Конференция по искусственному интеллекту 2026 года откроется в Шанхае в июле, площадь выставки впервые превысит 100 000 квадратных метров, а количество участников превысит 1100 компаний. На этой конференции наблюдался значительный раскол в китайской индустрии физического ИИ: на B2B-рынке четко выделились два направления — промышленные компании сосредоточились на производственных линиях, выполняя тяжелую и грязную работу, а компании, ориентированные на коммерческие услуги, активно внедряются в сценарии супермаркетов и ресторанов; на C2C-рынке выделились два направления — развлечения и сопровождение, а также домашние дела. Участники перешли от «демонстрации технологий» к «реальному выполнению задач», уделяя внимание развертыванию в реальных сценариях и окупаемости инвестиций. Сбор данных стал фундаментальной опорой отрасли: объем физических данных значительно превышает объем обучающих корпусов языковых моделей более чем в 10 000 раз; переход физического ИИ от «способности демонстрировать» к «способности выполнять задачи» по-прежнему сталкивается с тремя барьерами: барьером данных, барьером представления и барьером замкнутого цикла.Автор статьи, источник: 36氪
Действия заменяют демонстрацию навыков, данные определяют будущее.
Зарабатывая деньги на бизнесе, мечтая о потребительском хите.
17 июля 2026 года в выставочном центре «Шанхайский экспо» открылся Всемирный конгресс по искусственному интеллекту (WAIC). Площадь выставки в этом году впервые превысила 100 000 квадратных метров, число участников превысило 1100 компаний, а количество впервые представленных продуктов достигло 349 — все показатели стали рекордными за всю историю мероприятия.
Но более наглядным, чем цифры, была атмосфера «жара» на месте — у входа в павильон H3 с человеческим интеллектом выстроилась длинная очередь в виде буквы «З», внутри павильона было тесно, и стоять в центре прохода было невозможно дольше трех секунд.
После посещения павильона H3 возникает яркое ощущение: выставка роботов изменилась.
В прошлом году роботы-андроиды, выполнявшие кульбиты и танцы, выступали на сцене — это было весело, но уже не главный акцент. На первом месте теперь — смоделированные производственные линии заводов, полки аптек, барные стойки ресторанов и гостиные домов. Экспоненты больше не спрашивают: «Не кажется ли вам, что я крутой?», а говорят: «Посмотрите, как я могу выполнять эту работу и сколько денег я вам сэкономлю».
Стенд роботов на WAIC 2026 стал свидетелем крупного раскола в китайской отрасли эмбоди-интеллекта и дал самую наглядную иллюстрацию промышленных изменений: работа, дифференциация, закладка основы — три ключевых слова, соответствующих трем глубоким изменениям, происходящим в отрасли. Ниже — наши первичные наблюдения, сделанные на выставке.
I. Точка выбора для B2B: идти на завод или в магазин?
«Работа» — это главная тема, диверсификация — основная характеристика; при более внимательном рассмотрении становится ясно, что даже среди B2B-решений пути совершенно разные. Одна группа погружается на заводы, занимаясь самой скучной и тяжелой работой; другая направляется в супермаркеты, аптеки и рестораны, ища свои ниши там, где ближе всего к людям.
Фабричный подход очень прямолинеен: реальная производственная линия копируется в масштабе 1:1 на выставочном стенде, где роботы прямо на глазах у публики «выходят на работу» и выполняют повторяющиеся и скучные задачи.
Лидер в области роботов для складской логистики Geek+ представил своего первого универсального челове́коподобного робота Gino1, оснащенного системой синхронного управления всем телом для координации рук и ног, способного работать в составе команды с мобильными роботами и станциями сортировки для выполнения полного цикла сортировки. Согласно данным, время выполнения одной задачи сокращается примерно на 30%.
