PHP2Shell é uma das vulnerabilidades web mais graves do ano E a maioria dos proprietários de sites ainda não sabe se estão afetados Duas falhas no PHP permitem que qualquer pessoa execute código no seu servidor sem necessidade de login Cerca de 70% da web usa PHP, incluindo quase todos os sites WordPress O GPT-5.6 Sol detectou isso em agosto, e as correções só foram lançadas em 21 de outubro Códigos de exploração já estão circulando, então isso não pode esperar Aqui está um prompt que verifica o seu site e diz exatamente o que fazer (confira nos comentários)

ISSO É ENORME... A Anthropic acabou de anunciar o Claude Duet Pense no Grok Bot ou Dots, mas construído em torno do Claude Aqui está o que ele pode fazer: > roda no Claude Opus 5.5 > se conecta a 6.000+ ferramentas e aplicativos > mantém sua memória e habilidades do Claude > monitora seus aplicativos e envia atualizações proativas > constrói painéis, aplicativos e projetos em segundo plano > roda em seu próprio computador na nuvem, mesmo quando você estiver off-line A corrida para construir o melhor agente de IA pessoal está ficando muito interessante...

Elon acabou de anunciar que o Grok Bot usará qualquer backend que forneça o melhor resultado para cada tarefa, incluindo o Claude Opus 5.5... xAI desenvolve seus próprios modelos e ainda encaminha tarefas para seus concorrentes. É isso que o encaminhamento significa... Você pode fazer o mesmo no seu próprio sistema; veja como: > liste as tarefas que você executa com mais frequência: planejamento, escrita, codificação, pesquisa, imagens, decisões pequenas de sim/não > atribua um modelo a cada uma: seu melhor modelo para o trabalho que as pessoas leem, um mais barato para classificação e verificação, especialistas para imagens e áudio > insira essa lista no seu arquivo de instruções (CLAUDE.md, AGENTS.md ou as instruções personalizadas do seu agente) como uma tabela de roteamento, para que seja lida em cada sessão e você nunca precise escolher um modelo manualmente > deixe o plano decidir: assim que você aprovar um plano, cada subagente executa no modelo que corresponde à sua tarefa > registre qual modelo executou cada etapa, quanto custou e como foi, para que você possa identificar onde um modelo mais barato é suficiente Assim que descobrir quais modelos são os melhores, velocidade, qualidade e custo passarão a trabalhar a seu favor Tabela completa de roteamento + seção CLAUDE.md na imagem 👇

O GPT 6.1 SOL agora está cerca de 20% mais rápido do que estava durante o DevDay. A única alternativa para alcançar maior velocidade são os sub-agentes, mas eles vêm com um custo: - aumento no tempo até o primeiro token (causado por segundos gastos no roteamento) - maior complexidade do sistema (exige orquestração) - menor eficiência de custo Portanto, no geral, trata-se de uma grande melhoria.

