Автор: Нэнси, PANews
Человеки, начали выстраиваться в очередь, чтобы работать для ИИ. Это не анекдот, а реально работающий продукт.
Недавно, после того, как Moltbook позволил Agentу выйти за рамки социальных сетей, проект AI, который "нанимает людей" и платит вознаграждение криптовалютой, также быстро стал популярным. Это не только попытка AI Agentа выйти за пределы цифрового мира, но и подтверждение того, что криптовалюта становится важной инфраструктурой для функционирования AI-мира.
Работать на ИИ? Более 110 000 человек стоят в очереди, чтобы получить задание
Попутно волне ИИ-агента, поднятой проектами вроде OpenClaw и Moltbook, опытный разработчик Алекс недавно объявил официальный запуск платформы ИИ Rentahuman.ai.
По официальным данным, Rentahuman.ai — это платформа, позволяющая AI-агентам «нанимать» реальных людей для выполнения задач в реальном мире. В настоящее время на платформе поддерживаются автономные интеллектуальные агенты ClawdBot, MoltBot, OpenClaw, Claude и Custom Agents, которые могут отправлять задания людям, вызывая сервер RentAHuman MCP.
Запуск этого продукта вызвал у общественности восклицания вроде "как будто перевернули небесный шест". В то время как многие беспокоятся о том, что "искусственный интеллект отбирает работу", Rentahuman.ai пошел против течения и сыграл спектакль, в котором "искусственный интеллект нанимает людей".
Фактически, несмотря на быстрое развитие ИИ, способного писать код, выполнять анализ данных, сопровождать в разговоре и даже торговать криптовалютой в блокчейне, они остаются все же в цифровом мире. Даже при быстром прогрессе в области аппаратуры роботов, в реальности все еще много работ, которые в ближайшее время не могут быть автоматизированы, например, получение посылок, покупки в магазинах, участие в встречах, осмотр объектов, тестирование продуктов, поручения за покупками, подписание документов и кормление домашних животных.
Основная идея Rentahuman.ai заключается в том, чтобы рассматривать людей как реальный ресурс, который можно использовать.
Работа платформы очень проста. Люди могут зарегистрироваться и заполнить личные данные (например, город проживания, навыки, требования к почасовой оплате) и таким образом «выставить себя на продажу» в состоянии аренды; ИИ может искать людей в определенных регионах через интеграцию MCP или REST API и отправлять задания одним нажатием кнопки. После завершения задания ИИ подтверждает результаты, а оплата заработной платы напрямую в кошелек человека осуществляется в основном через стейблкоины, такие как USDC.
Судя по уже опубликованным на платформе заданиям, они также разнообразны. Есть задания, где ИИ платит людям за то, чтобы они держали определенные таблички и фотографировались, за посещение почты за посылкой, за посещение ресторанов, пробу определенных блюд и фотоотчет, за доставку цветов в определенную компанию, за участие в офлайн-тестировании продуктов и их запись, а также агенты нанимают людей для проповеди религии.
На сегодняшний день Rentahuman.ai собрал почти 110 000 зарегистрированных «работников», в основном из США, Индии, Пакистана, Китая, России и Бразилии. В часовых ставках большинство из них составляет 50 долларов США.
Несмотря на новизну концепции, на данный момент спрос на рынке превышает предложение, слишком много людей зарегистрировались, чтобы заработать деньги, а относительно мало агентов ИИ, которые фактически выдают задания.
Стоит отметить, что несмотря на появление на рынке множества токенов с одинаковыми названиями, Алекс четко заявил,Rentahuman.aiМонеты не будет, это просто экспериментальный продукт.
Алекс не новичок в криптовалютной сфере. Открытые данные показывают, что после окончания в 2024 году Университета Британской Колумбии (UBC) он сразу же присоединился к миру криптовалют. Летом того же года Алекс присоединился к LayerZero Labs в качестве инженера по блокчейну и backend-разработчика; с ноября 2025 года по настоящее время он работает в проекте DeFi UMA.
