Titulares de $XRP, vocês viram o que o ex-governador do RBI Raghuram Rajan disse no Ripple Swell 2026?
Sua conversa merece muito mais atenção!
Há uma parte dessa entrevista que continuo pensando.
Rajan explicava por que os governos precisam entender a inteligência artificial antes de poder regulá-la adequadamente.
E comecei a refletir sobre o que acontece quando a IA é confiada para mover dinheiro real.
Já estamos vendo agentes de IA comprarem serviços e iniciarem pagamentos. A próxima etapa envolve empresas permitindo que esses sistemas gerenciem transações financeiras, liquidez e, eventualmente, ativos de investimento.
Quem dá permissão a um agente de IA para gastar dinheiro? Quem verifica a transação? E como uma instituição financeira mantém o controle?
Essas perguntas se tornam extremamente importantes quando falamos sobre bancos e capital institucional.
Rajan tem uma trajetória séria nesse campo.
Ele foi governador do Banco da Índia de 2013 a 2016, trabalhou anteriormente como economista-chefe do FMI e é professor de finanças na Escola de Negócios Booth da Universidade de Chicago.
Durante sua discussão com o CEO da Ripple, Brad Garlinghouse, em Nova York, ele explicou que os reguladores ainda estão aprendendo o que os sistemas de IA podem fazer.
Sua visão é que governos e empresas de tecnologia privada precisam trabalhar juntos, compreender os riscos e desenvolver regras adequadas.
Concordo com essa direção.
Instituições financeiras não vão entregar o controle de seu dinheiro a software autônomo sem saber exatamente o que ele está autorizado a fazer.
E parte da infraestrutura necessária para essa transição já está sendo desenvolvida em torno do XRP Ledger.
Deixe-me explicar o que descobri.
Em 25 de fevereiro de 2026, a t54 Labs levantou US$ 5 milhões em uma rodada de financiamento liderada pela Anagram, PL Capital e Franklin Templeton.
A rodada também incluiu participação estratégica da Ripple, Virtuals Ventures e Blockchain Coinvestors.
A t54 está desenvolvendo tecnologia que ajuda aplicações financeiras a verificar identidades de IA, permissões de gastos, riscos de transações e autorização de pagamentos.
Sua infraestrutura Trustline foi projetada para avaliar transações antes de sua execução.
Considere uma empresa que permite a um assistente de IA pagar por informações financeiras ou gerenciar despesas comerciais aprovadas.
A empresa estabelece limites de gastos e atividades permitidas.
Quando a IA solicita um pagamento, o sistema verifica se a transação segue essas instruções.
Isso é uma parte importante para tornar a finança autônoma utilizável por empresas reais.
E já existe uma conexão funcional com o XRP Ledger.
Em 9 de junho de 2026, a Ripple introduziu o XRPL AI Starter Kit.
Ele fornece aos desenvolvedores ferramentas para criar aplicações de IA que interagem com carteiras do XRP Ledger, verificam saldos, enviam transações e acessam serviços financeiros.
Por meio da integração da t54, os desenvolvedores também podem usar pagamentos x402 com XRP e RLUSD.
Aqui está um exemplo simples.
Um assistente de IA precisa de um conjunto de dados financeiros que custa US$ 0,10.
O fornecedor envia um pedido de pagamento.
A IA verifica sua autorização, conclui o pagamento e recebe as informações.
Nenhum funcionário precisa aprovar manualmente cada pequeno pagamento, desde que a atividade esteja dentro das permissões já estabelecidas.
O pagamento pode ser liquidado por meio do XRPL usando XRP ou RLUSD.
E os números das transações já estão crescendo.
Em 2 de outubro, a t54 relatou mais de 10 milhões de pagamentos cumulativos x402 por meio de seu facilitador XRPL.
Sua média diária dos últimos sete dias havia superado 500 mil pagamentos por dia.
Em 14 de outubro, o CoinDesk relatou aproximadamente 14,3 milhões de pagamentos cumulativos em 169 comerciantes registrados.
Os dados acompanhantes mostraram cerca de 6.991 XRP e 12.752 RLUSD em valor cumulativo de liquidação.
Esses montantes nos dizem algo importante sobre o estágio atual da adoção.
As transações são em grande parte muito pequenas.
