Visa ускоряет платежи с помощью ИИ-агентов: протокол x402 достиг объема в $15 млн в цепочке

Visa ускоряет платежи с помощью ИИ-агентов: протокол x402 достиг объема в $15 млн в цепочке

2026/07/17 12:00:00
Пользовательское изображение
Программные агенты начинают автономно управлять микрорынками, полностью обходя человечно-ориентированные банковские системы. Согласно совместному исследовательскому отчету Visa и Artemis, опубликованному в июле 2026 года и озаглавленному Agentic Payments from the Ground Up, системы транзакций на основе ИИ быстро масштабируются.
Этот импульс возглавляет открытый протокол машинных платежей x402. С момента запуска в середине 2025 года x402 обработал примерно 15 миллионов долларов США в скорректированном объеме транзакций в блокчейне, при этом совокупное количество транзакций превысило 100 миллионов. Эти данные свидетельствуют о структурном сдвиге: публичные блокчейны переходят от ранних спекулятивных сред к фундаментальным финансовым функциональным слоям, обслуживающим машинный интеллект.

Основные выводы

Прежде чем углубиться в технические детали платежей, ориентированных на машины, ключевые выводы из отчета Visa-Artemis за июль 2026 года дают быстрый обзор этого быстро развивающегося сектора:
  • Точка перелома для машинной коммерции: ИИ-агенты переходят от «предоставления рекомендаций по принятию решений» к «автономному управлению и исполнению своих бюджетов».
  • Протокол x402 становится лидером: управляемый Linux Foundation, открытый протокол x402 обработал примерно 15 миллионов долларов в скорректированном объеме по 109,6 миллиона транзакций с момента запуска в мае 2025 года.
  • Микроплатежи стимулируют модернизацию инфраструктуры в блокчейне: высокочастотные транзакции ниже $1,00 между программными системами (например, запросы API) требуют публичных реестров с крайне низкой стоимостью транзакций. Традиционные карточные сети коммерчески невыгодны в таких сценариях из-за высоких минимальных комиссий за транзакции.
  • Гибридное, двухпутевое будущее: Будущее платежей не будет простой историей замены. Вместо этого традиционные карточные сети и программируемые стейблкоины будут сосуществовать и работать бок о бок через интероперабельные платежные шлюзы.

Почему Visa сейчас сосредотачивается на платежах с использованием автономных ИИ-агентов?

Visa активно фокусируется на секторе платежей с использованием ИИ, поскольку устаревшие финансовые системы не поддерживают мгновенные, программные и высокочастотные транзакции, необходимые программными агентами. Традиционные кредитные карты и банковские счета зависят от проверочных циклов, ориентированных на человека — таких как SMS-аутентификация с двумя факторами, ручное заполнение форм и пакетные графики расчетов — что препятствует беспрепятственному совершению транзакций автономными программными системами. Для того чтобы искусственный интеллект мог действовать как независимый экономический агент, ему необходим доступ к бесшовным платежным сетям, работающим круглосуточно и со скоростью выполнения программного кода.

Трудности традиционной финансовой системы

Существующая инфраструктура фиатных банков создает критические узкие места для автоматизированных алгоритмов. Сети кредитных карт накладывают высокие минимальные комиссии за транзакции и задержки при расчетах, что делает микротранзакции в несколько сотых цента полностью невыгодными. Когда ИИ-агенту необходимо запросить API или приобрести вычислительные мощности по требованию, он не может ждать одобрения от сети карт или платить стандартную фиксированную комиссию мерчанта в размере 0,30 доллара за транзакцию стоимостью всего несколько центов.

Переход от человеческой к машинной торговле

Глобальная коммерция входит в фазу, когда программное обеспечение выступает одновременно и покупателем, и продавцом. Стратегический акцент Visa на платежах, ориентированных на машины, представляет собой попытку закрепить свою позицию в этой новой экономике до того, как децентрализованные альтернативные сети окончательно захватят рынок. Активно участвуя в разработке протоколов, платежный гигант намерен объединить устаревшие карточные сети с публичными блокчейн-средами.

Каковы две основные категории оплаты AI-агентов?

