Октябрь 2026: NVIDIA и Oracle расширяют развертывание AI Vera Rubin до масштаба в несколько гигаватт
На конференции Oracle AI World 27 октября 2026 года Oracle Corporation и NVIDIA объявили о значительном расширении своего партнерства в области корпоративной инфраструктуры. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) достигла общего доступа для систем NVIDIA Vera Rubin NVL72 в формате стойки и отдельных процессоров NVIDIA Vera, а также представила планы по масштабированию OCI Superclusters до многогигаваттного уровня.
Этот запуск является одним из первых публичных развертываний платформы NVIDIA Rubin в облачной среде, сразу выводя архитектуру следующего поколения в производственные облачные центры обработки данных. В более широком смысле, соглашение отражает структурные изменения в том, как измеряется базовая вычислительная мощность в технологическом секторе. Поскольку ведущие лаборатории по искусственному интеллекту, включая OpenAI, запускают производственные рабочие нагрузки на OCI, основным эталоном для облачной инфраструктуры стало не подсчет отдельных процессоров, а обеспечение многогигаваттной электрической мощности, высокоплотного жидкостного охлаждения и оптических интерконнектных структур с низкой задержкой.
Расширяя существующие развертывания NVIDIA GB200 и GB300 NVL72, расширенное сотрудничество направлено на создание масштабируемых OCI Superclusters, способных объединять более 131 000 GPU в единой сетевой архитектуре. Оценка последствий этого развертывания требует анализа физических характеристик системы Vera Rubin NVL72, операционной логики отделения автономных процессоров Vera для агентных рабочих нагрузок, повышения энергоэффективности по сравнению с поколением Blackwell, а также моделей капитальных затрат, поддерживающих бюджет Oracle на инфраструктуру в размере от 90 до 95 миллиардов долларов США на финансовый 2027 год.
Анализ аппаратной архитектуры: Vera Rubin NVL72, отдельные процессоры Vera и HGX NVL8
Техническая основа расширенного развертывания OCI основана на трех различных аппаратных конфигурациях, разработанных для обработки распределенного обучения передовых моделей, многошаговых агентных рабочих процессов и корпоративной дообучки.
Версия спецификаций Vera Rubin NVL72
Флагманской системой, развернутой на суперкластерах OCI, является жидкостно-охлаждаемая NVIDIA Vera Rubin NVL72. Работая как единая вычислительная домена масштаба стойки, каждый шкаф объединяет 72 GPU Rubin и 36 CPU Vera, соединенные через NVLink шестого поколения NVIDIA (NVLink 6), обеспечивающий пропускную способность 3,0 ТБ/с в обоих направлениях на каждый GPU и 216 ТБ/с по всей стойке.
Каждая GPU Rubin оснащена 288 ГБ памяти следующего поколения High Bandwidth Memory 4 (HBM4), обеспечивающей до 19,2 ТБ/с пропускной способности памяти на чип вместе с BlueField-4 Data Processing Units (DPUs) и ConnectX-9 SuperNIC для offload хранения, безопасности и сети. Переход на HBM4 напрямую устраняет узкие места, связанные с ограничениями памяти, которые часто возникают при обслуживании моделей, ориентированных на рассуждения, и сред с длинными контекстами. В то время как предыдущие ускорители часто требовали шардирования моделей с триллионами параметров на несколько нод только для хранения больших ключ-значение (KV) кэшей, расширенная емкость и пропускная способность памяти архитектуры Rubin позволяют сохранять огромные окна контекста в локальной высокоскоростной памяти, повышая эффективность вычислений и снижая стоимость инференса на токен.
Отключение процессора NVIDIA Vera на OCI
Заметным отличием при запуске OCI является её позиция как первого гипермасштабного облачного провайдера, предлагающего процессор NVIDIA Vera в виде отдельного, независимо масштабируемого вычислительного инстанса, с первоначальным развертыванием 150 000 процессоров Vera в облачных регионах Oracle. Построенный на 88 пользовательских ядрах Armv9.2 совместимых «Olympus», поддерживающих 176 потоков с помощью пространственного многопоточного выполнения и оснащенный до 1,5 ТБ высокополосной памяти LPDDR5X, процессор Vera специально разработан для этапов современных рабочих процессов ИИ, не требующих GPU.
