Anthropic против OpenAI: данные Ramp показывают, что Claude лидирует на рынке корпоративного ИИ в США с долей 43,8%
Гонка между Anthropic и OpenAI в сфере корпоративного ИИ становится все более напряженной, поскольку компании переводят генеративный ИИ из экспериментальных проектов в повседневную разработку программного обеспечения, исследования, анализ и автоматизацию рабочих процессов. Последний индекс ИИ Ramp показывает, что Anthropic расширяет свое лидерство в внедрении ИИ американскими бизнесами: в августе 2026 года 43,8% компаний в выборке Ramp платили за подписки или токены Anthropic, в то время как для OpenAI этот показатель составил 39,8%. Anthropic увеличила уровень внедрения на 0,34 процентных пункта по сравнению с предыдущим месяцем, в то время как OpenAI выросла на 0,09 процентных пункта. Важно отметить, что эти цифры измеряют активность покупок среди компаний, наблюдаемых Ramp, а не долю каждой компании в общем объеме корпоративных доходов от ИИ в США.
Это изменение отражает более широкий сдвиг в том, как компании оценивают поставщиков искусственного интеллекта. Claude получил распространение в области программирования и технических рабочих процессов, а предприятия все чаще учитывают производительность модели, безопасность, гибкость интеграции, операционные расходы и измеримую производительность, а не просто выбирают самый известный бренд ИИ. Для криптоинвесторов, отслеживающих более широкое пересечение искусственного интеллекта и цифровых активов, тренды рынка криптовалют в сфере ИИ предоставляют еще одну перспективу на то, как развивается повествование об ИИ в технологически ориентированных рынках. В то же время OpenAI остается мощным конкурентом, сообщая о более чем 2 миллионах корпоративных клиентов и стремительно расширяя использование ChatGPT, Codex и агентного ИИ в организациях.
Anthropic набирает обороты на рынке корпоративного ИИ в США, и Claude всё чаще конкурирует с OpenAI в области внедрения в предприятиях, разработке программного обеспечения и приложениях ИИ для рабочих процессов. Согласно AI Index от Ramp за сентябрь 2026 года, 43,8% американских компаний в их выборке приобрели подписки или API-токены Anthropic в августе, по сравнению с 39,8% для OpenAI. Четырёхпроцентный разрыв подчёркивает, насколько быстро эволюционирует конкуренция между двумя компаниями, поскольку организации расширяют использование генеративного ИИ за пределы простых чат-ботов и вовлекают его в операционные рабочие процессы.
Anthropic опережает других по мере ускорения внедрения Claude в американских компаниях
Последний успех Anthropic особенно значим, поскольку компания в начале 2026 года отставала от OpenAI по данным о расходах бизнеса на Ramp. Её последующий рост свидетельствует о том, что Claude успешно превратил растущую осведомлённость в платное корпоративное внедрение. Вместо того чтобы сосредотачиваться исключительно на индивидуальных пользователях, Anthropic всё больше позиционирует Claude для корпоративных сценариев, связанных с разработкой программного обеспечения, исследованиями, обработкой документов, анализом данных и сложной интеллектуальной работой.
Эта тенденция также наблюдается за пределами данных Ramp. Menlo Ventures оценила, что Anthropic пришлось на 40% расходов предприятий на LLM в 2025 году, в то время как у OpenAI — 27%, а у Google — 21%. Данные Menlo измеряют расходы предприятий на LLM, а не темп покупок Ramp, поэтому процентные соотношения нельзя напрямую сравнивать. Однако оба набора данных указывают на значительный рост популярности Anthropic среди корпоративных клиентов.
Покупки корпоративного ИИ выходят за рамки узнаваемости бренда
Рынок корпоративного ИИ становится более сложным, поскольку компании приобретают опыт работы с различными моделями. Вместо автоматической стандартизации на одном поставщике организации могут оценивать системы ИИ в соответствии с отдельными рабочими нагрузками, требованиями к производительности, политиками обработки данных и операционными расходами. Это создает возможности для Claude получить распространение даже внутри организаций, уже использующих продукты OpenAI.