Компании без сотрудников становятся реальностью, криптография становится ключевой частью ИИ
Нельзя не сказать, что «Использование ИИ для найма людей» далее расширяет когнитивное и воображаемое пространство ИИ-агента. Несмотря на то, что эта концепция довольно нова, Rentahuman.ai также обнаружила ряд реальных проблем.
Например, если во время выполнения задания возникнут правонарушения, физические повреждения или убытки имущества, кто будет нести ответственность? Если предложение рабочей силы намного превышает спрос, приведет ли это к злонамеренной конкуренции и ситуации, подобной "плохие деньги вытесняют хорошие"? Как предотвратить завершение задания с помощью поддельных действий, халатное выполнение или подделку результатов? Как предотвратить бегство людей, отказ AI или платформы от оплаты?
В настоящее время эти проблемы не могут быть решены в ближайшее время, но некоторые исследования уже начали пытаться систематически решить вышеупомянутые проблемы.
Например, недавно генеральный директор Circle Jeremy Allaire поделился, что он пытается создать децентрализованную платформу для кооперации и расчетов агентов на тестовой сети Arc, которая позволяет агентам ИИ и людям свободно комбинироваться, проект может быть полностью подряден агентом, а также агенты могут сотрудничать с людьми, распределяя различные задачи. А хранение средств будет полностью контролироваться смарт-контрактами, чтобы обеспечить безопасность и прозрачность средств. Чтобы решить потенциальные споры в сотрудничестве, система также внедрила децентрализованную систему арбитража, состоящую из анонимного жюри.
По мнению партнера Multicoin Capital Шайона Сенгупты, в течение следующих 24 месяцев появится первая компания без сотрудников, агенты, управляющие токенами, соберут более 10 миллиардов долларов для решения нерешенных проблем и распределят более 1 миллиарда долларов среди людей, которые будут работать для них.
Он объяснил, что текущие агенты все еще не обладают способностью выполнять сложные реальные задачи, эти ограничения позволяют людям выступать в роли «катализаторов», усиливая способности агентов и играя ключевые роли в системе как трудовые ресурсы, стратегический совет директоров и вкладчики капитала. В краткосрочной перспективе агентам потребуется больше людей, чем людям потребуются агенты, что породит новый тип рынка труда.
А зашифрованные сети рассматриваются как идеальная среда для сотрудничества людей и машин. Shayon Sengupta отмечает, что Agent одновременно руководит людьми-партнерами, говорящими на разных языках, использующими различные валютные системы и находящимися в разных юрисдикциях. По сравнению с традиционной финансовой системой, криптография предоставляет Agent инфраструктуру, которую невозможно заменить, включая глобальные платежные пути, рынок рабочей силы без разрешений и инфраструктуру выпуска и торговли активами.
В этой связи a16z crypto в своей последней статье также отмечает, что текущий интернет спроектирован с учетом человеческого масштаба, а ИИ создает масштабные подделки с минимальными затратами. Блокчейн не является опциональным плагином для ИИ, а представляет собой ключевую часть головоломки, которая позволяет интернету, врожденному для ИИ, работать должным образом.
a16z crypto приводит несколько причин, например, децентрализованные системы подтверждения личности могут ограничить предложение идентификаторов и увеличить предельные издержки атакующих, что сдерживает масштабное ИИ-подделывание; введение криптографии делает цифровую идентичность более безопасной и устойчивой к цензуре, позволяя пользователям проверять свою человеческую идентичность при сохранении конфиденциальности и нейтральности репутации; слой идентификации на блокчейне позволяет агентам иметь универсальный «паспорт», что позволяет создавать более мощных агентов, свободно переходящих между экосистемами; по мере того, как агенты ИИ все чаще представляют людей в сделках, инструменты блокчейна, такие как Rollups, L2, институты финансового обеспечения, собственные для ИИ, могут обеспечить платежи в масштабе машин; а также сочетание доказательств с нулевым разглашением может обеспечить конфиденциальность в системах ИИ.