Mas a tecnologia já está lidando com um número substancial de pagamentos automatizados.
Estou interessado no que acontece quando as empresas começam a usar a mesma infraestrutura para serviços mais valiosos, despesas recorrentes e operações financeiras.
A Mastercard já está trabalhando nesse mercado.
Em 10 de junho de 2026, a Mastercard anunciou o Agent Pay for Machines.
Tanto a RippleX quanto a t54 Labs foram nomeadas entre as organizações participantes.
A iniciativa foca na verificação de identidades de máquinas, aplicação de permissões de pagamento, verificação de transações e suporte à liquidação.
Esses são exatamente os tipos de controles financeiros que empresas precisam antes de conceder acesso a sistemas de IA.
E o envolvimento da Mastercard me diz que o comércio autônomo está se tornando uma área séria de desenvolvimento para empresas de pagamento estabelecidas.
O Amazon Web Services fornece outro exemplo.
Em 1º de setembro, a AWS publicou um estudo de caso sobre a integração da t54 com os pagamentos Amazon Bedrock AgentCore.
A infraestrutura mais ampla da t54 havia analisado mais de 20 milhões de transações de agentes de IA, envolvendo micropagamentos entre US$ 0,001 e US$ 0,01.
Essas transações pertencem à infraestrutura mais ampla de controle de pagamentos da t54, separada dos totais x402 do XRPL.
O sistema inclui verificações de destino de pagamento, credenciais protegidas, limites de gastos e registros de transações.
Imagine uma empresa processando milhares de pagamentos automatizados todos os dias.
Ela precisa saber qual agente iniciou cada pagamento, se o destinatário foi aprovado e se os gastos permaneceram dentro dos limites estabelecidos.
Os registros das transações precisam estar disponíveis quando a empresa revisar sua atividade financeira.
Esses são problemas reais que sistemas financeiros impulsionados por IA precisam resolver.
E o XRP Ledger tem adicionado recursos relevantes para essas exigências.
Em setembro de 2025, o XRPL introduziu Credenciais no Ledger, permitindo que contas usem atestações sobre suas identidades ou outras qualificações.
Domínios Autorizados fornecem controles de participação baseados em credenciais.
DEX Autorizado permite que participantes aprovados negociem em ambientes controlados.
Depois, em outubro de 2026, dois novos desenvolvimentos chegaram.
8 de outubro: Delegação Autorizada.
Contas ganharam a capacidade de autorizar ações específicas sem conceder controle irrestrito.
9 de outubro: Transações em Lote.
Múltiplas operações podem ser coordenadas dentro de um único lote.
Há também uma funcionalidade proposta chamada Taxas e Reservas Patrocinadas, projetada para permitir que aplicações cubram certos custos da rede XRP e reservas das contas em nome dos usuários.
Pense em uma instituição financeira gerenciando múltiplos agentes de IA.
Um agente lida com pagamentos aprovados.
Outro monitora posições financeiras.
Um terceiro ajuda a executar transações pré-definidas.
A instituição precisa de uma maneira de estabelecer diferentes permissões e controles financeiros para cada sistema.
A infraestrutura em expansão do XRPL fornece aos desenvolvedores mais ferramentas para construir essas aplicações.
E acredito que essas capacidades se tornarão cada vez mais relevantes à medida que a automação financeira crescer.
Mas a entrevista de Rajan ficou ainda mais interessante quando Brad Garlinghouse mencionou tokenização.
Eles discutiram como a tecnologia blockchain pode facilitar o movimento de títulos financeiros e garantias.
Rajan reconheceu o potencial dos títulos tokenizados para melhorar a mobilidade das garantias, apoiar movimentos mais rápidos de liquidez e reduzir certos riscos de liquidação.
Prestei atenção especial a essa parte.
Porque assim que instituições começarem a detentar ativos financeiros tokenizados, precisarão de sistemas para gerenciá-los.
Precisarão mover garantias.
Precisarão trocar moedas.
Precisarão liquidar transações.
E cada vez mais, algumas dessas operações podem ser realizadas por software financeiro autorizado.O XRP Ledger já possui um exemplo de tokenização institucional.
Em 26 de outubro, a Aviva Investors lançou uma classe de ações tokenizada de seu Sterling Liquidity Fund no XRPL.
