В 2026 году на WAIC примут участие более 1100 компаний, будет представлено 4486 экспонатов — это рекордный показатель. Фокус выставки сместился с крупных моделей на физический ИИ: одновременно появились новые разработки, такие как пилотируемый робот-механический костюм Unitree GD01, робот-продавец в мини-магазине от SenseTime «Сяоми» и футбольный робот Accelerated Evolution. Это стало возможным благодаря одновременному созреванию базовых моделей, моделей встраиваемого интеллекта и инфраструктуры вычислительных ресурсов: модель Kimi K3 от Moonshot AI превысила 3 триллиона параметров, а китайские вычислительные кластеры с десятками тысяч процессоров уже внедрены. Отрасль обсуждает два параллельных подхода — VLA с конца до конца и модели мира. Китай, обладая полным производственным циклом и богатым набором сценариев применения, имеет потенциал определить глобальные стандарты внедрения физического ИИ.Автор статьи, источник: Исследовательское общество Сингулярности
Каждая WAIC — это своего рода репетиция будущего мира ИИ.
В последние годы главными героями этого мероприятия были крупные модели, мультимодальность и агенты, а в этом году ИИ начал выходить за пределы экрана и входить в реальный мир.
Тань Шань создал на месте будущую лабораторию: робот «Сяомай» полностью автономно выполнил забор, приготовление и доставку заказа, а в будущем сможет автоматически пополнять запасы и упорядочивать полки; Цзи Чжихан привез на стенд линию по производству кабельных жгутов с роботизированной петлей, где роботизированный кластер продемонстрировал автономную работу на производственной линии; «Ускоренное развитие» превратило половину стенда в мини-футбольное поле: роботы ниже метра самостоятельно ведут мяч, перехватывают его, бьют по воротам и выполняют фейки, чтобы обмануть защитников.
Эти роботы «различной формы и высокого интеллекта» выходят в сферу потребления и на производственные линии, становясь нашими «партнёрами» в реальной жизни.
Множество конкретных продуктов, реализованных на практике, принесли WAIC беспрецедентную популярность. На этой конференции приняли участие более 1100 компаний, было представлено почти 4486 экспонатов — как по масштабу участия, так и по количеству посетителей были установлены новые рекорды.
Однако за этой оживленной атмосферой скрывается множество вопросов, заслуживающих отраслевого размышления.
Что движет ускоренным внедрением ИИ в реальный мир? Откуда берутся данные для физического ИИ? Какая из моделей — мировая модель или VLA — является ключом к преодолению барьера в физическом ИИ? Телефоны, очки, наушники, роботы… Кто станет финальным входом в физический ИИ? По мере того как ИИ проникает во все отрасли, сможет ли Китай в будущем определить глобальные стандарты внедрения «физического ИИ»?
Завершение WAIC 2026, я пытаюсь в этом шуме найти ответы, которые могут быть записаны в будущее.
01
Обзор новых AI-сущностей, которые взорвали WAIC
Онлайн-трафик текущего WAIC практически полностью занят AI-роботами, прошедшими всестороннюю модернизацию.
Различные новые и функциональные робототехнические продукты массово представлены, изменив общепринятое восприятие роботов.
GD01 пассажирский робот-трансформер на стенде Yushu стал самым популярным на выставке. Этот новый продукт, представленный в мае этого года, имеет высоту около 3 метров, общий вес с пассажиром — 500 кг, может гибко переключаться между двуногой и четырехногой формами передвижения, а цена одной единицы составляет 3,9 миллиона юаней. Основное применение — работа в опасных условиях.
GD01 — пилотируемый трансформируемый мех
Помимо Unitree, другие многоформатные роботы-трансформеры также имеют свои особенности. Zhiwei Qiyuan T1 поддерживает свободный переход между колесно-ногатной и четырехногой формами, за что пользователи сети шутливо прозвали его «человекоподобным, как собака». Zhi Ji Power TRON2, как конструктор Лего, можно собирать в виде двуногой, двуколесно-ногатной, двухрукой формы или даже «полукентавра» — при этом он может тянуть шину по ковру, неся на себе 30 кг.
