучения. Эта новость вызвала падение акций Alphabet более чем на 4% во внебиржевой торговле, усилив тревогу перед отчетом компании о прибылях за второй квартал, запланированным на 22 июля.
Вопрос в 190 миллиардов долларов
Вот в чем дело с амбициями Alphabet в области ИИ: они невероятно дороги. Прогноз капитальных затрат компании на 2026 год составляет от 180 до 190 миллиардов долларов. Для сравнения, это примерно вдвое больше, чем 91,45 миллиарда долларов, которые компания потратила в 2025 году.
Генеральный директор Сундар Пичай ранее указывал на проблемы с цепочками поставок, ограничения по энергопотреблению и вычислительные ограничения как на препятствия для масштабирования ИИ-инфраструктуры Alphabet.
Звонок по итогам июля 22 должен предоставить конкретные сроки и планы монетизации. Инвесторам, наблюдающим за звонком, следует внимательно обратить внимание на два момента: предоставит ли Alphabet пересмотренные сроки для Gemini 3.5 Pro и изменит ли компания свои ориентиры по капитальным расходам в сторону снижения или подтвердит цифру в $180–190 млрд.
Гонка вооружений с ИИ становится сложнее
OpenAI и Anthropic активно выпускают конкурентные модели. Каждая неделя, в течение которой Gemini 3.5 Pro остается нерелизной, — это неделя, когда корпоративные клиенты и разработчики углубляют интеграции с конкурентными платформами.
Разочаровывающие результаты обучения, вызвавшие задержку, особенно тревожны. Производительность в программировании — один из самых коммерчески ценных показателей для крупных языковых моделей, стимулирующий их внедрение среди разработчиков программного обеспечения и предприятий, автоматизирующих технические рабочие процессы.
Что это означает для крипто-натуральных AI-проектов
В задержке Alphabet’s Gemini нет прямой криптовалютной составляющей. Токены не упоминались. Протоколы не задействованы.
Собственные признания Пичая о ограничениях мощности и вычислительных ресурсов — это именно те проблемы, которые, как утверждают, решают децентрализованные сети GPU и распределенные протоколы обучения.
Когда Alphabet падает на 4% после закрытия рынка, это тянет за собой настроения на рынке технологий в целом. А настроения на рынке технологий, для лучшего или худшего, всё ещё значимо коррелируют с аппетитом к рискованным активам на криптовалютных рынках.