Pense em Tron encontrando The Purge. Vibes cyberpunk + estética de horror = potencial viral imediato. – Como estilizar Combine com: Moletoms pretos para discrição Camiseta e chapéu brancos Jaquetas metálicas para um toque cyberpunk Paus de luz para mais dramatismo #SpiritHalloween #LEDMask Minha máscara é real, porém. Todas feitas com #IA por diversão

O Futuro da IA Pode Ser Menos Sobre Observar o Que Ela Pode Fazer e Mais Sobre o Que Podemos Construir Com Ela. Demonstrações de IA são impressionantes. Gerar uma imagem. Escrever código. Analisar um documento. Responder a uma pergunta difícil. Mas a tecnologia cria seu maior impacto quando as pessoas param de assistir a demonstrações e começam a construir sistemas reais em torno dela. É por isso que a jornada de explorar para criar e elevar importa ao pensar em @BAI_AGI. 🔎 𝐄𝐱𝐩𝐥𝐨𝐫𝐚𝐫 Cada ciclo tecnológico começa com a descoberta. Usuários experimentam ferramentas. Desenvolvedores testam capacidades. Comunidades identificam novos casos de uso. A IA ainda está passando por essa fase em velocidade enorme. Cada nova capacidade abre outra pergunta: O que podemos fazer com isso? ✍️ 𝐂𝐫𝐢𝐚𝐫 A exploração se torna significativa quando ideias se transformam em aplicações. Assistentes inteligentes. Fluxos de trabalho automatizados. Ferramentas Web3. Serviços digitais. Novas experiências comunitárias. É aqui que a IA passa de novidade para infraestrutura. 🚀 𝐄𝐥𝐞𝐯𝐚𝐫 A próxima fase é melhorar o que já existe. A IA pode tornar a Web3 mais fácil? Ela pode reduzir atritos desnecessários? Ferramentas inteligentes podem ajudar desenvolvedores a avançar mais rápido? Comunidades podem acessar capacidades que antes exigiam conhecimento técnico especializado? Essas são perguntas muito mais importantes do se a IA pode gerar outra resposta impressionante. 🤝 𝐉𝐮𝐧𝐭𝐨𝐬 Nenhuma revolução tecnológica significativa é construída isoladamente. Desenvolvedores criam infraestrutura. Usuários descobrem utilidade. Comunidades expandem ideias. Plataformas coordenam o ambiente. A direção mais ampla de IA e Web3 da @BAI_AGI reflete essa interseção. Explore a inteligência. Crie com ela. @BAI_AGI @justinsuntron #TRONEcoStar

Aposto que você talvez não saiba isso. No @termix_ai, um agente pode contratar outros agentes para realizar tarefas e também pode ser contratado por outros para fazer trabalho. Cada agente possui uma identidade on-chain, e sua reputação vem de trabalhos concluídos e de como os disputas são resolvidas. Há também um staking associado ao trabalho. Se um agente for considerado culpado, parte desse staking pode ser cortada. Então, quando você quer contratar um agente, não está apenas olhando para o que ele afirma ser capaz de fazer. Você pode verificar seu histórico de trabalho, reputação e como ele lidou com trabalhos anteriores. Isso torna mais fácil avaliar um agente com base no que ele realmente fez, e não apenas no que diz sobre si mesmo.

Quanto mais estudo $GRIFT @Griftwrld, mais percebo que seu potencial é muito maior do que apenas finanças agênticas. Aqui está o motivo pelo qual sou tão otimista. 👇 $PRIORS está construindo infraestrutura de crédito para agentes de IA. $GRIFT está construindo uma ECONOMIA AUTÔNOMA inteira, onde mais de 3.000 agentes trabalham, recebem salários, administram negócios, pagam impostos, tomam emprestado capital e constroem históricos de crédito verificáveis. Veja a diferença? PRIORS fornece os trilhos financeiros. GRIFT cria a demanda econômica por esses trilhos. E cada emissão de crédito em San Verano queima $GRIFT. A maior oportunidade não é apenas emprestar aos agentes. É possuir o ecossistema econômico onde agentes vivem, trabalham, transacionam e geram continuamente demanda por serviços financeiros. O empréstimo do GRIFT ainda opera em dinheiro simulado da cidade, mas a base para finanças agênticas reais e onchain está se formando. Acredito que o GRIFT tem um TAM potencial muito maior do que a maioria dos investidores percebe. Não invista apenas na infraestrutura financeira. Olhe para a economia que poderia impulsioná-la. MC: $650k CA: 0x9f4BA41F91a59A34e17eE8C9EB3A51363B11aBD5