Робот «Банвэй» от Shizhihang наиболее ярко демонстрирует свою суть, прямо привезя на выставку производственную линию по сборке автомобильных проводов в масштабе 1:1. Группа роботов с «колесным шасси и двумя манипуляторами» провела живую демонстрацию работы на производственной линии. Робот «Куфу» от Léjù вместе с «Муравьем Линбо» фокусируется на сценариях логистики и складирования, эффективно выполняя задачи по разборке паллет, транспортировке и подаче материалов.
От промышленного производства и логистики до повседневных потребительских услуг — области применения AI-роботов постоянно расширяются.
Стенд SenseTime сразу создал иммерсивный роботизированный мини-маркет «Shaomai Go», где робот «Сяомэй» в бейсболке сканирует код, сам забирает заказ, передает его и расставляет товары — все без участия человека.
Робот «Пшеница»
По информации сотрудников робота Дасяо (спин-офф SenseTime), в Шанхае уже открыто 10 магазинов, а по всей стране — 20, и в реальных магазинах ежедневно оформляется в среднем 400 заказов; планируется открыть 100 магазинов до конца года.
На выставке, помимо крупных промышленных и коммерческих роботов, множество легких и высокоинтерактивных биомиметических роботов завоевали огромную популярность. Робот Xiaobumi от Songyan Power, рост которого меньше метра, является настоящим «социальным гением»: он самостоятельно передвигается, точно пожимает руки, следует за людьми и танцует в ритме музыки — все эти навыки у него отточены до совершенства, при этом его цена меньше 10 000 юаней, что делает его чрезвычайно доступным. Биомиметический робот Xiaoyue ориентирован на эмоциональное взаимодействие: он может мгновенно реагировать на движения зрителей с помощью изменений взгляда и мимики, придавая ИИ-роботам «способность воспринимать эмоции».
Сяо Бу Ми
Ускоренно эволюционирующие футбольные роботы могут самостоятельно перемещаться, передавать мяч, бить по воротам и выполнять фейки; полноразмерные человеческие роботы Oli и Luna от ZhiJi Power: один ориентирован на универсальные операции, другой — на взаимодействие.
Также впервые были представлены новые продукты: экспедиция A3Ultra от Zhìyuán Robotics,精灵 G2 Max и гибкий манипулятор.精灵 G2 Max позиционируется как «промышленный тяжелый грузовик», направленный на устранение дефицита рабочей силы в складах, работающих в две смены, и уже используется на складах JD Logistics.
На нынешнем WAIC новые AI-сущности включают не только разнообразные и мощные роботы, но и целый ряд впервые представленных потребительских AI-устройств с новыми обновлениями.
AI-телефоны стали новой горячей темой в потребительской электронике. Робот-телефон, представленный Honor, благодаря своему уникальному дизайну стал вирусной моделью на этой выставке. Устройство инновационно оснащено вращающимся механическим стабилизатором, придающим традиционному телефону гибкую механическую форму взаимодействия. В настоящее время предзаказ на эту модель открыт через все каналы, и ожидается, что он будет официально представлен в августе.
Робот-телефон
На WAIC также представили второй поколение телефона DouBao, разработанного совместно Nubia и ByteDance. В телефоне встроен помощник DouBao, интерфейс взаимодействия изменен с GUI на MCP; функции доступны только после того, как соответствующее приложение явно предоставит разрешения на доступ к данным и управлению. Все основные вычисления выполняются на устройстве, что обеспечивает сохранение данных внутри устройства и сочетает интеллектуальный опыт с конфиденциальностью и безопасностью.
Nubia NaviX Ultra
Также была представлена первая в линейке STEPX от Jieyue Xingchen AI-терминальная машина, глубоко интегрированная с экосистемой Alipay. Сотрудники продемонстрировали на месте функцию «запрос одним предложением», например, поиск ближайшей зарядной станции; в будущем эта технология будет применяться в различных сценариях бытовых услуг, превращая ИИ в эффективного и удобного помощника в повседневной жизни.
Step AI Phone
На стенде Baidu, помимо таких популярных продуктов-агентов, как Wenku и Netdisk, также были представлены их AI-аппаратные решения, среди которых меня заинтересовала AI-камера для домашнего наблюдения.
