19 de maio (UTC+8), o Prime Intellect lançou como código aberto o general-agent, um ambiente sintético autoevolutivo com 4504 tarefas e mais de 8000 ferramentas únicas.
$LIT mostrando força séria 🚀
Forte rompimento da linha de tendência descendente + zonas de PoC HTF confirmadas ✅
Se continuar consolidando acima desta zona-chave, uma nova rally em direção à região de 80–90% pode estar nos cartões 📈🔥
Definitivamente um para manter na lista de observação 👀 $NIL
$ALGO Configuração de alta carregando ✅
Rebote perfeito a partir do suporte da bandeira de alta no gráfico de 12H 📊
Se o impulso continuar e a resistência for rompida, podemos ver uma forte alta de 40-50%+ nos próximos dias 🚀
Isso parece interessante, não ignore isso 👀 $KITE
Nenhum modelo neural foi treinado durante todo o processo! Um grande modelo escrevendo regras de controle à mão invade a indústria da mecânica dos fluidos, executando toda a estratégia por apenas 14 dólares. O ex-membro central da pós-treinamento da OpenAI, Weng Jiayi, acabou de provar que “um grande modelo pode passar em jogos Atari apenas escrevendo código”. Agora, o pesquisador Paul Garnier aplicou esse método ao campo ainda mais desafiador do controle da mecânica dos fluidos. Durante todo o processo, nenhum modelo neural foi treinado. Apenas o Codex 5.5 foi usado como programador, analisando vídeos de simulações de fluidos e reescrevendo repetidamente scripts em Python. Com essas regras de controle escritas manualmente, a IA superou os melhores modelos de aprendizado por reforço (DRL) em mais da metade dos cenários em mais de dez testes físicos. Reduzir a resistência de automóveis, controlar turbulências em tubulações — antes, a indústria dependia apenas de poder computacional massivo para treinar modelos opacos e ininteligíveis que controlavam válvulas de fluxo. O Codex evitou esse beco sem saída. As regras que ele escreveu são extremamente diretas, como: “quando a curvatura local for muito alta, atrasar o jato”. Dezenas de linhas de código curto, baseadas em conhecimento físico, substituíram diretamente a tentativa e erro cega das redes neurais. Substituir o modelo opaco por código eliminou a fraqueza rígida e frágil das redes neurais. Anteriormente, qualquer pequena alteração no hardware (por exemplo, mudar de 5 para 10 bicos de controle) tornava o modelo antigo inutilizável, exigindo treinamento caro novamente. Agora, basta alterar uma constante no código para que o sistema se adapte imediatamente ao novo equipamento. Quando o tempo de teste foi forçadamente estendido em quatro vezes, os modelos tradicionais de DRL, que saíram da zona de experiência, entraram em colapso total; mas o código escrito pelo grande modelo, que segue diretamente a lógica física, manteve-se estável e funcional. Para executar toda essa estratégia de controle, o grande modelo consumiu apenas 21,25 milhões de tokens, com um custo total inferior a 14 dólares. #AI #AIAgent
🚀 Andrej Karpathy, ex-cofundador da OpenAI, junta-se à Anthropic A mudança reforça a competição por talento em IA em um momento crucial para os LLM. Karpathy destaca que os próximos anos serão "especialmente formativos". Mantém seu compromisso com a educação, planejando retomar seu trabalho nessa área. A chegada de Karpathy à Anthropic é um indicador do talento que a empresa atrai no campo da IA.
Karpathy acabou de se juntar à Anthropic. O professor favorito da IA e co-fundador da OpenAI está de volta à fronteira. O ex-diretor de IA da Tesla, que tornou os transformers compreensíveis para milhões, está mergulhando em P&D em tempo integral. O que isso significa para a indústria: > A Anthropic dá um salto significativo com talentos de elite para modelos mais seguros e mais robustos. > A guerra por talentos se intensifica à medida que as mentes mais brilhantes escolhem seu campo de batalha. > A educação chega à fronteira, trazendo avanços mais claros para todos. > A corrida inteira acelera, com modelos mais rápidos e sistemas mais inteligentes chegando. Resumo: Sinal massivamente positivo para a IA. O talento flui onde a ação acontece, e a próxima onda vai ser selvagem.
O Vaticano vai estabelecer regras para a IA ⛪️ A primeira encíclica do Papa Leão XIV será lançada oficialmente em 25 de maio A encíclica, intitulada “Magnifica Humanitas” (A Magnífica Humanidade), tem como tema central como proteger a dignidade humana na era da inteligência artificial. O documento foi assinado em 15 de maio, coincidindo com o 135º aniversário da encíclica “Rerum Novarum”, emitida pelo Papa Leão XIII em 1891. A cerimônia de lançamento ocorrerá no Synod Hall do Vaticano, com Chris Olah, cofundador da Anthropic, como convidado para falar ao lado do Papa. É a primeira vez na história de 2.000 anos da Igreja Católica que um papa e um dos principais laboratórios de inteligência artificial lançam conjuntamente um documento importante. A Santa Sé considera a inteligência artificial uma nova revolução industrial, e esta encíclica é vista como a resposta oficial da Igreja a esse fenômeno.
🚨 A Anthropic adquiriu a Stainless API, a empresa que desenvolvia todas as ferramentas oficiais de integração para o Claude. ✅ Por que isso é importante? Porque o futuro da inteligência artificial já não é mais apenas um “chatbot”, mas sim agentes de IA capazes de usar aplicativos e arquivos. ✅ O que a Stainless faz? Ela desenvolve sistemas que permitem ao Claude se conectar facilmente com: • Python • TypeScript • GitHub