Чжиюань представила пять новых продуктов: Экспедиция A3 Ultra, Дух G2 Max, Линьси X2 EDU, Критическая точка OmniHand 3 Ultra-M и кутоу-робот для велосипедов. На выставке были продемонстрированы сценарии складского перемещения и стекания паллет с участием Духа G2 Max и JD Logistics, а также воссоздана производственная линия по загрузке и разгрузке поддонов. Кроме того, совместно с Junpu Intelligent была создана полная производственная линия по обработке чипов, которая непрерывно выполнила длительный цикл операций — загрузку, упаковку и транспортировку — подтвердив стабильную производительность без участия человека.
Та Ши Чжанхан перенес кольцевую конвейерную линию для автомобильных жгутов проводов на выставочный стенд. Его решение A1 для интеллектуальных роботов жгутов проводов разработано исключительно для автоматизации всего процесса производства жгутов и оснащено собственной крупномасштабной моделью с телесной интеграцией, способной имитировать гибкие ручные операции и бесшовно интегрироваться в существующие производственные линии. Согласно информации, это решение было масштабно внедрено в Tianhai Electronics в июне этого года.
Роботы Leju воспроизвели автоматизированные гибкие операции с несколькими рабочими местами, такие как разборка стопок, транспортировка и подача материалов, без какого-либо вмешательства человека, работая непрерывно на выставке с такой же эффективностью, как и на реальной промышленной линии.
Высокая степень структурированности промышленных сценариев, четкие границы задач и измеримая рентабельность — такова общая позиция фабричных специалистов. Роботам не нужно быть «всезнающими» — достаточно идеально выполнять одну задачу на конкретной рабочей станции.
Бизнес-сервисам же предстоит решить совершенно другой набор задач: среда более открытая, помехи более случайные, а допуск на ошибки меньше.
Galaxy General представила две четко позиционированные роботизированные системы: универсального робота Galbot G1, ориентированного на интерактивные услуги, и тяжелого промышленного робота Galbot S1. Все движения обоих продуктов реализуются в реальном времени с помощью собственной крупномасштабной модели «Galaxy Star Brain» (AstraBrain).
G1 продемонстрировал универсальность в сценариях обслуживания как для конечных пользователей, так и для бизнеса, охватывая множество применений, включая приготовление завтрака, умную розницу и встречу гостей; S1 сосредоточен на более «тяжелых» промышленных сценариях, полностью демонстрируя цепочку логистических операций — от разборки поддонов до транспортировки и укладки.
Умный квадрат с полностью эволюционировавшим AlphaBot 2 (AiBao) изменил подход. Он превратился в владельца магазина, готовя кофе, коктейли и мороженое на месте, предлагая не только практическую работу, но и важную эмоциональную ценность и опыт потребления для B2B-услуг.
Хотя пути этих двух компаний различаются, они основаны на одной и той же бизнес-логике: чем более открыт сценарий, тем выше техническая сложность, но тем более насущен спрос на рынок и сильнее готовность платить. Если надежность подтверждена в конкретном сценарии, бизнес-цикл может быть успешно реализован. Именно поэтому большинство компаний на B2B-рынке выбирают одновременное развитие как промышленных, так и коммерческих сервисных сценариев.
Стоит отметить, что Fourier впервые представила высоконагруженного колесного робота с двумя руками GRW, обладающего максимальной стабильной нагрузкой до 16 кг, сверхбольшим рабочим пространством до 2 метров и гибкой мобильностью, ориентированного на сценарии высоконагруженного взаимодействия человека и робота, такие как складская логистика, промышленное производство и уход за пожилыми людьми. Известно, что этот робот оснащен платформой нулевого кода Fourier, что дополнительно снижает порог входа для пользователей.
Кроме того, услуга культурно-развлекательного сопровождения уже является относительно зрелой нишевой отраслью. Во время WAIC智元 совместно с Циньтянь Цзюнь развернули шестьдесят роботов различных типов с телесной интеллектуальностью на главной площадке и двух дополнительных площадках, где они выполняли функции указания направления и сопровождения в ключевых общественных зонах. Модели A3 и Lingxi X2, помимо услуг по сопровождению, продемонстрировали на месте сложные движения и хореографию с групповым управлением, вызвав у зрителей постоянное скопление и овации.
