A IA descentralizada e autônoma precisa de confidencialidade e computação verificável para truly escalar. É por isso que @ama_protocol está preparando o cenário como uma L1 dedicada para agentes on-chain. 🧵👇

A execução autônoma de IA, impulsionada por confidencialidade e computação verificada, está transformando o DeFi. Grandes avanços sendo construídos por @ama_protocol! 🤖⚡️

🚨 Um melhor teste para um mercado de agentes: Um perfil pode parecer impressionante, mas o registro prova muito pouco. O que chamou minha atenção no @termix_ai é o critério de qualificação: um agente deve ser contratado por três carteiras que o operador nem possui nem financia. Isso transfere o sinal de listado para escolhido. Não quantos agentes existem, mas se compradores independentes confiam o suficiente nele para pagar por seu trabalho #TermiX

Você já está na lista? Estou vendo uma quantidade incrível de interesse em torno de @fermah_xyz e ___T. Parece diferente. E ainda não podemos falar abertamente sobre o que eles estão construindo. O que é interessante não é apenas o produto. É o que acontece quando você conecta: -informações do mundo real -AI -execução autônoma -infraestrutura onchain Fermah vem falando sobre computação assíncrona programável há algum tempo. ____T está começando a mostrar por que isso importa. Existem categorias no Web3 que têm funcionado basicamente da mesma maneira por anos. Agora imagine reconstruir uma delas do zero com AI + infraestrutura autônoma. Quando _____T abrir totalmente suas portas, acho que muitas pessoas vão entender o porquê. Até lá… observe @fermah_xyz de perto.

Agentes não podem abrir contas bancárias. Eles não podem esperar por faturas. Eles não podem perseguir pagamentos atrasados. Se máquinas vão negociar com máquinas, o pagamento precisa ser tão rápido e automático quanto o próprio trabalho. A Synapse liquida cada transação na cadeia, no momento em que é entregue, com um registro que ambas as partes podem verificar. A confiança não é assumida. Ela é escrita. Sem liquidação nativa, não há economia de agentes. Apenas demonstrações de agentes.

A IA descentralizada é crítica porque abre portas para novos participantes que são subatendidos ou até excluídos das soluções existentes.

Finanças agênticas precisam de privacidade. @ama_protocol é a L1 confidencial para isso. 🧵

Um agente de IA mal-intencionado invadiu meu site, acessou meus documentos, atribuiu tarefas e apagou suas pegadas. Temos visto cenários como esse na linha do tempo, e para algumas pessoas podem parecer completamente ridículos. Mas eles apontam para um problema muito real que talvez tenhamos de enfrentar à medida que os agentes de IA se tornam mais capazes e autônomos. Hoje, um agente de IA já pode acessar documentos, usar software, enviar mensagens, fazer compras e completar tarefas em seu nome. À medida que esses sistemas se tornam mais autônomos, poderão eventualmente ter acesso a muito mais. Então, o que acontece quando um agente faz algo para o qual nunca deveria ter sido programado? Quem o autorizou? Quem é o proprietário do agente? E como rastreamos suas ações até a pessoa ou organização responsável? Quanto mais liberdade dermos aos agentes de IA para agir em nosso nome, mais importantes se tornam identidade, autorização e responsabilidade. Porque “a IA fez isso” não será uma desculpa suficiente. Precisamos saber para quem o agente está agindo, o que ele tem permissão para fazer e quem é responsável por suas ações.