Крупнейшие игроки в области ИИ недавно сменили курс, перейдя от теории «конца работы» к мифу о «производительности». Генеральный директор OpenAI Оттман публично признал ошибку, признав, что ожидаемое массовое исчезновение рабочих мест в секторе офисных служащих не произошло; генеральный директор Anthropic Амоди сместил акцент на то, что ИИ может повысить производительность человека в десять раз; Маск заявил, что будущая работа будет напоминать личное хобби. За этим поворотом стоят множественные давления: OpenAI и Anthropic стремятся к IPO и нуждаются в убедительной истории; общественное негативное отношение к ИИ накопилось до отрицательных значений; реальные данные по занятости не показывают признаков катастрофы; а фактические затраты и производительность ИИ значительно уступают первоначальным заявлениям. Данные показывают, что рост общего числа сотрудников в компаниях с интенсивным использованием ИИ составил 10,2%, однако наблюдается поляризация между передовыми технологиями и традиционными предприятиями.

Автор статьи, источник: Tencent Technology

Как негативные эмоции общественности влияют на смену нарратива технологических лидеров?

Среди гигантов ИИ апокалиптические настроения устарели, и настроения оптимизма возвращаются.

Год назад генеральный директор OpenAI Сам Ольтман предупреждал о том, что множество рабочих мест «полностью исчезнут».

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей утверждает, что в течение пяти лет половина начальных офисных должностей исчезнет, а уровень безработицы может взлететь до 20%.

Генеральный директор Palantir Алекс Кап даже заявил, что в эпоху ИИ только ремесленники и люди, прирождённо мыслящие нестандартно, смогут гарантировать, что их не вытеснят.

В то время никто — от Илона Маска до руководителей традиционных автопроизводителей, таких как Ford — не рисовал иной картины, чем то, что ИИ нанесет удар по офисным служащим.

Однако эта волна «теории конца трудовой жизни» недавно резко прекратилась.

Ультрамэн открыто признал ошибку. Амодей выразил это иначе: речь идет не исчезновении рабочих мест, а о том, что производительность человека возрастет в десять раз благодаря ИИ. Маск же прямо заявил, что работа в будущем не обязательна и скорее напоминает личное хобби.

Они внезапно изменили свою позицию из-за множества давлений.

Потому что для выхода на IPO нужно рассказать хорошую историю, потому что негативные настроения общественности по поводу ИИ уже невозможно сдерживать, а также потому что данные по занятости вообще не показывают признаков «апокалипсиса», и фактические затраты и производительность ИИ далеко не так впечатляющи, как раньше обещали.

01 От «пророчества о конце света» до «мифа о производительности»

В конце мая 2026 года Отман на отраслевой конференции в Сиднее публично проанализировал ситуацию, признав, что отрасль недооценила центральную ценность «человека» в экономических взаимодействиях. Он признал, что ожидаемое массовое исчезновение офисных рабочих мест не произошло, и его интуитивное представление о влиянии ИИ на экономику было ошибочным.

Амоди также скорректировал свою радикальную позицию, переопределив ИИ как «множитель выхода».

В мае этого года, выступая вместе с генеральным директором JPMorgan Chase Джейми Даймоном, он заявил, что даже если 90% рабочих процессов будут автоматизированы, оставшиеся 10% создадут новые потребности в труде, а личная производительность может увеличиться в несколько раз.

В статье, опубликованной Амоди в июне, он объяснил причины своего изменения позиции: первоначальные предупреждения были направлены на то, чтобы дать policymaker-ам больше времени на подготовку, и он не хотел быть «пророком апокалипсиса», однако он оставил возможность, заявив, что риск «долгосрочной безработицы» по-прежнему существует.

Практика Ford подтверждает этот сдвиг. Год назад генеральный директор Ford Джим Фарли предсказал, что ИИ заменит почти половину белых воротничков в США, но недавно компания увеличила штат на сотни инженеров, сославшись на то, что качество автоматизированных инструментов все еще требует контроля со стороны инженеров с глубокими техническими знаниями.

Генеральный директор Goldman Sachs Дэвид Соломон отметил с точки зрения исторических циклов, что каждая предыдущая технологическая революция в США — от электрификации до цифровой революции — сопровождалась появлением новых экосистем занятости. Исследование компании показывает, что только строительство центров обработки данных, управляемых ИИ, с 2022 года создало 200 000 рабочих мест.

Исследования лауреата Нобелевской премии по экономике Дарона Асимоглу также подтверждают, что замещающий эффект ИИ обычно компенсируется новым спросом на труд, вызванным ростом производительности.

Финансовая технологическая компания Ramp совместно с компанией по анализу трудовых ресурсов Revelio Labs отслеживали данные об инвестициях в ИИ и найме около 22 000 американских компаний.

Отчет показывает, что компании-«интенсивные пользователи» (с ежемесячными расходами на ИИ на человека более 30 долларов США) в области ИИ продемонстрировали рост численности сотрудников на 10,2%, охвативший такие должности, как инженерные, продажи, административные и финансовые.

Это явление подтверждает экономический парадокс Джевонса: когда технологический прогресс повышает эффективность использования ресурсов, конечный объем потребления не уменьшается, а наоборот, увеличивается.

Генеральный директор Box Аарон Леви и Торстен Слок из Apollo отметили, что ИИ снизил удельные затраты на написание кода, взаимодействие с клиентами и другие ключевые виды деятельности, что, в свою очередь, стимулировало компании расширять свои границы и увеличивать общий спрос на рабочую силу.