Отчет Visa и Artemis делит машинно-ориентированную экономику на две основные категории: крупномасштабные коммерческие платежи и машинно-машинные (M2M) микроплатежи. Эти два различных типа транзакций представляют разные концы технического и финансового спектра и требуют специализированных платежных решений для достижения оптимальной эффективности.
Ниже приведена таблица, демонстрирующая структурные различия между этими стилями транзакций, проанализированные в исследовании июля 2026 года:
Операционный показатель Крупномасштабные коммерческие платежи (ИИ — человек/бизнес) Микроплатежи между машинами (M2M)
Типичная сумма транзакции Умеренный до высокого (от 10 до 1 000+ долларов) Очень низкая (часто < $1,00, или даже доли цента)
Основной актив для расчетов Стейблкоины, привязанные к фиату / гибридные каналы Нативные газ-токены / мультицепочечные стейблкоины
Целевая скорость расчетов Секунды до стандартной партии Субсекундное, непрерывное расчетно-клиринговое обслуживание
Типичные варианты использования Бронирование путешествий, продление SaaS, физические закупки Потребление токенов LLM, облачные вычисления, индексация данных
Требования регулирования Строгий KYC/AML, верификация личности Программная, обеспечиваемая смарт-контрактами соответствия

Крупномасштабные коммерческие платежи

Крупномасштабные коммерческие платежи происходят, когда ИИ-агент действует от имени человека для покупки традиционных товаров или услуг. Например, автономный туристический помощник может искать варианты рейсов, вести переговоры о ценах с поставщиками услуг и завершать бронирование с помощью виртуальной кредитной карты или корпоративного кошелька стейблкоина. Эти транзакции характеризуются более высокой стоимостью и напрямую взаимодействуют с традиционными розничными предприятиями.

Микроплатежи машин-машина (M2M)

M2M-микроплатежи представляют собой автоматизированные переводы стоимости между изолированными программными системами, API и аппаратными нодами. Эти переводы обычно включают суммы меньше доллара — часто доли цента — для оплаты небольших объемов вычислительных результатов, чтения баз данных или токенов искусственного интеллекта. Эти взаимодействия происходят исключительно в цепочке, опираясь на высокопроизводительные реестры для выполнения платежей в масштабах, которые традиционные клиринговые центры не могут поддерживать.

Как протокол x402 справился с объемом в $15 млн на цепочке?

Протокол x402 достиг объема в 15 миллионов долларов США с поправкой на то, что служит высокомасштабируемым открытым инструментом для децентрализованных приложений. Согласно совместному отчету Visa, этот объем подкреплен примерно 109,6 миллиона отдельных транзакций, выполненных с момента запуска протокола в мае 2025 года. Соотношение объема к количеству транзакций доказывает, что сеть в основном используется для аутентичных, высокочастотных машинных взаимодействий, а не для крупных спекулятивных торговых операций.

Происхождение и управление x402

Протокол x402 был первоначально задуман и развивался в рамках совместной инициативы Coinbase и Cloudflare. Для укрепления доверия и стимулирования многоцепочечного внедрения создатели передали управление проектом Фонду Linux. Этот шаг превратил x402 в нейтральную, отраслевую общественную инфраструктуру, позволяющую различным командам разработчиков интегрировать стандарт оплаты в свои автономные системы без риска привязки к поставщику.

Распределение сети по Base, Solana и Polygon

Транзакционная активность в экосистеме x402 сосредоточена на Base, Solana и Polygon из-за низких комиссий и быстрых времен подтверждения. Отчет указывает, что эти три сети обрабатывают подавляющее большинство машинной активности. Используя высоко масштабируемые публичные реестры, агенты, поддерживающие x402, обходят ограничения по стоимости мейннета Ethereum, позволяя непрерывно осуществлять микротранзакции без истощения операционного капитала.

Что такое Machine Payments Protocol (MPP) и как он сравнивается?

Протокол машинных платежей (MPP) — это корпоративный платежный стандарт, разработанный Stripe и Tempo при прямом инженерном участии Visa. Запущенный в марте 2026 года, протокол направлен на создание соответствующего нормативным требованиям шлюза между устаревшими финансовыми системами и смарт-контрактами, ориентированного исключительно на институциональных разработчиков и традиционные SaaS-предприятия.

Архитектура соответствия Stripe и Tempo

По сравнению с исключительно блокчейн-протоколом x402, MPP разработан для связи традиционных корпоративных банковских счетов с веб3-умными кошельками. MPP интегрирует надежные механизмы отслеживания идентичности, чтобы гарантировать, что все участвующие программные агенты могут быть связаны с юридически ответственной корпоративной структурой. Этот подход решает основные вопросы соответствия требованиям и борьбы с отмыванием денег (AML), с которыми сталкиваются глобальные корпорации, стремящиеся внедрить автоматизированные агенты.

Сравнительные темпы внедрения на рынках

Хотя x402 сгенерировал примерно 15 миллионов долларов объема в цепочке благодаря своей разрешительной, дружественной для разработчиков модели, MPP выбрал более консервативный путь, обработав примерно 25 000 долларов через 115 000 транзакций с момента запуска в начале 2026 года. Этот более низкий объем транзакций отражает более медленный цикл внедрения, ориентированный на соблюдение нормативных требований, характерный для институциональных финансов. Однако для традиционных предприятий, требующих строгого соблюдения регуляторных норм, MPP представляет собой важную связь для входа на рынок автоматизированной коммерции.