Сооснователь Zhìyuán Пэн Чжихуэй в интервью отметил, что наиболее очевидное изменение в отрасли — это переход от демонстрации технологий к внедрению и производительности: «Люди больше интересуются тем, сможет ли это действительно быть применено на заводах и в коммерческих сервисах».
Завод или магазин — пути разные, но задача одна: как первым получить билет на выживание в процессе коммерциализации. Каждая компания отвечает на этот вопрос своим способом, ожидая проверки рынком.
Второе: продавать сейчас или ставить на будущее? Различные временные перспективы клиентов C-сегмента
Дифференциация на стороне конечных потребителей далеко не так целенаправлена, как на стороне корпоративных клиентов. Фабрики при покупке роботов рассчитывают ROI, срок окупаемости и количество заменяемых рабочих мест. Решения частных потребителей гораздо сложнее: кто-то покупает из-за «развлечения», кто-то сравнивает цены по критерию «способности выполнять задачи», а кто-то ожидает одновременно и чувство сопровождения, и практическую пользу — чаще всего все три фактора присутствуют вместе.
С виду, ориентируясь на домашних и индивидуальных потребителей, одни компании позиционируют роботов как «товарищей» или «помощников в учебе», предлагая им играть в шахматы и общаться с людьми, продавая эмоциональную ценность; другие позиционируют их как «нянь», специализируясь на домашних делах и продавая ценность «выполнения работы»; третьи пытаются найти баланс между общением и выполнением задач.
Семейство роботов «Котошапка» Фу Лиъе продвигает «эмоциональную ценность» на новый уровень: настольный GR Nano ориентирован на личное эмоциональное сопровождение — при прикосновении он вызывает тонкие эмоциональные изменения, а пользователь может сформировать для него уникальную личность. GR Mini, благодаря своему мило-милому внешнему виду и человеческим танцам, применяется в сценариях, таких как экскурсионное обслуживание в выставочных залах и уход за пожилыми людьми. GR Nano еще не вышел на рынок, но направление Фу Лиъе в сторону акцента на «эмоциональной связи» на потребительском рынке уже очевидно.
Цюаньюань T1 и Q1 ориентированы на семейное общение и образовательный опыт. T1 — это первый в мире изменяемый персональный робот, способный свободно переключаться между колесно-человекообразной и четырехногой формами; Q1 отличается легкой конструкцией и направлен на семейное общение и образовательный опыт. Взаимодействие на стенде управляется роботами, и, как сообщается, уже открыты оффлайн-флагманские магазины в торговых центрах.
Компания JAKA представила миниатюрного робота-андроида JAKA π («Пи-цзы»), ростом всего 1,22 метра — один из самых компактных роботов этого класса. Он оснащен архитектурой «мозг + мозжечок» и выступает на стенде, взаимодействуя с посетителями. Хотя основная сфера деятельности JAKA — промышленность, появление «Пи-цзы» демонстрирует, что даже компании из промышленного сектора не могут игнорировать привлекательность «милого» подхода.
Женская роботизированная фигура LUNA от ZheJi Power произвела впечатление на зрителей благодаря гибкой тканевой конструкции и плавной танцевальной выразительности — движения естественны и походка изящна. В комплект входит терминал iPad, позволяющий одним нажатием учиться танцам по видео и перетаскивать для составления движений.
Vita Power представила на выставочном стенде JD машинную собаку, которая может самостоятельно общаться и развлекать без пульта управления.
Внимательно рассмотрев этих «компаньонов», можно заметить, что их задачи четко определены, взаимодействие контролируемо, а технологии относительно зрелы — не требуется понимание сложного физического мира, достаточно правильно реагировать в рамках ограниченных правил. Такие сценарии по сути являются «закрытыми задачами», не требуют выполнения тяжелой работы; достаточно, чтобы они были интересными и создавали ощущение сопровождения, и люди будут готовы за них платить.