В более ранних поколениях, таких как Grace Hopper и Grace Blackwell, хост-ЦП в основном развертывались на тесно связанных вычислительных платах вместе с ГПУ. Хотя такой фиксированный коэффициент высокоэффективен для плотного предварительного обучения, он может создавать дисбаланс ресурсов для агентных приложений. Автономные ИИ-агенты тратят значительное время между вызовами вывода модели на выполнение вспомогательных инструментов, компиляцию и тестирование кода в безопасных песочницах, запросы к базам данных и оркестрацию конвейеров RAG (поиск-усиленное генерирование).
С помощью OCI Compute и OCI Kubernetes Engine (OKE) корпоративные клиенты теперь могут независимо масштабировать Vera CPU-инстансы и Rubin GPU-кластеры. Например, OpenAI уже использует отдельные Vera CPU-инстансы OCI в продакшене для запуска своих агентных кодовых песочниц, в то время как Oracle Acceleron обеспечивает аппаратно-обусловленную изоляцию для выполнения кода, сгенерированного ИИ. Отделение CPU-слоя позволяет инженерным командам динамически масштабировать обработку на хостах, не оставляя дорогостоящие GPU-чипы без нагрузки.
Запланировано HGX Rubin NVL8 для совместимости с enterprise x86
Для поддержки модульных корпоративных развертываний и существующих экосистем приложений x86 OCI также объявила о планах запуска платформы NVIDIA HGX Rubin NVL8. Конфигурация с восемью Rubin GPU, соединенными через NVLink, двумя процессорами Intel Xeon 6 с 64 ядрами, 4 ТБ системной памяти DDR5 и высокоскоростной сетью RDMA с пропускной способностью 6,4 Тбит/с позволяет NVL8-серверу служить компактным восьмиграфическим блоком для организаций, занимающихся обучением, тонкой настройкой и выводом в специфических областях, без необходимости использования полных жидкостно-охлаждаемых стойок на 72 GPU.
Поколенческая энергоэффективность против узких мест в энергосети
Развитие инфраструктуры ИИ мощностью в несколько гигаватт в значительной степени определяется физическими ограничениями энергоснабжения. Поскольку очереди на подключение к электросетям в крупных центрах обработки данных часто занимают несколько лет для обеспечения новой высоковольтной мощности, операторы облачных сервисов не могут увеличивать объем вычислительных ресурсов исключительно за счет строительства новых объектов. Масштабирование требует извлечения значительно большей вычислительной производительности из каждого мегаватта доступной энергии.
Максимизация доходности вычислений при фиксированных ограничениях подстанции
Достижение пропускной способности вывода до 30 раз выше на ватт фундаментально меняет экономическую модель облачных ресурсов. Когда оператор центра обработки данных получает выделение электроэнергии в несколько сотен мегаватт, этот электрический лимит остается неизменным в ближайшей перспективе. Развертывая стойки Vera Rubin, которые генерируют значительно больше токенов на ватт, при этом используя общую CUDA-программную основу с существующей инфраструктурой GB200 и GB300, OCI может динамически перераспределять мощность между обучением передовых моделей и высокомасштабным производственным выводом, максимизируя доходность на каждый мегаватт законтрактованной сетевой мощности.
Топологии сети и физическая инфраструктура: подключение более 131 000 GPU
Масштабирование суперкластера ИИ на сотни тысяч процессоров создает серьезные сетевые проблемы. Когда тысячи GPU синхронизируют градиенты модели одновременно, узкие места в сети могут заставить процессоры ждать передачи данных вместо выполнения вычислений.