Другая группа макроэкономических данных от Goldman Sachs показывает, что за последний год ИИ ежемесячно уничтожал в среднем около 16 000 рабочих мест, причем основное воздействие ощутили представители поколения Z и сотрудники на начальном уровне. Однако в ведущих компаниях, работающих на переднем крае технологий, количество сотрудников на начальном уровне фактически выросло на 12%.

Это тонкое противоречие раскрывает суровую реальность: ИИ создает поляризацию. Технологически передовые компании, которые быстро развиваются, активно нанимают, в то время как большинство традиционных компаний, застрявших в экспериментах и лишенных постоянных инвестиций, становятся наиболее пострадавшими от потери рабочих мест.

02 Подготовка к выходу на IPO

Поскольку влияние на рынок труда настолько сложное и изменчивое, почему эти технологические гуру так быстро меняют свои заявления?

Сейчас OpenAI готовит анонимную подачу заявки на первичное публичное предложение (IPO) с целевой оценкой в 1 триллион долларов США и планирует привлечь как минимум 60 миллиардов долларов, стремясь к доходу в 280 миллиардов долларов к 2030 году. В то же время Anthropic уже подала конфиденциальный документ S-1, оценивая свою компанию на пороге триллиона долларов.

Аналитик по стратегии ИИ Боб Хатчинс отмечает, что компании не могут добиваться доверия банков и частных инвесторов на публичных рынках, ссылаясь на тезисы о «социальном крахе и массовой безработице». Перед предстоящими проверками на соответствие требованиям и привлечением средств через IPO крупные компании должны скорректировать общественные ожидания.

Он объяснил, что в 2025 году генеральные директора обращались к технологическим СМИ, и в то время смелые заявления пользовались популярностью. Но к 2026 году их аудиторией стали банкиры, розничные инвесторы и обычные люди, уже уставшие от этого. Аудитория перестала верить, и риторика тоже должна была измениться.

Кроме того, негативные эмоции общественности в отношении ИИ накапливаются.

Опрос NBC показал, что чистый положительный рейтинг ИИ упал в отрицательную зону. Опрос Gallup также показал, что тревога и сопротивление молодого поколения по отношению к ИИ усиливаются, что даже привело к протестам против строительства центров обработки данных и действий топ-менеджеров технологических компаний.

Даже если предупреждения о безработице были сделаны с добрыми намерениями, они напрямую сталкиваются с группой людей, страдающих от тревоги по поводу занятости.

Когда появились заявления о появлении ChatGPT и замене рабочих мест, это совпало с масштабным сокращением в технологической отрасли после многолетнего чрезмерного найма. Дополнительные предупреждения о безработице со стороны руководства точно попали в уже измотанных работников. Эти заявления стали идеальным оправданием для сокращений: увольнения позиций были представлены как неизбежное следствие технологического тренда.

Профессор экономики Массачусетского технологического института Дэвид Отер прямо заявил, что технологические гиганты осознали, что утверждения о том, что их великие новые продукты разрушат социально-экономическую систему, являются крайне плохой рекламной стратегией. В процессе продвижения строительства центров обработки данных и реагирования на государственные регуляторные требования, смягчение страха перед безработицей имеет неизбежную политическую цель.

Бизнес-ориентированная тревога по поводу ROI (возврата на инвестиции) также вынуждает компании вернуться к рациональности. Исследование Emergn показывает, что большинство американских лидеров предприятий с трудом могут увидеть реальную отдачу от инвестиций в ИИ.

В то же время высокая стоимость вычислительных мощностей создает барьеры для распространения технологий. Брайан Катанзаро, вице-президент по приложениям глубокого обучения в NVIDIA, сообщил, что в некоторых проектах «стоимость вычислений значительно превышает затраты на персонал». Такие гиганты, как Uber и Microsoft, начали ограничивать или отменять доступ инженеров к некоторым инструментам ИИ из-за слишком быстрого расходования бюджета.

03 ИИ стал соучастником увольнений

Несмотря на то, что нарративы крупных игроков стали более оптимистичными, волна увольнений в технологической отрасли продолжается.

За первые пять месяцев 2026 года в технологической отрасли было уволено более 115 000 человек. Согласно данным Challenger, Gray & Christmas, ИИ был указан в качестве причины увольнения для почти 50 000 должностей.

Анди Челленджер, эксперт по вопросам занятости, заявил, что суть сокращений заключается не в полном замещении работы ИИ, а в перераспределении финансовых ресурсов компании: бюджет, ранее выделявшийся на заработную плату персоналу, теперь направляется на покупку вычислительной мощности и серверов.

Стоит отметить, что примерно половина компаний, ранее сокративших службы поддержки под предлогом использования ИИ, уже планируют снова нанимать сотрудников из-за низкого качества автоматизации. Это также доказывает, что способность ИИ заменять людей на текущем этапе сильно преувеличена.

За последние четыре года дискуссия о влиянии ИИ на занятость пережила резкие колебания — от «мифа об эффективности» к «апокалипсису безработицы», а теперь — к возвращению разумного подхода.

В рамках этой коррекции нарратива самый конкретный комментарий пришел от небольшого эксперимента, проведенного Ойтманом. Ойтман пытался использовать ИИ-агентов для автоматического ответа на повседневные сообщения в Slack и электронные письма, но в итоге отказался от этого, поскольку агенты не могли передать настоящие человеческие качества и эмоциональную связь, и вернулся к ручному ответу.

Этот эпизод в истории технологий показывает, что, независимо от того, как итерируются алгоритмы, суть коммерческого общества и экономического сотрудничества остается «взаимодействием между людьми». Доверие, интуиция и эмоциональная связь человека в сложной коммерческой среде остаются барьером, который холодный код не может преодолеть.

Эта статья от «Tencent Technology», автор: Бо Ян, редактор: Сюй Цинъян, опубликовано с разрешения 36氪.