Несколько факторов способствуют этому сдвигу:
-
Приобретение ИИ становится специфичным для задач, что позволяет выбирать различные модели для программирования, исследований, поддержки клиентов или внутренней автоматизации.
-
Бизнесы уделяют больше внимания стоимости на полезную задачу, а не только показателям эффективности в общих чертах.
-
Безопасность, управление и административные контрольные меры стали более важными по мере того, как системы ИИ получают доступ к внутренней бизнес-информации.
-
Компании все чаще могут поддерживать отношения с несколькими поставщиками ИИ, вместо того чтобы исключительно привязываться к одному провайдеру.
-
Более высокая конкуренция между разработчиками фундаментальных моделей предоставляет предприятиям больше возможностей для тестирования альтернативных платформ.
Это означает, что цифра 43,8% от Anthropic следует рассматривать как свидетельство роста внедрения ИИ в бизнесе, а не как доказательство того, что Claude контролирует 43,8% всего рынка корпоративного искусственного интеллекта в США. Ramp специально измеряет компании в своем наборе данных, которые платили Anthropic за подписки или токены.
Растущее присутствие Claude на корпоративном рынке ИИ обусловлено не только конкуренцией между Anthropic и OpenAI. Компании все чаще оценивают платформы ИИ по практическим результатам: улучшают ли модели производительность разработчиков, надежно ли интегрируются в существующие системы, соответствуют ли требованиям безопасности и остаются ли экономически целесообразными при масштабном развертывании. Anthropic, похоже, особенно выиграла от спроса на кодирование и технические рабочие процессы, а растущая база крупных корпоративных клиентов помогает Claude глубже проникать в производственные среды.
Claude Code укрепляет позицию Anthropic в корпоративном ИИ
Разработка программного обеспечения стала одним из самых важных корпоративных применений Claude. Помощники по кодированию могут потенциально повысить производительность в таких областях, как генерация кода, отладка, тестирование, документирование, миграция и сопровождение программного обеспечения. Для компаний, работающих с ИИ, внедрение разработчиками может создать путь для более широкого корпоративного использования, поскольку модели, изначально принятые для инженерных задач, могут впоследствии быть интегрированы во внутренние приложения, автоматизированные рабочие процессы и всё более сложные ИИ-агенты. Подобные автономные системы также появляются в Web3, где AI agents in crypto and Web3 могут анализировать информацию, принимать решения и выполнять многошаговые задачи.
В феврале 2026 года Anthropic сообщила, что годовой доход Claude Code превысил $2,5 млрд, более чем удвоившись с начала года. Бизнес-подписки на Claude Code умножились в четыре раза с начала 2026 года, а корпоративные клиенты составили более половины его дохода. Anthropic также заявила, что более 500 клиентов тратят на компании более $1 млн в год, по сравнению с примерно дюжиной два года назад.
Дополнительные индикаторы подчеркивают важность кодирования для конкурентной позиции Клода:
-
Menlo Ventures оценила, что Anthropic занимала около 54% расходов предприятий на LLM для программирования в своем исследовании 2025 года, в то время как у OpenAI — 21%.
-
Anthropic сообщила, что число еженедельно активных пользователей Claude Code удвоилось с начала 2026 года.
-
Использование в корпоративном секторе теперь приносит более половины дохода Claude Code, что свидетельствует о том, что его внедрение выходит далеко за рамки отдельных разработчиков.
-
Активное привлечение разработчиков может помочь Anthropic установить отношения, которые впоследствии расширятся на дополнительные корпоративные рабочие нагрузки ИИ.
Руководство в области программирования не гарантирует сохранение своей постоянной позиции. OpenAI, Google и другие разработчики ИИ продолжают совершенствовать свои собственные модели программирования и инструменты агентного развития, делая этот сегмент одним из самых конкурентных на рынке корпоративного ИИ.