A Aviva relatou mais de £86 milhões investidos em duas classes de ações de fundos do mercado monetário tokenizadas, incluindo £50 milhões na nova classe em libras esterlinas.
Estamos falando de ativos de investimento reais representados por meio de infraestrutura de blockchain.
Imagine um gestor de investimentos monitorando posições de fundos tokenizados, saldos em caixa e requisitos de garantia.
Um sistema de IA autorizado identifica uma ação financeira que precisa ser concluída.
Os controles da instituição verificam essa ação.
Em seguida, os ativos ou pagamentos são processados por meio do sistema de liquidação apropriado.
Vejo uma oportunidade substancial na combinação de IA, tokenização e infraestrutura financeira digital.
E outubro trouxe vários outros desenvolvimentos institucionais relacionados ao Ripple.
Em 26 de outubro, o Ripple National Trust Bank alcançou sua marca de carta da OCC.
Em 27 de outubro, o BNY expandiu seu suporte à custódia de ativos digitais para XRP e RLUSD.
E em 21 de outubro, a OCC emitiu sua regra final sobre stablecoins do ato GENIUS, programada para entrar em vigor em 18 de janeiro de 2027.
O ato GENIUS trata de stablecoins de pagamento regulamentadas, e não da regulamentação da IA.
Mas a conexão mais ampla é importante.
Instituições financeiras precisam de arranjos de custódia, ativos de pagamento regulamentados e infraestrutura de transações confiável à medida que se expandem na finança digital.
Esses desenvolvimentos abordam diferentes partes desses requisitos.
Há outra conexão envolvendo a Evernorth que merece atenção.
Em 20 de janeiro, a t54 anunciou uma colaboração estratégica com a Evernorth envolvendo operações autônomas de tesouraria em XRP.
O trabalho planejado inclui gestão de liquidez assistida por IA, monitoramento de risco e estratégias financeiras institucionais.
A estratégia da Evernorth envolve XRP.
A t54 desenvolve a infraestrutura para avaliar e controlar atividades financeiras iniciadas por IA.
E o XRPL fornece a infraestrutura subjacente de ativos e transações.
Isso nos dá um exemplo prático de como a tecnologia de IA pode eventualmente se tornar parte da gestão institucional do XRP.
Uma empresa que mantém reservas em XRP pode usar sistemas aprovados para monitorar liquidez, avaliar posições e iniciar transações.
Esses sistemas precisam de autorização e controles de risco.
E a instituição precisa de acesso confiável aos ativos gerenciados.
Então, outro anúncio chegou em 29 de outubro.
A t54 e a Arco Financial assinaram um memorando de entendimento para explorar a alocação assistida por IA de ativos tokenizados no ecossistema do XRP Ledger.
A colaboração proposta combina a tecnologia financeira da Arco com os controles de risco Trustline da t54.
A ideia envolve aplicações de IA ajudando a gerenciar ativos financeiros conforme instruções e permissões de investimento estabelecidas.
Essas são atividades propostas, mas mostram os tipos de produtos financeiros que os desenvolvedores estão explorando.
E acho que está se desenvolvendo uma relação importante entre decisões financeiras automatizadas e liquidação baseada em blockchain.
Agora, como tudo isso cria demanda por $XRP em si?
Quero me concentrar na atividade financeira real.
Existem vários mecanismos potenciais.
1. Agentes de IA pagando diretamente em XRP.
Se uma empresa cobra XRP por um serviço, o agente que o adquire precisa ter acesso ao XRP.
À medida que os pagamentos recorrentes se expandem, algumas empresas podem manter saldos em XRP para sustentar essas operações.
2. Instituições detendo XRP para liquidez.
Aplicações financeiras que movem dinheiro entre diferentes moedas precisam de acesso confiável à liquidez.
Se o XRP for útil para essas transações, instituições e provedores de liquidez têm razões comerciais para manter saldos em XRP.
3. Liquidação entre moedas.
O XRP Ledger já suporta pagamentos por caminho nativo e uma exchange descentralizada.
Uma instituição que detém RLUSD pode precisar entregar outra moeda digital.
Quando uma rota de troca por meio do XRP oferece execução eficiente, a transação pode seguir:
RLUSD → XRP → moeda de destino.