Представитель бренда Xiaomi сообщил, что эта AI-камера уже более года на рынке и использует собственную разработку Baidu — «агент ухода» — в качестве центра, динамически подключая модель Wenxin Yiyan или сторонние модели в зависимости от потребностей сценария. Она поддерживает настройку различных сценариев мониторинга для детей, пожилых людей, домашних животных или пользовательских персонажей. Минимальная цена составляет более 300 юаней, и все основные функции AI-наблюдения (например, отслеживание лиц, распознавание аномального поведения) доступны бесплатно.
Модель с экраном поддерживает двухсторонние видеозвонки через WeChat и включает функции, такие как однокнопочный вызов помощи и помощь реального человека, адаптированные для пожилых пользователей на здоровом экране. Этот AI-камера, который выглядит стильно и полезен, заставил меня почувствовать, что именно такими и должны быть AI-устройства: недорогие, полезные и не требующие обучения.
Кроме того, на выставке были представлены первые в Alibaba AI-наушники-клипсы, робот-интеллектуальный гид от Amap, предлагающие новые решения для навигации в парках и торговых центрах; наушники NetEase Youdao OpenPods поддерживают реальное время двуязычный синхронный перевод и подходят для использования в офисе и при обучении; также были представлены обновленные продукты, такие как AI-очки iFlytek.
Умный робот-гид Amap
Анализируя тенденции обновления оборудования на нынешнем WAIC, несложно заметить, что в последние два года отрасль сосредотачивалась на базовых AI-продуктах, способных «вести диалог и взаимодействовать», а в этом году произошел массовый рост практических AI-устройств, способных «реально применяться, выполнять задачи и повышать эффективность», выходя на уровень реальной производительности и услуг для повседневной жизни.
02
Почему «новые виды ИИ» взорвались одновременно?
Синхронное созревание базовых моделей, моделей встраиваемого интеллекта и инфраструктуры вычислительных мощностей является ключом к поддержке взрыва этих новых видов ИИ.
В последние годы индустрия ИИ больше внимания уделяла росту количества параметров моделей. Однако изменения, продемонстрированные на WAIC в этом году, показывают, что крупные модели переходят от простого стремления к «большему размеру» к углубленной конкуренции в области «более сильных возможностей, более глубоких сценариев и более высокой эффективности».
В ночь открытия WAIC «Луна в тени» выпустила Kimi K3 с общим количеством параметров 2,8 триллиона и контекстным окном в 1 миллион токенов, став первой в мире открытой моделью с масштабом 3 триллиона, продолжая исследовать границы возможностей более крупных моделей в задачах сложных рассуждений и понимания длинных текстов.
MiniMax на выставочном стенде сосредоточенно представила свою флагманскую модель M3 и провела предварительную рекламу новой многомодальной генеративной модели H3, наглядно продемонстрировав комплексные возможности M3 в обработке длинного контекста, кода и задач агентов с помощью примеров экосистемы: роботизированной собачки, AI-очки, умных наушников и AI-игрушек.
Стенд MiniMax
Мяньби Иньцзян сосредоточил свои усилия на стороне устройства. Новая модель MiniCPM5-1B сохраняет лидерство среди моделей с параметрами менее 2B и уже сотрудничает с Samsung для внедрения крупных моделей на стороне устройства, таких как смартфоны. Параметры по-прежнему важны, но ценность для отрасли определяется способностью модели внедряться в конкретные сценарии и решать проблемы.
Стенд Mianbi Intelligence
Самая последняя флагманская мультимодальная модель от SenseTime — SenseNova U1 Pro — сосредоточена на замкнутых циклах сложных задач и предлагает «производственные» возможности. Эта модель поддерживает сверхчеткую выводную информацию в разрешении 8K и способна выполнять понимание, планирование, выполнение, проверку и корректировку в рамках поставленной цели, переводя мультимодальный ИИ от однократного создания контента к системному внедрению для конкретных задач.
Если универсальные крупные модели решают, как ИИ понимает информацию о человеческом мире, то модели встраиваемого интеллекта решают, как ИИ понимает и воздействует на реальный мир.
На WAIC этого года множество роботов смогли внедриться в промышленность, розничную торговлю и логистику, благодаря быстрому развитию моделей встраиваемого интеллекта. Раньше роботы обычно представляли собой одну машину с одним набором алгоритмов; для каждой формы робота и каждого сценария применения требовалось разрабатывать новые решения.