Почему стейблкоины важны для роста микроплатежей в области ИИ?

Стейблкоины необходимы для микроплатежей с использованием ИИ, поскольку они устраняют волатильность цен цифровых активов, обеспечивая при этом программные возможности нативных токенов блокчейна. Агент ИИ не может эффективно функционировать, если его транзакционный капитал резко колеблется в цене в течение дня. Используя стейблкоины, агенты могут рассчитывать операционные расходы, планировать бюджеты на вычисления и выполнять транзакции с использованием надежной единицы учета.

Мгновенное расчеты против задержки в несколько дней

Традиционные системы расчетов, такие как ACH или международные банковские переводы, требуют дней для зачисления, что делает их непригодными для задач в реальном времени. ИИ-агент, требующий немедленной вычислительной мощности GPU, не может приостанавливать свою очередь обработки на 48 часов, ожидая зачисления депозита из банка. Стейблкоины зачисляются в цепочке за несколько секунд, обеспечивая бесперебойную работу машин в реальном времени.

Устранение волатильности в алгоритмических бюджетах

Бюджеты на программное обеспечение должны оставаться предсказуемыми, чтобы предотвратить сбои системы, вызванные резким ростом комиссий или обесцениванием активов. Если агент использует волатильные криптовалюты для оплаты, резкое падение цены может преждевременно истощить его кошелек и остановить его работу. Стейблкоины обеспечивают предсказуемый, привязанный к доллару денежный стандарт, который позволяет осуществлять точное автоматизированное управление казначейством.

Смогут ли стейблкоины полностью заменить традиционные банковские карты в эпоху ИИ?

Стейблкоины не полностью заменят традиционные банковские карты; вместо этого они будут сосуществовать в гибридной экосистеме, где обе системы выполняют определенные финансовые функции. Исследования Visa показывают, что будущее платежной архитектуры зависит от создания мостов между децентрализованными протоколами и традиционными кредитными сетями, а не от использования одного единственного метода расчета.

Совместное существование гибридных платежных шлюзов

Хотя машино-машины транзакции будут происходить в основном в сети с использованием стейблкоинов, взаимодействие с людьми продолжит опираться на традиционные сети кредитных карт. Гибридные платежные шлюзы позволят ИИ-агентам хранить стейблкоины нативно и мгновенно конвертировать эти средства в виртуальные балансы кредитных карт при покупке услуг у традиционных компаний. Такая настройка позволяет агентам получить доступ к глобальному розничному рынку, не заставляя традиционных мерчантов внедрять инфраструктуру Web3.

Препятствия на пути интероперабельности автономного кода

Чтобы ИИ-агенты могли перемещаться между традиционной и децентрализованной финансовыми системами, разработчики должны создавать совместимые инструменты, которые преобразуют сообщения традиционных финансовых систем (такие как ISO 20022) в вызовы смарт-контрактов. Протоколы, такие как x402 и MPP, разработаны для решения этой задачи, выступая в качестве слоев перевода между традиционными банками и блокчейн-сетями.

Как высокопроизводительные блокчейны решают инфраструктурные узкие места для ИИ?

Блокчейны с высокой пропускной способностью устраняют инфраструктурные узкие места, предлагая масштаб и экономическую эффективность, необходимые для одновременной обработки миллионов мелких платежей. Для поддержки экономики, населенной миллионами автономных агентов, платежная инфраструктура должна обеспечивать комиссии за транзакции, которые ниже стоимости самих транзакций.

Экономика транзакций и комиссии за газ меньше цента

На таких сетях, как Base, Solana и Polygon, комиссии за транзакции обычно остаются ниже доли цента. Такая структура комиссий необходима для микротранзакций; если агент ИИ платит $0,01 за запрос базы изображений, оплата комиссии за газ даже в размере $0,05 делает транзакцию невыгодной. Сети с высокой пропускной способностью обеспечивают низкий уровень комиссий, необходимый для практической реализации машинных микроплатежей.

Требования к масштабируемости при непрерывных вызовах API LLM

Крупные языковые модели (LLM) и автономные агенты генерируют тысячи API-вызовов в секунду при выполнении сложных рабочих процессов. Каждый из этих вызовов может представлять собой отдельную транзакцию для специализированных данных или вычислительной мощности. Высокоскоростные сети обеспечивают пропускную способность и блоковое пространство, необходимые для обработки этого постоянного потока транзакций без возникновения перегрузок сети или скачков цен.

Как можно сформировать свой портфель для экономики агентов ИИ?