Anthropic превращает Claude в более широкую корпоративную платформу
Расширение Claude постепенно выходит за рамки прямого доступа к модели. Anthropic сотрудничает с поставщиками корпоративных технологий и сервисными организациями, которые помогают бизнесу интегрировать ИИ в существующую инфраструктуру и операционные процессы. Эта стратегия распространения важна, поскольку масштабное внедрение ИИ часто требует гораздо большего, чем просто покупка подписки. Компаниям могут понадобиться рамки управления, интеграция систем, обучение сотрудников, меры безопасности и техническая поддержка до вывода ИИ в производство.
Реальные внедрения демонстрируют, как это может работать. Например, DXC сделала Claude основной моделью для агентных рабочих процессов на своей платформе OASIS. DXC заявила, что Claude помогла ускорить разработку платформы, которая обслуживает более 50 клиентов, хотя такие заявления о производительности от компаний следует интерпретировать в контексте конкретных внедрений.
Более широкое значение заключается в том, что конкуренция в области корпоративного ИИ все больше смещается в сторону глубины распространения и интеграции. Модель может хорошо показывать себя в оценках, но предприятия также нуждаются в том, чтобы она надежно функционировала в существующих ИТ-средах, структурах закупок и политиках безопасности. Создание сильной экосистемы партнеров и услуг может помочь Anthropic превратить спрос на уровне моделей в более долгосрочные корпоративные отношения.
Стоимость, безопасность и производительность ИИ становятся всё более важными приоритетами
Корпоративные клиенты все больше сосредотачиваются на экономике масштабного развертывания ИИ. Исследование Ramp за сентябрь 2026 года показало, что общий уровень внедрения ИИ в бизнесе продолжает расти, но замедляется, при этом компании все чаще используют более дешевые модели. Эта тенденция указывает на то, что корпоративный рынок может отказываться от предположения, что каждая рабочая нагрузка требует самого вычислительно дорогостоящего передового модели.
Этот акцент на эффективности распространяется далее за пределы традиционного корпоративного программного обеспечения. Системы ИИ все чаще применяются к большим наборам данных, автоматизации и анализу финансовых рынков, включая эксперименты вокруг как ИИ используется в криптоторговле. Для бизнесов, запускающих миллионы запросов моделей, небольшие различия в ценах на вывод, задержках и надежности могут стать значительными, что побуждает компании подбирать различные уровни моделей под разные рабочие нагрузки, а не использовать премиум-модель передового уровня для каждой задачи.
Безопасность и управление становятся равнозначными конкурентными факторами. По мере того как системы ИИ получают доступ к проприетарной информации и начинают выполнять более сложные задачи, предприятия должны учитывать обработку данных, управление идентификацией, соответствие нормативным требованиям и контроль доступа к моделям. Например, OpenAI предоставляет корпоративные функции, включая SSO, SCIM, администрирование рабочих пространств и обязательства по конфиденциальности, согласно которым бизнес-данные по умолчанию не используются для обучения его моделей. Эти возможности демонстрируют уровень корпоративной инфраструктуры, которого Anthropic и другие конкуренты должны достичь или превзойти по мере созревания рынка.
Anthropic может опережать OpenAI по последним данным Ramp о внедрении ИИ в бизнесе США, но сохранение этого преимущества будет зависеть от того, сможет ли Claude преобразовать сильный текущий импульс в устойчивые корпоративные отношения. Конкуренция усиливается, поскольку OpenAI, Google и другие разработчики моделей улучшают производительность, расширяют возможности агентного ИИ и конкурируют по цене, безопасности и интеграции. Многие организации также переходят к стратегиям использования нескольких моделей ИИ, что означает, что Claude может получить распространение, не обязательно полностью заменяя ChatGPT или другие модели. Для инвесторов и наблюдателей технологического рынка более долгосрочный вопрос заключается в том, какие провайдеры смогут преобразовать внедрение в регулярное использование, высокую лояльность клиентов и устойчивую экономическую модель.