Однако с увеличением количества роботов эта модель становится все труднее масштабировать. Будущее направление — создание универсальной интеллектуальной системы, способной адаптироваться к различным телам.
Анти Линбо представляет собой один из примеров «одного мозга для нескольких устройств»; его LingBot Full-Stack Brain 2.0 совместим с более чем 20 типами роботов от 17 производителей, включая двухногих, колесных и одноруких/двухруких роботов.
Ant Spirit Wave Robot
SenseMart OS от SenseTime исследует возможность использования единой системы розничных задач для колесных манипуляторов, захватов, тонких рук и даже человеческих роботов.
Обе системы были созданы в обратном порядке на основе реальных потребностей, чтобы построить универсальную интеллектуальную систему, способную координировать различные роботы. Когда роботы действительно войдут на заводы, склады и магазины, эпоха «один робот — одна модель» неизбежно подойдет к концу. Ядром будущей конкуренции станет не сам физический робот, а способность обладать интеллектуальной системой, способной соединять множество роботов.
Помимо эмбоди-моделей, модель мира также является ключевым словом этого года на WAIC. Необходимо понимать, что главная проблема роботов заключается в способности постоянно принимать правильные решения в изменяющейся среде. Поднять чашку, находящуюся на фиксированном месте, несложно, сложно — что делать, если чашку переместили? Что делать, если поверхность наклонилась? Что делать, если кто-то внезапно прошел мимо? Это требует от робота не только знания «как делать», но и понимания «почему так делать».
Ценность мировой модели заключается в том, чтобы помочь ИИ развить способность предсказывать законы функционирования реального мира. Робототехническая компания Zhiyuan выпустила базовую крупномасштабную модель GO-2 и мировую модель GE-2. GO-2 объединяет планирование задач и выполнение действий с помощью цепочки мышления по действиям и асинхронной двухсистемной архитектурой; GE-2 стремится создать замкнутый цикл от «моделирования мира» к «обучению на мире», позволяя роботам (а не самой мировой модели) обучаться и итерировать в симуляционной системе, более близкой к реальности.
Модель Open World 3.1, выпущенная роботом Дасяо, продолжает единую архитектуру «понимание — генерация — прогнозирование», глубоко интегрируя когнитивное восприятие мира, генерацию сцен и принятие решений о действиях; в свою очередь, Ши Чжихан представил AWE 3.5 — встроенную базовую модель, «выращенную» на производственной линии завода, которая опирается на сверхмиллионные часы реальных данных, ориентированных на человека, и позволяет роботам перейти от «умения работать» к «умению хорошо работать».
Модель дала роботу «мозг», но даже самый умный мозг без вычислительной мощности, служащей его «позвоночником», остается «воздушным замком».
Одним из самых заметных изменений на WAIC в этом году стало то, что вычислительные мощности вышли из тени на передний план. В Научном конгресс-центре Чжанцзян впервые был создан отдельный зал площадью 10 000 квадратных метров, посвященный интеграции чипов и вычислительных мощностей — это первый в истории WAIC выставочный зал, полностью посвященный вычислительным мощностям.
Более 100 компаний, более 200 экспонатов, 67 продуктов, впервые представленных в Китае, были представлены на выставке. Китайские компании в области вычислительных мощностей, такие как Huawei Ascend, Suanyuan, Tianshu Zhixin, Birun, Muxi, Kunlunxin и Moore Threads, полностью приняли участие.
Единица измерения вычислительной мощности сместилась с производительности отдельного чипа на суперузлы и кластеры из десятков тысяч чипов, от параметров к реальным затратам. Суперузел Huawei Atlas 950 SuperPoD впервые представлен на мировой арене: один суперузел поддерживает до 8192 чипов с высокоскоростным прямым подключением и может быть масштабирован до кластера из 500 000 чипов.
Huawei Atlas 950 SuperPoD суперузел
Ali Baitongge продемонстрировала чип Wuzhen M890 и суперузловой сервер Panjiu AL128: один стойка интегрирует 128 чипов, общая производительность достигает трехкратного уровня предыдущего поколения, и уже поддерживает работу моделей Qwen, DeepSeek, Kimi.