По мере роста популярности протоколов, нативных для машин, и увеличения реального объема транзакций в блокчейне, несколько секторов готовы захватить стоимость, генерируемую этой новой машинно-ориентированной коммерцией:

Протоколы уровня 1 и уровня 2

Поскольку протокол x402 сильно зависит от Base, Solana и Polygon, родственные токены этих сетей получат прямую выгоду. Увеличение активности сети приводит к росту генерации транзакционных комиссий и повышению полезности базовых родных токенов, необходимых для выполнения смарт-контрактов.

Децентрализованные физические инфраструктурные сети (DePIN)

ИИ-агенты требуют постоянного доступа к хранилищу, пропускной способности и вычислительной мощности. Децентрализованные физические инфраструктурные сети (DePIN)—такие как децентрализованные сети вычислений на GPU и платформы хранения—are естественными поставщиками для ончейн-ИИ-агентов, создавая замкнутый цикл транзакций между ИИ и активами DePIN.

Как торговать токенами AI и инфраструктуры на KuCoin

KuCoin предоставляет безопасную и высоколиквидную торговую платформу, чтобы помочь пользователям получить экспозицию на фундаментальные активы и токены инфраструктуры, движущие экосистемой платежей для ИИ-агентов. Чтобы начать торговлю, следуйте этому руководству:
  1. Перейдите в свой аккаунт: войдите в свой официальный аккаунт KuCoin через веб-сайт на компьютере или мобильное приложение. Новые пользователи могут завершить процесс регистрации и отправить необходимые документы для верификации (KYC), чтобы активировать полные права на торговлю.
  2. Пополните средства: пополните свой торговый аккаунт, внося стейблкоины, такие как USDT или USDC, или покупайте активы напрямую с помощью интеграции фиата, платежей кредитной картой или вариантов P2P торговли на KuCoin.
  3. Найдите торговую пару: перейдите в интерфейс рынка "Спотовая торговля" и используйте строку поиска, чтобы найти нужный вам актив (например, SOL, POL или связанные токены AI и инфраструктуры).
  4. Выберите тип ордера: выберите предпочтительный тип ордера в соответствии со своей торговой стратегией. Вы можете использовать лимитный ордер, чтобы установить конкретную цену покупки, или рыночный ордер, чтобы мгновенно купить актив по текущей рыночной цене.
  5. Выполните и зафиксируйте: введите сумму, которую хотите приобрести, проверьте детали сделки и подтвердите заказ. После выполнения ваши новые активы появятся в вашем торговом кошельке KuCoin.

Заключение

Последние данные от Visa и Artemis подтверждают, что экосистема платежей машин-на-машину быстро растет, возглавляемая масштабируемыми протоколами, такими как x402. Обрабатывая $15 млн в скорректированном объеме через миллионы транзакций, x402 продемонстрировал, что автономные агенты могут управлять экономической деятельностью в цепочке. Этот структурный переход указывает на будущее, в котором платежные системы оптимизированы для программной скорости и эффективности, а не для человеческой валидации.
Поскольку крупные институты, такие как Stripe, Visa и Coinbase, продолжают поддерживать открытые стандарты платежей, интеграция агентов ИИ и децентрализованных финансов будет продолжать ускоряться. Для прогрессивных участников рынка отслеживание развития этих машинно-ориентированных систем является обязательным. Понимая, как эти автоматизированные транзакции проходят через масштабируемые блокчейны, и используя платформы, такие как KuCoin, для получения доступа к ключевым токенам инфраструктуры, инвесторы могут позиционировать себя для следующего крупного сдвига в цифровой коммерции.

ЧаВо

Что такое протокол x402?

Протокол x402 — это открытый стандарт платежей, разработанный для машин, который управляется Фондом Linux и позволяет автономным ИИ-агентам выполнять автоматизированные, низкозатратные транзакции в блокчейне.

Как протокол машинных платежей (MPP) обеспечивает соответствие требованиям предприятий?

MPP интегрирует стандарты верификации личности, связывающие цифровые кошельки с проверенными корпоративными структурами, что обеспечивает соответствие автоматизированных транзакций стандартным финансовым регуляциям.

Почему AI-агенты не могут использовать стандартные кредитные карты нативно?

ИИ-агенты не могут пройти человечно-ориентированные проверки безопасности, требуемые традиционными банками, такие как CAPTCHAs, SMS-коды и ручное подтверждение.

Какие блокчейны обрабатывают наибольшее количество транзакций агентов ИИ?

Большинство машинных транзакций выполняется на Solana, Base и Polygon из-за низких комиссий и высокой скорости обработки.

Что такое скорректированный объем цепных транзакций?

Откорректированный объем транзакций в сети — это уточненный показатель, исключающий фиктивную торговлю, системные тесты и внутренние переводы между кошельками, для измерения подлинной экономической ценности, перемещающейся через сеть.

Отказ от ответственности: Эта страница была переведена для вашего удобства с использованием технологии искусственного интеллекта. Для получения наиболее точной информации обратитесь к оригинальной английской версии.