Многопутевое надежное соединение (MRC) и восьмиплоскостная сеть
OCI устраняет узкие места в масштабируемых сетях, объединяя свою архитектуру Oracle Acceleron с Ethernet NVIDIA Spectrum-X, используя коммутаторы Spectrum-6 с пропускной способностью 102,4 Тб/с, SuperNIC ConnectX-9 и DPUs BlueField-4. Вместо традиционных трехуровневых топологий сети, которые увеличивают задержку и стоимость коммутаторов, OCI сочетает многоплоскостную сетевую архитектуру с источниковой маршрутизацией SRv6 для создания плоских двухуровневых сетей, способных поддерживать более 131 000 GPU.
На транспортном уровне Oracle Acceleron использует свой протокол Multipath Reliable Connection (MRC) в архитектуре восьмиплоскостной сети, где каждый сервер одновременно подключен к восьми независимым сетевым плоскостям. Вместо привязки передачи данных от GPU к GPU к одному физическому волоконному пути, что часто вызывает точки перегрузки при столкновении больших потоков данных, MRC распределяет пакеты от одного соединения сразу по сотням доступных сетевых путей. За счет динамического балансирования трафика по многоплоскостной структуре система минимизирует хвостовую задержку и обеспечивает предсказуемую загрузку GPU-кластеров.
Дизайн кампуса протяженностью два километра
Физическое расстояние также ограничивает распределенные суперкластеры, поскольку оптоволокно вызывает задержку распространения примерно 5 микросекунд на километр. Если развертывание мощностью в несколько гигаватт распределено между удаленными объектами, задержка, обусловленная скоростью света, снижает производительность синхронного обучения. В связи с этим суперкластеры OCI спроектированы внутри кампусов класса гигаватт, оптимизированных для высокой плотности в радиусе двух километров, с интеграцией многорэковой системы электропитания и замкнутой системы жидкостного охлаждения в компактном физическом пространстве.
$40 млрд за гигаватт и стратегия Oracle по работе с несколькими поставщиками
Многогигаваттное расширение между NVIDIA и Oracle подчеркивает масштабные капиталовложения, формирующие сектор инфраструктуры ИИ. Хотя обе компании не раскрыли конкретную сумму по соглашению на октябрь 2026 года, руководство NVIDIA ранее указывало примерно 40 миллиардов долларов за гигаватт в качестве ориентира для общего объема возможностей инфраструктуры центров обработки данных в области вычислений, сетей и систем.
Финансирование дорожной карты капитальных затрат в размере от 90 до 95 млрд долларов США
В ходе своих инвестиционных обновлений в октябре 2026 года Oracle подтвердила цель по капитальным расходам на финансовый год 2027 в размере примерно от 90 до 95 миллиардов долларов США в рамках работы по внедрению мощностей центров обработки данных многогигаваттного масштаба. Поскольку финансирование нескольких гигаватт инфраструктуры исключительно за счет операционного денежного потока оказало бы нагрузку на любой корпоративный баланс, Oracle отметила, что распределяет капитальные вложения с помощью комбинации долгосрочных предоплат от клиентов, финансирования через выпуск акций и соглашений с клиентами по поставке оборудования — при этом крупные клиенты ИИ покрывают растущую долю расходов на закупку чипов, а OCI обеспечивает энергоснабжаемые корпуса центров обработки данных, жидкостное охлаждение и сетевую архитектуру Acceleron.
Вместе с запуском оборудования Oracle также расширила свое корпоративное программное сотрудничество с OpenAI, включив Oracle AI Workspace и AI Security Mesh, углубив интеграцию возможностей передовых моделей в корпоративные рабочие процессы.
Диверсификация в области полупроводников: Google TPU, Cerebras и SambaNova
Даже по мере углубления партнерства Oracle с NVIDIA, компания развивает стратегию использования чипов от нескольких поставщиков, чтобы предоставить клиентам облачных сервисов гибкость в выборе аппаратного обеспечения для различных рабочих нагрузок. Вместе с анонсом Vera Rubin Oracle объявила о соглашениях по интеграции Tensor Processing Units (TPUs) от Google Cloud, а также специализированных ИИ-чипов от разработчика в области вейфер-масштабных решений Cerebras Systems и SambaNova в свою экосистему облачных сервисов. Этот подход с использованием нескольких архитектур позволяет предприятиям направлять специализированные задачи вывода или задачи, специфичные для определенной области, на альтернативные ускорители, полагаясь на суперкластеры NVIDIA Vera Rubin для обучения в масштабе и агентные системы.