Подход «работяг» совершенно другой. Им нужно входить в дом и выполнять домашние дела, такие как складывание одежды, уборка игрушек и упорядочивание комнат. Для роботов это считается «самой сложной задачей»: ткань мягкая, складки случайные, и каждое время одна и та же футболка принимает разную форму.
Фу Лиъе «Дом с физическим присутствием» — один из самых продвинутых в области технического подхода среди активных участников. На стенде создан полный имитационный жилой пространство «День робота-домохозяина». Когда пользователь произносит расплывчатую команду, например «Мне хочется пить», GR-3 не требует четкого указания местоположения, а самостоятельно понимает потребность, определяет объект и выполняет доставку. На большом экране в реальном времени визуализируется весь процесс принятия решений роботом.
Будущее уже здесь: F2 позиционируется как «персональный домашний помощник». Его внешний вид мягкий и милый — он может играть и играть в шахматы, контролировать учебу, а также складывать одежду и пополнять корм для кошек. Продукт уже доступен для покупки и используется в сотнях домохозяйств на платной основе, следуя практичному подходу: «сначала делать то, что возможно, а затем постепенно расширять».
Yurichi продемонстрировал длинные задачи, такие как приготовление пиццы, рисование сахарных фигур и уборка комнаты, но при более внимательном рассмотрении эти сценарии скорее являются «проверкой способностей» и все еще далеки от реального решения повседневных проблем дома.
Плавная демонстрация на стенде не меняет реальности: домашняя среда — это открытый мир, а текущие технологические возможности пока ограничены закрытой или полузакрытой средой. Уже сложно выполнить предустановленные задачи в фиксированных сценариях, а настоящий переход к «каждому дому — свой образ» еще впереди.
Различие между сторонниками развлечений и сторонниками продуктивности на поверхности выражается в различиях технологических подходов, но по сути оно отражает разные представления о «отношениях между человеком и машиной». Первые воспринимают роботов как компаньонов, продавая эмоциональную связь; вторые видят в них помощников, продвигая освобождение от труда.
В закрытой системе «простые задачи» и в открытой вселенной «самая высокая сложность» соответствуют двум различным коммерческим темпам: один зависит от эффекта масштаба для быстрого роста, другой — от технологических прорывов для медленного подъема.
Сейчас многие платформы для совместного отдыха уже реализовали замкнутый цикл масштабирования, в то время как платформы, ориентированные на выполнение задач, всё ещё ожидают технологического перелома. На стороне конечных пользователей рынок предпочитает платить за продукты, которые можно использовать прямо сейчас, а не за обещания на будущее.
Три стены и разница в десять тысяч раз; усердие в сборе данных не может восполнить недостаток мудрости
Помимо сегментации сценариев для B2B и B2C, в выставочном зале также были стенды, на которых не было танцев и захвата, только головные камеры, данные-перчатки и телеперемещающие пульты, а также люди, надевающие их и повторяющие одно и то же действие. Их задача была проста: научить робота учиться, прежде чем он научится работать.
На стенде компании Mifeng Technology представлены головной устройство сбора данных Mego View и захватообразное портативное устройство Mego Gripper. Участники надевают оборудование и с помощью захвата поднимают предметы перед собой; 200-градусный рыбий глаз, трехосевой тактильный датчик и девятисословный IMU синхронно собирают данные, а на большом экране рядом в реальном времени воспроизводится траектория операции с точностью до миллиметра. Mifeng четко позиционирует себя: не создает роботов, а становится «учителем роботов». Собирая видео человеческих действий через краудсорсинг, компания снижает стоимость данных до одной трети и даже меньше по сравнению с традиционными методами телеприсутствия.
Роботы Silica используют высокоточную телеманипуляцию с обратной связью по силе — чрезвычайно точную, но дорогую. В системе сбора данных Diana3 + Diana7G2 оператор держит в руке ведущую руку, а удалённая ведомая рука в реальном времени зеркально копирует все движения, обеспечивая двухстороннюю обратную связь по силе с миллисекундной точностью и сохраняя мультимодальные данные, включая ощущения силы, движения и зрения.