Agora imagine essa funcionalidade sendo usada por sistemas de IA autorizados que gerenciam transações financeiras entre diferentes ativos.
Quanto mais valiosas essas operações financeiras se tornarem, mais interessante me parece o papel do XRP como liquidez.
4. Requisitos nativos da rede.
A reserva mínima padrão da conta no XRPL é 1 XRP.
Sua taxa de transação referencial é 0,00001 XRP, permanentemente destruída quando paga.
Esses são mecanismos existentes pelos quais a rede utiliza o XRP.
Mas acho que a maior oportunidade econômica reside nas instituições realmente detendo e usando o XRP como liquidez financeira.
Um aumento no número de transações nos diz com que frequência os pagamentos ocorrem.
Também quero saber quanto valor está sendo liquidado, quanto XRP as instituições mantêm e com que frequência o XRP é selecionado para conversão cambial.
Esses números nos dirão muito mais sobre o papel do XRP na finança autônoma.
E a indústria mais ampla da IA está se expandindo rapidamente.
Em agosto de 2026, a Gartner identificou uma oportunidade de US$ 222 bilhões na IA agente.
Sua pesquisa projetou um crescimento aproximado de 13 vezes nos agentes e assistentes de IA autônomos entre 2025 e 2030.
A McKinsey também estimou que o comércio com agentes de IA poderia afetar aproximadamente US$ 75 bilhões em receita atual de pagamentos até 2030, aumentando para US$ 160 bilhões em um cenário de adoção mais agressiva.
Essas são previsões para a indústria mais ampla.
Mas o tamanho do mercado ajuda a explicar por que instituições financeiras e empresas de tecnologia estão desenvolvendo sistemas que permitem que software compre serviços e realize transações.
E estou especialmente interessado em aplicações envolvendo quantias maiores de capital.
Pagamentos por dados são um caso de uso inicial.
Gestão de tesouraria institucional, transferências de ativos tokenizados, conversão cambial e operações de garantia representam uma oportunidade financeira muito mais ampla.
É assim que estou abordando os próximos anos:
Durante 2027, espero que a atenção aumente em torno da infraestrutura digital regulamentada para pagamentos e controles financeiros para sistemas autônomos.
De 2027 a 2028, acompanharei o desenvolvimento das operações de tesouraria assistidas por IA e da gestão institucional da liquidez.
Durante 2028–2029, ativos tokenizados e aplicações automatizadas de investimento podem criar demanda adicional por liquidação financeira e conversão cambial.
E em direção a 2030, vejo uma oportunidade para agentes de IA se tornarem participantes regulares nos mercados financeiros.
Essas datas representam minha perspectiva, não cronogramas confirmados de adoção.
O que importa mais é se a atividade comercial se desenvolver junto com a tecnologia.
Após analisar a discussão do Rajan e os desenvolvimentos envolvendo Ripple, Franklin Templeton, t54, Mastercard, AWS, Aviva Investors, BNY, Evernorth e Arco Financial, estou prestando muito mais atenção à relação entre IA e finanças institucionais.
Rajan estava discutindo governança da IA e a necessidade de cooperação entre reguladores e empresas privadas. Ele não estava endossando o XRP.
Minha tese sobre o XRP vem da análise de como as tecnologias sendo desenvolvidas ao redor do XRPL se relacionam com os requisitos financeiros que ele descreveu.
E seus comentários posteriores sobre tokenização tornam ainda mais interessante essa conexão.
Ativos financeiros estão se tornando digitais.
Software está ganhando a capacidade de iniciar transações.
Instituições estão construindo sistemas para controlar e verificar essas atividades.
Todas elas precisam de maneiras confiáveis para mover e trocar valor.
Acho que o XRP tem uma oportunidade substancial para participar desse sistema financeiro, especialmente por meio de pagamentos, liquidação e liquidez institucional.
E há um desenvolvimento que eu particularmente quero ver nos próximos anos:Agentes de IA estão indo além de pequenos pagamentos e começando a gerenciar transações financeiras significativas que realmente utilizam XRP.
Isso nos daria uma indicação muito mais forte de como essa tecnologia está contribuindo para a utilidade econômica do XRP.
Para mim, essa é a parte da conversa de Raghuram Rajan que vale a pena lembrar.
A adoção de $XRP está aqui