Se você quer crescer no X, salve este prompt: --------------------------------------------- Você é meu estrategista de conteúdo. Abaixo está uma exportação dos meus posts dos últimos 90 dias com suas métricas (visualizações, curtidas, respostas, repostagens, favoritos). Analise-os e produza quatro entregas. Antes de começar: calcule minha mediana de visualizações e engajamento. Um post é um "vencedor" se desempenhar bem acima da minha mediana, e um "fracasso" se estiver bem abaixo. Julgue tudo com base na minha própria referência, nunca em benchmarks gerais. RELATÓRIO DE ANÁLISE Meus números de referência (mediana de visualizações, curtidas, favoritos) Meus 10 melhores posts e 10 piores posts, com as métricas Os padrões que separam vencedores de fracassos: tópicos, formatos, comprimento, ganchos, uso de mídia, dia e horário de publicação O que gera salvamentos vs o que gera curtidas (geralmente são diferentes) 3 coisas que eu devo parar de fazer, com os posts que comprovam isso Só mencione padrões respaldados por pelo menos 3 posts. Se os dados forem insuficientes para determinar, diga isso. CADÊNCIA SEMANAL Quantos posts por semana e em quais dias e horários, com base nos momentos em que meus vencedores foram publicados Um plano de 7 dias: para cada slot, o tópico, o formato e qual post vencedor serviu de modelo Uma mistura que mantenha meu formato de melhor desempenho como base, com espaço para testar uma coisa nova por semana VOICE.MD Escreva um arquivo markdown que outro AI possa usar para escrever exatamente como eu: Tom e personalidade em 3-5 linhas Estilo de frase: comprimento, pontuação, capitalização, hábitos de formatação Palavras e frases que uso frequentemente e aquelas que nunca uso Como abro posts e como os encerro 3 exemplos curtos do meu melhor texto, citados diretamente dos meus posts Uma lista de "não faça" de coisas que soariam diferentes de mim BIBLIOTECA DE GANCHOS Cada linha de abertura dos meus 20 melhores posts, classificadas por desempenho Agrupe-as em tipos de gancho (pergunta, afirmação ousada, número, história, contrário...) Para cada tipo: por que funciona para meu público e 3 novos modelos do tipo "preencha o espaço" baseados nele Use apenas o que está nos meus dados. Não invente métricas nem cite posts que eu não escrevi. [COLQUE SEUS POSTS E MÉTRICAS AQUI]

Todo mundo está postando gráficos sobre quantas pessoas usam IA e o quão cedo estamos (principalmente no LinkedIn). Mas não vejo muita gente postando gráficos específicos para empresas. Então, revisei algumas pesquisas e os números aqui parecem bem diferentes: - 32% das empresas decidiram não comprar um software e construíram internamente com agentes de codificação - 28% agora alocam mais de um décimo de todo o seu orçamento de TI em IA - 37% relatam que a IA contribuiu positivamente para o EBIT de suas organizações - entre empresas com mais de US$ 1 bilhão, 40% têm agentes escalados por toda a empresa, um aumento de 27% em apenas um ano - 31% dessas empresas têm agentes de codificação em produção - entre as que realmente estão obtendo valor, 72% redesenharam fundamentalmente seus fluxos de trabalho em torno dela Portanto, se você é uma empresa menor, ainda está no início se começar agora. Mas, para as maiores, seus concorrentes já estão implementando

A IA pode impulsionar drasticamente sua empresa, mas você precisa primeiro corrigir a camada abaixo. Automatizar um processo que não funciona é apenas tornar esse mesmo processo mais rápido. A ordem que realmente funciona: questione por que cada etapa existe, elimine o que não puder justificar, simplifique o que sobrou, use dados e, depois, automatize. Muitos fundadores pulam essas etapas e automatizam aleatoriamente: - automatizando um relatório que não está sendo usado - automatizando respostas de chat, sem treiná-lo com conversas que fecharam negócios - conteúdo descuidado, que novamente não é baseado em dados e em seu trabalho Você pode construir quantas automações dessas quiser, mas elas não funcionarão no seu negócio. Corrija a camada primeiro, construa algo que funcione, colete dados e faça-os se multiplicar, em vez de apenas acelerar.

Como construir um sistema de IA que sua equipe realmente usará: - diagnoze antes de construir - escolha um processo, não todos: semanalmente, no mínimo, com o mesmo padrão toda vez, um erro que você possa suportar - extraia o conhecimento, não o escreva: aponte para conversas reais - escreva o guia: seus funcionários esquecerão coisas, novos funcionários virão… - registre sete campos desde a primeira execução: carimbo de data/hora, processo, entradas, modelo, saída, resultado, custo - não dê liberdade total desde o início

Em vez de contratar 3 pessoas, contrate 1 boa e construa a camada de IA que faz a metade repetitiva da semana delas. Escreveu o método completo

Tirei a noite livre em Dubai Agentes de IA cuidaram dos negócios, verifiquei uma vez, nada precisava de mim esse é exatamente o ponto do que eu construí https://t.co/4QXV4O8F9b