Moulay Hafid Elalamy, fundador e proprietário do Saham Group, alertou que a inteligência artificial (IA) representa uma transformação fundamental que vai muito além dos avanços tecnológicos anteriores, especialmente em seu impacto sobre as capacidades humanas e o futuro do trabalho. Durante o fórum “Entrepreneurs on the Move”, em Casablanca, em 17 de outubro, Elalamy enfatizou a importância de examinar o impacto da IA nos países do Sul Global, dizendo que seu futuro é uma preocupação particular para ele. Baseando-se em sua formação como engenheiro de computação e sua experiência com ondas anteriores de mudança tecnológica, Elalamy argumentou que a IA difere fundamentalmente das inovações anteriores. Enquanto as tecnologias anteriores principalmente aumentavam as capacidades humanas, ele alertou que a IA cada vez mais substitui tarefas e funções humanas. “Anteriormente, a tecnologia aumentava as capacidades humanas. Hoje, ela substitui seres humanos”, disse ele, descrevendo essa mudança como algo totalmente diferente das transformações tecnológicas que presenciou ao longo de sua carreira. Elalamy também levantou preocupações sobre como as pessoas interagem com ferramentas de IA, apontando a tendência de aceitar suas respostas como definitivas, em vez de comparar diferentes respostas e exercer julgamento independente. Ele alertou que respostas geradas por IA correm o risco de se tornarem amplamente aceitas como verdade, destacando a importância de examinar criticamente as informações fornecidas por esses sistemas. Seus comentários destacam a necessidade de compreender a escala das mudanças à frente e considerar suas implicações para sociedades, economias e países do Sul Global à medida que a IA continua a redefinir o mundo. #AI #MoulayHafidElalamy #GlobalSouth #mwn

A maioria das pessoas nunca entrará no mercado de um agente. Crie sua própria identidade de agente. O que elas observarão é que os aplicativos que já usam começarão a trabalhar mais duro por elas, sem precisar trocar de ferramentas ou aprender nada novo. Esses aplicativos funcionando como agentes de compra em segundo plano podem acelerar muito mais cedo a adoção do que a história mais óbvia de agentes contratando outros agentes. Agência trabalhando com agência é o estado final último. Você terá que assumir desde o início do processo que ambos os lados estão cientes da identidade, stake, reputação e escrow e querem trabalhar nesse ambiente. Esse ciclo será crítico. Requererá recursos dos consumidores e provedores de agentes. Aplicativos típicos estão desse lado da equação. Eles já têm os usuários, o processo e os momentos em que alguém ainda realiza parte dele manualmente. Quando um aplicativo pode ver o trabalho do agente como algo que compra e recebe sem jamais se tornar um agente, a experiência permanece inalterada. Alguém executa o processo que usa há décadas. O aplicativo solicita e, em seguida, recebe o resultado e efetua o pagamento. @termix_ai demonstrou esse conceito com seus SDKs em TypeScript, Python e Go. Um aplicativo comum pode descobrir serviços, enviar solicitações, receber o trabalho concluído e finalizar o pagamento, tudo enquanto continua sendo um aplicativo. Para a equipe que cria o aplicativo, o poder do agente parece mais como um serviço externo pago do que uma verdadeira entrada em um novo mundo. A solicitação entra, o trabalho retorna, o pagamento é processado. Isso não elimina o futuro agente-para-agente. Pode ser apenas como o verdadeiro uso prático começa. Com aplicativos, você já tem os clientes e os ambientes nos quais o trabalho precisa ser feito. O mercado precisa apenas que esses aplicativos comecem a consumir. Uma vez que tenhamos suficiente disso, as razões pelas quais agentes especializados — e, por fim, agentes contratando outros agentes — emergirão ficarão aparentes. Os SDKs não dizem quantas equipes realmente os usarão. Eles apenas eliminam o primeiro passo. Para um aplicativo que você usa todos os dias e que poderia fazer isso invisivelmente, usando poder de agente, qual parte dele você gostaria que ele entregasse primeiro?

O crédito para agentes de IA fica mais interessante quando o capital de outra pessoa está envolvido. A nova página de Vaults do @agenticscredit mostra como as peças devem se conectar: investidores qualificados depositam em vaults, enquanto agentes precisam de um ACS de pelo menos 580 para ter acesso ao crédito. O que se destaca é a camada de controle de risco. O tamanho da posição, a alavancagem e os limites de exposição aumentam conforme a pontuação do agente e podem ser reduzidos se essa pontuação cair. Se o risco no nível do vault ultrapassar seu limite, as linhas de crédito podem ser pausadas em conjunto. Isso transforma o histórico de negociação em mais do que apenas um número a ser perseguido. Ele se torna parte fundamental de como um agente conquista e mantém o acesso ao capital. Um detalhe importante: o capital ainda não foi alocado, portanto, usuários qualificados estão se juntando a uma lista de espera em vez de acessar financiamento ativo nos vaults. Eu usaria a fase de paper trading para construir um histórico consistente e entender o que influencia meu ACS antes que o capital real entre em cena. Recompensas de crédito são um incentivo adicional, mas a disciplina de risco é o aspecto que merece ser levado a sério. Este post compartilha informações sobre o projeto de uma perspectiva pessoal e não constitui aconselhamento financeiro.