Скалируемый кластер вычислительных мощностей scaleX компании Sugon уже внедрен и эксплуатируется; ZTE совместно с рядом китайских производителей чипов представила открытую сверхузловую платформу OEX; Dongfang Suanxin выпустила высокопроизводительный чип DF1000 и продемонстрировала решение на базе кластера из 512 карт; Moore Threads успешно обучила модель MoE с 236 миллиардами параметров с использованием собственной вычислительной кластерной системы Kua'e и обеспечила поддержку обучения мировой модели. Китайские вычислительные мощности вступили в новую фазу — «могут ли они поддержать масштабное промышленное применение».
中科曙光 scaleX с вычислительной мощностью в 10 000 процессоров
Вспомним привлекательные новые AI-разработки на WAIC: человеческие роботы стоимостью менее 10 000 юаней, AI-камеры стоимостью менее 1000 юаней, AI-телефоны, готовые к массовому производству... Их способность предлагать доступные цены и смело продвигаться к масштабированию обусловлена зрелостью базовых моделей и отечественных вычислительных мощностей, обеспечивающих стабильность поставок.
В конце концов, чем прочнее базовая основа, тем больше возможностей для инноваций на верхних уровнях; чем глубже корни цепочки поставок, тем разнообразнее формы продуктов на переднем крае.
03
Финал физического ИИ: маршрут, точка входа и борьба за влияние
Когда модели, вычислительные мощности и аппаратное обеспечение одновременно достигают точки практического внедрения, отрасль начинает сталкиваться с более фундаментальным вопросом: куда ведет финальная стадия физического ИИ?
Мы не нашли окончательного ответа на WAIC, но каждый робот, переходящий в реальные сценарии, каждая ветвь и сходимость технологического пути, каждая совершенствуемая основа отрасли вместе рисуют будущую форму физического ИИ.
Миллиметровые отклонения на производственной линии, внезапные рабочие условия на складе, сложные потоки людей в розничных сценариях, нестандартные требования домашней среды… Эти «реальные шумы», которые не могут быть полностью воспроизведены системами моделирования, являются ключевым источником для развития эмбоди-интеллекта.
Это также объясняет, почему все производители активно внедряют свои продукты в реальные сценарии: когда Ши Чжихан перемещает производственную линию на выставочный стенд, за этим стоят данные реальных развертываний на автомобильных заводах, которые обратно улучшают модель; роботизированный мини-маркет SenseTime может обрабатывать в среднем 400 заказов в день, поскольку его система планирования и точность операций были отточены на основе реальных заказов; «один мозг — несколько машин» от Ant Spirit Wave может адаптироваться к более чем 20 различным конфигурациям, благодаря основному преимуществу — предварительной подготовке на основе 60 000 часов реальных данных сценариев.
Не сначала создают идеальную модель, а потом ищут для неё сценарии, а наоборот — живые данные, полученные из реальных сценариев, постоянно кормят модель, делая её сильнее. В этой логике масштаб и глубина охвата сценариев напрямую определяют скорость замкнутого цикла данных, а в конечном итоге — скорость эволюции ИИ в физическом мире.
Китайский рынок, обладающий полной производственной системой и богатыми сценариями услуг, естественно занимает передовые позиции в этой гонке данных.
Однако это не означает, что реальные данные вытеснят симуляции. Зрелость физического ИИ требует сочетания «предварительного обучения в симуляции» и «тонкой настройки в реальном мире»: ответы в цифровом мире можно бесконечно воспроизводить, но истины физического мира можно подтвердить только через повторяющиеся реальные столкновения. Это самый сложный барьер физического ИИ и одновременно его самая главная привлекательность.
Данные определяют почву для роста, а стратегия — потолок роста. В последние два года в отрасли продолжаются споры о ключевой стратегической прорывной линии физического ИИ: следовать подходу VLA с конца до конца или сделать ставку на фундаментальную когнитивную стратегию мировых моделей? Эта стратегическая дискуссия сохраняется и на конференции WAIC.
