A maioria das pessoas vê a linha de GPUs da NVIDIA como uma linha reta: H100 rápida, H200 mais rápida, B200 a mais rápida. Compre a mais nova que puder pagar.
Essa é uma das erros mais caros em infraestrutura de IA.
Esses três chips não superam o mesmo gargalo com mais força. Eles superam três gargalos diferentes:
O H100 é o caminhão. 80 GB, computação forte. Seu limite não é matemático, é capacidade: 80 GB.
O H200 NÃO é um novo chip. Mesmo die de computação do H100. Mesmos FLOPS. A NVIDIA apenas alterou a memória: 141 GB e 43% mais largura de banda. Por quê? Porque a inferência é limitada pela largura de banda da memória, não pela computação. Resultado: cerca de 40% mais rápido para servir, sem nenhum watt extra.
O B200 é o verdadeiro salto. Nova arquitetura, dual-die, 192 GB, 2,4x a largura de banda, FP4 nativo, 1.000 W. Cerca de 2 a 2,5x o H100. Mas uma classe diferente de máquina: novas placas-mãe, novo resfriamento, com atraso até meados de 2026.
A regra que economiza dinheiro: escolha pelo gargalo, não pela geração. O modelo cabe (capacidade)? A decodificação está com fome de largura de banda? Você realmente precisa de mais computação? Compre o chip que supera a primeira parede que você encontra.
A maior parte do arrependimento com GPU é pagar por computação máxima quando a carga de trabalho sempre foi limitada por memória.
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