Рост предприятия OpenAI может сохранить жесткую конкуренцию
OpenAI остается одним из самых сильных конкурентов Anthropic. Компания утверждает, что более 2 миллионов бизнес-клиентов используют продукты OpenAI для создания, автоматизации, анализа и внедрения ИИ, а масштабные внедрения продолжаются в крупных организациях. Например, соглашение OpenAI с Samsung Electronics в июне 2026 года сделало ChatGPT Enterprise и Codex доступными для сотрудников Samsung в Корее и сотрудников по всему глобальному подразделению Device eXperience, что представляет одно из крупнейших корпоративных внедрений OpenAI.
OpenAI также расширяет свои возможности за пределы традиционных корпоративных чатов. Исследование корпоративного сегмента за август 2026 года показало быстрый рост использования агентного ИИ в таких отделах, как юридический, продажи, подбор персонала и маркетинг. По состоянию на июнь OpenAI сообщила, что агентный ИИ составил 64% от общего количества токенов, сгенерированных Codex и ChatGPT, среди корпоративных клиентов, включённых в анализ. Эти данные указывают на то, что конкуренция с Anthropic всё больше смещается от базовой AI-помощи к системам, способным выполнять многоэтапные задачи.
Следовательно, текущее преимущество Anthropic следует рассматривать как конкурентное лидерство, а не как постоянную рыночную позицию. Улучшения моделей могут происходить быстро, корпоративные клиенты могут одновременно использовать несколько провайдеров, а новые ИИ-агенты могут изменить то, какие платформы бизнес считает наиболее ценными. По мере того как возможности моделей становятся более сопоставимыми, такие факторы, как глубина интеграции, затраты на переключение, надежность, безопасность и измеримые преимущества в производительности, могут стать все более важными при определении долгосрочного лидерства среди корпоративных клиентов.
Конкуренция между Anthropic и OpenAI в сфере корпоративного ИИ перешла на новый этап. Данные Ramp за август 2026 года показывают, что Anthropic лидирует с показателем внедрения в бизнесе 43,8% в своем датасете, против 39,8% у OpenAI, а дополнительные корпоративные исследования подчеркивают сильные стороны Claude в программировании и развертывании в крупных компаниях. Anthropic получила преимущество благодаря Claude Code, что способствовало расширению корпоративного использования и более тесной интеграции в рабочие процессы, обеспечив компании значимый импульс на одном из самых быстрорастущих рынков технологий.
Однако гонка предприятий в области ИИ пока далеко не завершена. OpenAI продолжает расширяться среди миллионов корпоративных клиентов, углубляя использование ChatGPT, Codex и агентной ИИ в рабочие процессы. Google и другие поставщики моделей добавляют еще один уровень конкуренции, а снижение стоимости ИИ может сделать более простым использование несколькими предприятиями нескольких поставщиков одновременно. Для крипто-аудитории более широкая конвергенция этих технологий также наблюдается в возникающих проектах ИИ и криптовалют, исследующих применения, объединяющие искусственный интеллект, блокчейн-инфраструктуру и цифровые активы. Таким образом, самый важный вопрос может сместиться с того, какая компания лидирует в текущем рейтинге внедрения, к тому, какая платформа ИИ сможет обеспечить устойчивую бизнес-ценность, надежное развертывание и привлекательную экономическую модель со временем.
Новости рынка движутся быстро — но то, где вы на них реагируете, имеет не меньшее значение. В этом октябре KuCoin запускает KuCoin 5.0, превращая KuCoin в полностью перестроенную платформу. Вот что реально изменится для вас:
-
Один аккаунт для всего. Старые платформы разделяли ваши средства между отдельными аккаунтами «спот», «маржа» и «фьючерсы» и ожидали, что вы поймёте почему. Единый аккаунт KuCoin 5.0 полностью устраняет это — сделайте депозит один раз, и всё будет просто доступно.
-
Акции, индексы и товары. KuCoin 5.0 расширяется за пределы криптовалют на глобальные рынки. Когда криптовалюты движутся боком, а акции растут (или наоборот), вы переключаетесь за минуты, вместо того чтобы открывать брокерский аккаунт и ждать дней для вывода фиата.