Сейчас практически все роботы и интеллектуальное оборудование, которые могут быть внедрены и приносить коммерческую выгоду, основаны на подходе VLA. Робот-аптекарь от Galaxy General напрямую преобразует визуальное восприятие полок в действия по подбору товаров ночью, исключая необходимость ручного инвентаризационного учета. Человекоподобный робот STAR1 от Star Era интегрирует координацию всего тела и визуальную навигацию в единую конечную модель, обеспечивая автономную транспортировку и укладку в складских условиях. Вместе они доказывают, что ключевая ценность VLA заключается в сокращении связи между «увидеть» и «сделать» до минимума, позволяя роботам сначала «начать работать и зарабатывать деньги».
Такие ведущие игроки, как Zhiyuan, Daxiao и Tashizhihang, одновременно разрабатывают мировые модели для технической подготовки к универсальным возможностям роботов следующего поколения. Zhiyuan позиционирует мировую модель как базовый движок физических знаний, позволяя роботам сначала понять гравитацию и трение, прежде чем освоить управление; Daxiao создает промышленную мировую модель, используя цифровые двойники производственных линий для моделирования восстановления после сбоев и динамического планирования; Tashizhihang же считает, что мировая модель — единственный этап перехода от специализированных роботов к универсальным.
В краткосрочной перспективе VLA — это оптимальное решение для реализации, в долгосрочной перспективе мировые модели — это неизбежный путь к повышению уровня интеллекта. Они не исключают друг друга, а представляют собой две параллельные ветви промышленной эволюции.
Технологическая траектория определяет высоту возможностей, а форма входа определяет границы бизнеса. Неоспоримо, что смартфоны — это самые проникновенные и наиболее зрелые в экосистеме портативные умные узлы сегодня; массовое появление Honor, ZTE и Jieyue Xingchen подтверждает, что смартфоны остаются ключевым входом для AI в взаимодействии с конечными пользователями. Роботы — это терминалы с наивысшей физической подвижностью в физическом мире, основные носители, расширяющие человеческую физическую силу и выполняющие задачи на месте. AI-камеры, умные наушники и обучающие устройства фиксируются на вертикальных сценариях, таких как дом, офис и образование, становясь специализированными умными точками доступа для этих сегментов.
В будущем маловероятно, что появится единый вход, охватывающий все сценарии; интеллект будет проникать, как вода, в различные устройства, адаптируясь по требованию.
По мере того как технологическая траектория и форма входа становятся все более ясными, более фундаментальная конкуренция — это борьба за влияние в отрасли. В прошлой гонке за универсальные крупные модели глобальные технологические стандарты и системы оценки отрасли в основном определялись зарубежными производителями. Однако с выходом на эпоху физического ИИ преимущества китайской отрасли начинают проявляться.
У нас самая полная в мире цепочка поставок оборудования, позволяющая снизить цену человеческих роботов до уровня ниже 10 000 юаней; у нас самые разнообразные сценарии внедрения, обеспечивающие достаточное количество полигонов для тестирования технологий; у нас также постепенно совершенствуются отечественные вычислительные мощности и базовые модели, способные обеспечить самостоятельную итерацию всего отраслевого сектора снизу.
В мире мало рынков, которые одновременно обладают тремя преимуществами: производство, сценарии и вычислительные мощности, а также мало рынков, где ИИ может так быстро интегрироваться в реальные бизнес-циклы.
Когда китайские роботы первыми будут внедрены на тысячи производственных линий и в миллионы обычных домов, мы естественно разработаем собственные стандарты внедрения, эффективности и безопасности, определив глобальные модели внедрения физического ИИ.
На территории WAIC повсюду можно увидеть роботов и интеллектуальное оборудование, что создает иллюзию, будто будущее уже наступило. Однако, отбросив шумную внешнюю картину, мы наблюдаем ключевой поворот в индустрии ИИ — от информационной революции в цифровом мире к вещественной революции в физическом мире.
WAIC, как призма, отражает полный срез современной китайской индустрии ИИ: модели стремительно переходят от языкового интеллекта к пространственному и встраиваемому интеллекту, а базовая вычислительная мощность формирует отечественный замкнутый цикл — от облачных суперкластеров до чипов на конечных устройствах. Единого окончательного ответа нет, но все уверенно движутся к своей цели.
Физический ИИ только начинает свой путь, и среди тех, кто стоит на центральной сцене и пишет правила, китайская сторона обязательно будет присутствовать.