Заключение
Расширение инфраструктуры NVIDIA Vera Rubin до масштаба в несколько гигаватт на Oracle Cloud Infrastructure подчеркивает промышленную трансформацию облачных вычислений. Объединяя жидкостно-охлаждаемые стойки NVL72, обеспечивающие до 30 раз более высокую эффективность вывода на ватт, и восьмиплоскостную сеть Acceleron, способную соединять более 131 000 GPU в радиусе двух километров, OCI и NVIDIA проектируют решения, преодолевающие физические ограничения подачи энергии и сетевой задержки. В сочетании с отдельными процессорами Vera для агентных рабочих нагрузок и диверсифицированным портфелем чипов, включающим Google TPU, Cerebras и SambaNova, капиталовложения Oracle в размере от 90 до 95 миллиардов долларов США ставят управление энергией и вычислениями масштаба гигаватт в центр соревнования предприятий в области ИИ.
ЧаВо
Что объявили NVIDIA и Oracle в октябре 2026 года?
27 октября 2026 года на Oracle AI World NVIDIA и Oracle объявили о планах расширить OCI Superclusters до масштаба в несколько гигаватт с использованием систем NVIDIA Vera Rubin NVL72. Компании также объявили о немедленной доступности систем Vera Rubin NVL72 и отдельных процессоров NVIDIA Vera на OCI, а также о планах по внедрению серверов HGX Rubin NVL8 с восемью GPU.
Как платформа NVIDIA Vera Rubin сравнивается с Blackwell?
Согласно Oracle и NVIDIA, платформа Vera Rubin обеспечивает до 30 раз более высокую пропускную способность вывода на ватт и до 4-кратного улучшения производительности обучения по сравнению с предыдущим поколением Blackwell. Каждый GPU Rubin оснащен 288 ГБ памяти HBM4 с пропускной способностью 19,2 ТБ/с и подключается через NVLink шестого поколения с пропускной способностью 3,0 ТБ/с в обоих направлениях на каждый GPU.
Почему Oracle предлагает отдельные процессоры NVIDIA Vera?
Современные ИИ-агенты тратят значительное время на обработку вне GPU — выполняют код в песочницах, вызывают внешние инструменты и извлекают данные. Предлагая 150 000 автономных 88-ядерных процессоров NVIDIA Vera в своих регионах, OCI позволяет таким клиентам, как OpenAI, масштабировать вычислительно интенсивные рабочие нагрузки агентов независимо от кластеров GPU, снижая простои аппаратных ресурсов.
Как Oracle финансирует строительство своей многогигаваттной инфраструктуры для ИИ?
Oracle сохранила целевой показатель капитальных затрат на фискальный 2027 год в размере от 90 до 95 миллиардов долларов. Для управления требованиями к балансу при масштабировании до многогигаваттного уровня Oracle использует комбинацию операционного денежного потока, предварительных платежей клиентов, выпуска акций и соглашений, при которых крупные клиенты помогают покрыть расходы на закупку чипов.
Отказ от ответственности
Эта общая рыночная информация, возможно, из сторонних, коммерческих или спонсорских источников, предоставлена исключительно в справочных и образовательных целях и не является финансовой или инвестиционной консультацией, предложением, запросом или гарантией. Мы отказываемся от ответственности за её точность, полноту, надежность и любые возникшие потери. Инвестиции/торговля сопряжены с риском; прошлые результаты не гарантируют будущих. Пользователи должны проводить собственные исследования, принимать обоснованные решения и нести полную ответственность. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с Условиями использования и Раскрытием рисков KuCoin.
Отказ от ответственности: Эта страница была переведена для вашего удобства с использованием технологии искусственного интеллекта. Для получения наиболее точной информации обратитесь к оригинальной английской версии.