-
Физические активы (RWA). Токенизированное участие в традиционных активах, таких как сырьё, прямо в вашем криптоаккаунте. Один из самых быстрорастущих сегментов мировой финансовой системы больше не доступен только институциональным инвесторам — вы получаете к нему доступ с того же баланса, который используете для торговли.
-
Зарабатывайте, пока учитесь. Еще не готовы торговать? KCUSD позволяет вашим стейблкоинам получать ежедневный автокомпаундный доход. Самый спокойный способ заставить ваши неиспользуемые депозиты работать с доходностью 4%.
-
ИИ-помощник на простом языке. Задавайте вопросы, получайте контекст рынка, понимайте, что вы видите — всё интегрировано в платформу, без жаргона.
-
Приложение, которое не перегружает. Быстрее, чище и последовательно — интуитивно понятно с первого касания, а не после обучения.
-
Безопасность, которую можно проверить, а не просто доверять. Европейская компания с лицензией MiCAR, Proof of Reserves , которую вы можете проверить самостоятельно, и международно сертифицированная безопасность (SOC 2 Type II, ISO 27001:2022).
Создайте аккаунт за несколько минут — и начните работать на платформе, созданной для того, куда движется криптовалюта, а не туда, где она была.
Является ли Anthropic крупнее OpenAI в сфере корпоративного ИИ?
Не по всем показателям. Anthropic опережает OpenAI в некоторых наборах данных по внедрению и расходам в корпоративном секторе, в то время как OpenAI остается крупнее по другим показателям, таким как общий охват бизнес-клиентов и масштаб экосистемы. Сравнения должны уточнять, относятся ли они к внедрению, корпоративным расходам, выручке, пользователям или использованию моделей.
Что на самом деле означает показатель 43,8% Ramp от Anthropic?
Это означает, что 43,8% американских компаний, зафиксированных в наборе данных Ramp, оплатили подписки или токены Anthropic в августе 2026 года. Это не означает, что Anthropic контролирует 43,8% общего объема корпоративных доходов от ИИ в США или всего рынка искусственного интеллекта.
Могут ли компании использовать Claude и ChatGPT одновременно?
Да. Предприятия могут использовать несколько моделей ИИ и распределять их по различным задачам. Компания может использовать одну модель для программной инженерии, другую для интеллектуальной работы и третью для специализированной автоматизации. Такой подход также может снизить зависимость от одного поставщика ИИ.
Какие факторы важны, когда предприятия выбирают модель ИИ?
Бизнесы могут учитывать точность модели, надежность, безопасность, конфиденциальность, производительность API, интеграции, контроль управления, общие затраты на развертывание и техническую поддержку. Наиболее мощная модель по тестовому набору не всегда является наиболее подходящим или экономически выгодным выбором для каждой рабочей нагрузки бизнеса.
Что должны отслеживать инвесторы в гонке между Anthropic и OpenAI в сфере корпоративного ИИ?
Полезными индикаторами являются рост числа корпоративных клиентов, потребление API, внедрение разработчиками, ценообразование в области ИИ, крупные корпоративные развертывания, производительность модели, удержание клиентов и рост бизнес-доходов. Рассмотрение нескольких показателей вместе дает более надежную картину, чем использование одного процента внедрения или результата бенчмарка как однозначного доказательства лидерства на рынке.
Информация, представленная на этой странице, может происходить из сторонних источников и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Этот контент предназначен исключительно для общих информационных целей и не должен рассматриваться как финансовая, инвестиционная или профессиональная консультация. KuCoin не гарантирует точность, полноту или надежность информации и не несет ответственности за любые ошибки, упущения или последствия, возникшие в результате ее использования. Инвестирование в цифровые активы сопряжено с inherent risks. Пожалуйста, внимательно оцените свой уровень рисковой готовности и финансовое положение перед принятием любых инвестиционных решений. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с Условиями использования и Раскрытием рисков KuCoin.
Отказ от ответственности: Эта страница была переведена для вашего удобства с использованием технологии искусственного интеллекта. Для получения наиболее точной информации обратитесь к оригинальной английской версии.