Ши Чжихан продемонстрировал систему сбора данных, построенную вокруг парадигмы «Human-Centric», и самостоятельно разработал высокоточную систему сбора данных SenseHub, которая с помощью перчатки с пятью пальцами полностью фиксирует пространственное положение кисти, позы пальцев и силу воздействия. Основная логика заключается в том, что субъектом сбора данных является человек, а не робот; крупные модели осваивают данные о человеческих действиях, а затем переносят их на роботов.
В выставочном зале подобных устройств сбора данных гораздо больше, чем эти три. Решения RoboPocket от Qiongche Intelligence, HumanData от Jianzhi Robotics, тактильно-визуальный захват от Qianjue Robotics и система Looper от Chenjing Technology — от визуального до тактильного, от полного захвата движения до первого лица — устройства сбора данных охватывают все более узкие аспекты.
Роботы, установленные на стенде и внедренные на заводах и в магазинах, на первый взгляд просто выполняют работу, но на самом деле также собирают полезные данные из реальных условий. Работа и сбор данных стали неразрывно связаны.
Нулевая степень — это яркий пример этой логики, основанной на четырех ключевых направлениях: «мгновенная розничная торговля, данные как основа, расширение сценариев, проникновение в дом». На выставочном стенде был создан иммерсивный пространственный контекст: робот ZERITH-H1 с колесной платформой и 3D-мультимодальной системой восприятия непрерывно функционирует перед имитацией полок мини-маркета, распознавая товары, захватывая их, сортируя и пополняя запасы — все действия выполняются автономно. Данные о каждом успешном или неудачном захвате, правильности приложенного усилия и точности точки захвата полностью передаются на сервер для итераций модели.
Ключом к этой логике является «физический захват, преобразованный в API». Zeroth превратил физические операции, такие как захват, распознавание и сортировка, в стандартизированные повторно используемые интерфейсы, которые после оптимизации могут быть напрямую вызваны в большем количестве сценариев.
Но может ли эта «способность, натренированная на данных», действительно обобщиться — остается крупнейшей неизвестностью в отрасли.
Партнер Чжиджюань Яо Маоцин на форуме WAIC «Физический ИИ» отметил, что для масштабирования физического ИИ необходимо преодолеть три барьера: во-первых, барьер данных — реальные данные взаимодействия редки и дорогостоящи в получении; во-вторых, барьер представления — единое физическое представление для различных задач и сценариев еще не сформировано; в-третьих, барьер замкнутого цикла — реальные эксперименты с ошибками дорого стоят, а обратная связь медленна.
Он отметил, что объем данных о воплощении превышает объем обучающих данных для языковых моделей более чем в десять тысяч раз, и для понимания общих физических законов необходимо накопить как минимум данные в объеме сотен миллионов часов.
На более ранних этапах цепочки поставок данных RoboSense решает вопросы происхождения данных и обеспечения их качества. Выпущенная им вторая генерация полностью твердотельной платформы восприятия E2 имеет точность, в три раза превышающую предыдущую версию, и частоту точек на уровне миллиона, что позволяет роботам одновременно генерировать вычисляемые и обучающиеся цифровые активы во время движения и выполнения операций, создавая замкнутый цикл «восприятие — данные — обучение — итерация».
Массовое появление устройств сбора данных во многом компенсирует недостаток «интеллекта» «трудолюбием». Как отмечает Яо Маоцин, переход физического ИИ от «способности демонстрировать» к «способности выполнять работу» зависит от способности создать универсальную систему, которая может обобщаться, оптимизироваться и развиваться.
В экспозиционном зале те очки с камерами, данные-перчатки и телеперемещающие пульты делают одно и то же: переводят физический мир на язык, понятный моделям. Чем быстрее и точнее этот перевод, тем скорее наступит день, когда роботы научатся работать. Но до этого момента всей отрасли придется продолжать собирать данные самым простым способом, ожидая самого умного результата.