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0𝙿𝚃𝚃𝙸𝙼𝚄𝚂 億万長者🫀

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Estamos chegando a um ponto em que não pode mais confiar em nada nem em ninguém, e, honestamente, é um pouco assustador quando você realmente pensa sobre isso. Pegue, por exemplo... Você recebe um e-mail do seu chefe — não pode confiar nele. Pode ser phishing. Ou sua mãe liga para você 👀 — pode ser alguém usando uma voz gerada por IA para aplicar um golpe. Ou até mesmo você vê um vídeo de um político fazendo um anúncio... pode ser um deepfake. E a mídia noticiosa? Bem, isso já é questionável há décadas, então nem vamos começar por aí. 💀 Agora você está trabalhando em algo e pergunta algo à IA, e ela lhe dá uma resposta com tanta confiança que você quase juraria que estava lá quando aconteceu... Mas como você sabe que está recebendo a verdade real e não apenas “a verdade” baseada no que ela foi treinada? Pense no quão louco isso é. Estamos nos aproximando de um momento em que poderá ser necessário questionar uma mensagem da sua própria família, verificar se seu chefe realmente enviou aquele e-mail e confirmar se aquele vídeo que você acabou de assistir realmente aconteceu. E o engraçado é que já víamos tudo isso acontecer de alguma forma. Claro que víamos! É por isso que tantos de nós nos entusiasmamos com Web3, blockchain e descentralização desde o início. Para termos menos confiança cega e mais verificação. Mas e se formos ainda mais longe? E se estivermos pulando a Web4, 5 e 6 e indo direto para a Web7, que é: superdescentralização. Não, não me pergunte o que isso significa. Eu só inventei isso. 😂 Mas pelo jeito que as coisas estão indo, alguém pode pegar este post daqui a cinco anos, escrever um whitepaper em torno da ideia, levantar US$ 20 milhões e nos dizer que inventou o futuro. Estou brincando, mas há um ponto sério aqui. Quanto mais avançada nossa tecnologia se torna, mais difícil pode se tornar distinguir o que é real do que é falso. E ainda não conseguimos descobrir como lidar com o que já temos. Acho que deveríamos desacelerar.

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As últimas 48 horas foram um alerta para toda a indústria de tecnologia. Vimos desenvolvimentos e preocupações de segurança que, há apenas alguns anos, dominariam as manchetes globais por dias. Vulnerabilidades, fraquezas e superfícies de ataque potenciais que muitas pessoas nunca imaginaram poderiam ser expostas nessa escala. E não consigo deixar de me perguntar: o que acontece quando a IA torna a descoberta dessas falhas dramaticamente mais fácil? Durante décadas, construímos infraestrutura financeira, sistemas bancários, redes de pagamento e serviços críticos com milhões de linhas de código. Confiámos neles porque foram construídos pelos melhores engenheiros, apoiados pelas maiores instituições e protegidos por equipes de segurança sofisticadas. Mas e se estivéssemos superestimando o quão seguros esses sistemas realmente são? A IA está mudando a economia da descoberta de falhas de software. Coisas que antes exigiam enormes quantidades de tempo, expertise e recursos podem se tornar significativamente mais fáceis de identificar. E as implicações vão muito além do desenvolvimento de software. Instituições financeiras, em particular, precisam levar isso a sério. A próxima grande crise pode não vir de alguma forma totalmente nova de ataque. Pode vir de vulnerabilidades que existem há anos, mas simplesmente nunca foram descobertas. A verdade desconfortável é que o código que protege bilhões de dólares pode não ser tão robusto quanto assumimos. E se as últimas 48 horas forem qualquer indicação de quão rapidamente esse cenário está mudando, devemos fazer algumas perguntas difíceis sobre a segurança dos sistemas dos quais dependemos todos os dias. O verdadeiro teste não é se a IA pode encontrar as rachaduras. É se conseguiremos consertá-las antes que alguém mais o faça.

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Todos: “Vibe coding é a razão pela qual estamos vendo tantos bugs de segurança.” Enquanto isso, PHP, Node.js, o kernel do Linux, o GitLab. Codebases escritos por humanos, alguns deles com décadas de idade, também estão expondo vulnerabilidades graves. Então, talvez precisemos ter uma conversa honesta. AI não inventou código ruim. Desenvolvedores têm entregado bugs, tomado atalhos e acumulado dívida técnica por décadas. A diferença é que a AI está ficando melhor em encontrar a bagunça que nós já estávamos ignorando. AGORA..... Imagine quantas vulnerabilidades ainda estão escondidas em sistemas que gerenciam nosso dinheiro, protegem nossas identidades e impulsionam infraestruturas críticas. Talvez estejamos culpando a AI por expor um problema que já existia. Talvez o código nunca tenha sido tão bom quanto pensávamos. Simplesmente não tínhamos as ferramentas para ver tudo isso. 🫠

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Um amigo meu viu uma vaga de emprego, se candidatou e foi convidado para uma entrevista. Ela se candidatou na sexta-feira e, na segunda-feira, já tinha a entrevista. Pouco tempo depois de receber o convite para a entrevista, a vaga foi retirada. Agora já passaram alguns dias desde a entrevista. Ela ainda não recebeu nem uma recusa nem uma oferta, mas a vaga foi repostada. Ela, naturalmente, não está se sentindo bem com isso e acha que isso significa que não foi selecionada. Eu disse a ela para não ser muito dura consigo mesma, para esperar por um feedback adequado e continuar se candidatando a outras vagas no meio tempo. O que vocês acham? Repostar a vaga necessariamente significa que ela não foi escolhida?

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O consumismo é a ideia ou tendência social que incentiva as pessoas a comprarem e consumirem bens e serviços em grandes quantias, muitas vezes além das necessidades básicas. Pode ter efeitos tanto positivos quanto negativos. Economicamente, o gasto do consumidor pode aumentar a demanda, apoiar empresas, criar empregos e estimular a inovação. No entanto, o consumismo excessivo pode contribuir para o desperdício, danos ambientais, dívidas, uso excessivo de recursos naturais e uma cultura que associa felicidade ou status social à posse de bens materiais. Por exemplo, substituir um telefone perfeitamente funcional todos os anos apenas porque um modelo mais recente foi lançado pode ser considerado uma forma de consumismo.

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As atualizações do Windows são a razão pela qual parei de discutir com usuários do Windows. Você pode ter um Core i9, 64 GB de RAM, um SSD NVMe e uma GPU mais cara que o meu carro, e o Windows ainda acorda uma manhã assim: “Instalando atualizações… 3%” Depois ele chega a 27%, trava, reinicia, mostra um círculo giratório, reinicia NOVAMENTE e finalmente diz: “Não conseguimos completar as atualizações. Desfazendo alterações.” Então, tecnicamente, você acabou de gastar 45 minutos assistindo o Windows falhar em uma tarefa que você nunca pediu para ele fazer. 💀 Enquanto isso, no Linux: “sudo shutdown now” E a máquina realmente desliga. Quero dizer… Realmente Desligada! Faça o que quiser com essas informações. 😭