Искусственный интеллект находит контрпримеры к давним математическим гипотезам

iconKuCoinFlash
Поделиться
AI summary iconСводка
Стратегии долгосрочных инвестиций могут потребовать переоценки, поскольку модели ИИ, такие как Claude Fable и Codex, нашли контрпримеры к гипотезе Якобиана. Математики Левент Альпёге и Эйрон Лу использовали эти инструменты для генерации полиномиальных отображений в трех измерениях, опровергнув гипотезу 1939 года. Соотношение риска и доходности от открытий, основанных на ИИ, остается неясным, при этом возможное влияние распространяется на криптографию и научные исследования.
ME AI сообщение: согласно мониторингу Beating, математик Anthropic Левент Альпёге с помощью Claude Fable нашел трехмерный контрпример к гипотезе Якоби. Эта проблема оставалась нерешенной с 1939 года и включена в список важнейших математических задач XXI века. Полиномиальное отображение, предложенное Fable, имеет якобиан, всегда равный −2, но отправляет три различных входа в один и тот же выход. Следовательно, оно необратимо, и трехмерная и более высокие версии гипотезы опровергнуты, тогда как двухмерная версия остается нерешенной. Исследователь OpenAI Эйрон Лу затем предложил внутренней модели Codex независимо попробовать решить задачу. Модель, не подключаясь к интернету, также нашла по существу тот же самый контрпример и сформулировала процесс вывода. В будущем математики могут одновременно передавать множество открытых задач различным моделям. ИИ сможет многократно пробовать и ошибаться, ища контрпримеры, уязвимости и новые идеи, а затем проверять их с помощью символьных вычислений или инструментов формального доказательства. Многие направления, которые раньше никто не успевал перебрать вручную, могут быть быстро просмотрены, и научные открытия могут значительно ускориться. Однако это не сделает задачи автоматически проще. Модели также будут массово генерировать кажущиеся строгими, но ошибочные доказательства, и научное сообщество может перейти от состояния «не можем найти ответ» к состоянию «не успеваем проверить ответ». Более серьезный риск связан с настоящими прорывами. Безопасность RSA зависит от трудности разложения больших целых чисел, а Diffie-Hellman и криптография на эллиптических кривых — от трудности вычисления дискретного логарифма. Если ИИ найдет достаточно быстрый новый алгоритм, часть систем публичного ключа, используемых для шифрования веб-сайтов, цифровых подписей, банковских транзакций и блокчейнов, может стать непригодной, и всему миру придется срочно заменить криптографические стандарты. (Источник: BlockBeats)
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации. Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.