Otimização da interface do usuário e interoperabilidade de uma appchain de rollup dedicada a IA, utilizando o padrão xNFT
@Calderaxyz , @0G_labs , @Backpack
Appchains de rollup dedicadas a IA possuem características estruturais distintas das appchains centradas em DeFi ou jogos. Essas cadeias são projetadas para executar tarefas de IA, onde solicitações e pagamentos são processados on-chain, mas os cálculos reais ocorrem off-chain, seguidos por validação criptográfica antes da incorporação dos resultados de volta à cadeia on-chain, adotando um modelo de execução assíncrona. Essa estrutura exige uma experiência de usuário diferente da simples confirmação de transação: os usuários precisam acompanhar todo o processo — desde o envio da tarefa, sua execução, a geração da prova até o encerramento final.
Essas appchains dedicadas a IA podem ser implantadas por meio do motor de rollup da Caldera. A Caldera oferece uma arquitetura de fábrica de rollup que permite criar rapidamente rollups especializados por aplicativo, permitindo a escolha de camadas de disponibilidade de dados como Ethereum, Celestia, 0G ou configurações personalizadas, bem como modelos de sequenciador entre centralizado, compartilhado ou descentralizado. O ambiente de execução pode ser configurado como EVM, SVM ou WASM personalizado, e o token de gás pode ser composto por ETH, stablecoins ou tokens específicos da app. Embora essa padronização simplifique o processo de implantação, ela também introduz uma característica estrutural: falhas de design ou vulnerabilidades de segurança em um modelo podem se propagar entre cadeias que utilizam o mesmo template.
O Metalayer da Caldera atua como um hub de interoperabilidade baseado no Hyperlane, oferecendo funcionalidades como agregação de bridges, padrão MetaToken e mensagens cross-chain. As mensagens cross-chain fornecem diversas opções de confirmação — como confirmação imediata, confirmação final e confirmação baseada no Espresso — que afetam a velocidade de propagação de estado entre cadeias e as suposições de confiança. O MetaToken foi projetado para gerenciar integralmente o suprimento total de tokens multi-cadeia. No contexto das appchains de IA, é necessário transmitir mensagens complexas — como estado da tarefa, resultados da prova e informações de erro — além da simples transferência de ativos; portanto, essa camada de mensagens está diretamente conectada à interface do usuário.
Como backplane responsável pelo cálculo de IA, tem-se o dAIOS da 0G Labs. O dAIOS é composto por quatro camadas principais: 0G Storage armazena modelos e conjuntos de dados de forma distribuída, verificando integridade e disponibilidade por meio do Proof-of-Random-Access; 0G DA é uma camada de disponibilidade de dados com capacidade de até 50 Gbps, suportando a publicação e validação de artefatos de IA; 0G Serving executa inferência e treinamento de modelos combinando TEE e PoRA, oferecendo redução de custos em comparação com serviços centralizados; 0G Chain fornece 11.000 TPS por shard e latência final de 400 ms com base no consenso CometBFT, responsável pela coordenação e liquidação. Essa arquitetura separa a execução da validação das tarefas de IA, incorporando integridade da saída do modelo e proteção contra contaminação de dados por meio do Proof-of-Inference e Alignment Network.
Sobre essa infraestrutura, o padrão xNFT da Backpack desempenha o papel da interface do usuário. O xNFT adota um modelo de aplicativo executado dentro da carteira, em vez de um dApp baseado em site. O ambiente de execução depende do runtime baseado em Solana, e os escopos de permissão são definidos no nível da carteira. O xNFT é distribuído como uma app store, reduzindo a necessidade de se conectar a sites de phishing, mas exigindo confiança na cadeia de atualização. Embora exista sandboxing, o amplo acesso à carteira torna essencial um sistema robusto de gerenciamento de permissões.
Quando uma appchain dedicada a IA se combina com o xNFT, este atua como interface básica para envio de tarefas, rastreamento de estado e visualização de provas. Os usuários podem visualizar visualmente as etapas do estado: enviada, em execução, prova concluída e liquidação concluída. Esse modelo de estado é mais granular do que a simples confirmação da transação e reflete a natureza assíncrona das tarefas de IA. Análises de latência indicam que o envio da tarefa ocorre em segundos, o início da execução em dezenas de segundos e a liquidação cross-chain em dezenas de segundos a alguns minutos. A interface do usuário deve exibir o progresso dentro desses intervalos temporais, indo além de simples indicadores de carregamento para fornecer badges de validação ou funcionalidades para confirmar provas.
No entanto, atualmente existe uma lacuna: não há um padrão cross-chain unificado para identidade entre o ambiente xNFT baseado em Solana e os rollups EVM da Caldera. Os usuários precisam gerenciar permissões e sistemas de identificação separados em ecossistemas distintos, comprometendo uma experiência unificada.Além disso, não existe um esquema padrão para recibos de tarefas de IA, o que resulta em inconsistências na representação do status das tarefas e nos métodos de verificação entre diferentes appchains. As tarefas de IA devem incluir hash dos dados de entrada, método de verificação, timestamp de status, dados de prova, entre outros, e essa estrutura precisa ser padronizada para garantir interoperabilidade.
Do ponto de vista da segurança, o modelo de permissões deve ser granular. As permissões para submeter tarefas, acessar dados, mover ativos entre cadeias e acessar continuamente com base em chaves de sessão apresentam perfis de risco distintos. Pontos de falha como atualizações maliciosas de xNFT, censura do sequenciador, falhas na camada de disponibilidade de dados e defeitos nos algoritmos de verificação exigem estratégias de resposta diferentes. A estrutura de implantação baseada em modelo de rollup implica que patches de segurança devem ser propagados rapidamente, o que está diretamente ligado à governança padrão.
O esquema de tarefas de IA, o formato de prova, a interface xNFT e o protocolo de mensagens entre cadeias são gerenciados por entidades distintas. A 0G Labs é responsável pela infraestrutura de IA e pela estrutura de prova; a Caldera cuida dos modelos de rollup e do Metalayer; o Backpack gerencia o runtime xNFT e o modelo de implantação. A padronização entre eles determina diretamente a consistência da experiência do produto. Os padrões não são meras especificações técnicas, mas elementos que definem a forma da interface do usuário e as suposições de confiança.
Em resumo, as appchains de rollup dedicadas à IA operadas por xNFT funcionam sobre uma estrutura que combina o rollup factory e o Metalayer da Caldera, o dAIOS da 0G Labs e o ambiente de execução baseado em carteira do Backpack. A coordenação on-chain, o processamento off-chain, a verificação criptográfica e a prova de disponibilidade de dados, juntamente com mensagens entre cadeias e UI nativa da carteira, estão interligadas em um único fluxo. Essa estrutura demonstra uma transferência de confiança diferente das dApps baseadas na web, expandindo a experiência do usuário da simples aprovação de assinatura para o gerenciamento do ciclo completo das tarefas de IA. Ao mesmo tempo, existem lacunas estruturais como a ausência de uma camada de identidade, a falta de esquemas padrão e diferenças nas suposições de segurança. A otimização da interface do usuário e a garantia da interoperabilidade são realizadas ao definir claramente essas lacunas e conectar transparentemente os papéis e limites de cada camada.
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