Perguntas que o laboratório de IA receberá antes de comprar 12.480 registros de dados @datafdn @SuiNetwork [As três etapas da compra de dados que o Trace da DATA pretende conectar com Sui e Walrus] Suponha que um laboratório de IA esteja procurando dados para treinamento de voz. Se um vendedor apresentar um conjunto de dados com 12.480 registros, não é possível saber a quantidade real do material desejado apenas pelo número total de arquivos ou pelo contrato. Na verdade, o exemplo de auditoria de 1,42 TB mostrado pelo Trace da DATA Foundation inclui 6.140 vídeos, 3.770 imagens, 1.710 documentos e 860 áudios. Um laboratório buscando dados de voz começaria analisando os 860 arquivos de áudio, que correspondem a cerca de 6,9% do total. Esses números não são resultados reais de transações, mas dados de demonstração do Trace. Eles servem como um exemplo útil para entender quais informações o comprador deve revisar. Após selecionar o tipo de arquivo, é necessário verificar a autenticação do provedor, os registros de consentimento e termos de uso, e a integridade dos arquivos recebidos. A taxa de autenticação KYC de 96,4% exibida na mesma tela de demonstração refere-se aos contribuidores, enquanto a taxa de aplicação mais recente dos termos de uso de 91,8% indica a abrangência das versões de consentimento aplicadas. Como são métricas baseadas em critérios diferentes, na revisão da compra também é necessário examinar separadamente o status de autenticação do provedor e os registros de termos por arquivo. A parceria entre DATA Network e Sui, anunciada em 12 de outubro de 2026, tem como objetivo conectar esse processo de revisão diretamente aos arquivos originais e aos direitos de uso. Na época, o Trace já registrava mais de 250 milhões de contribuições de dados para IA e processava mais de 3 milhões de recibos por dia em média. A Sui Foundation investiu 30 milhões de dólares na DATA Network, e a DATA planeja migrar gradualmente de sua blockchain independente para um protocolo baseado em Sui. [Cinco etapas registradas em um recibo de 19,1 KB] Um único recibo Kled publicado no Trace contém o hash (SHA-256) de uma imagem HEIC de 19,1 KB, resolução 196 × 348, status KYC do provedor como Verified, histórico de upload/assinatura/registro e ligação à transação on-chain. A hora do upload foi em 6 de outubro de 2026; a assinatura do provedor e o registro no Trace ocorreram em 7 de outubro. Esta página exibe o histórico de registro e os itens comprovatórios, e não a imagem original. O ciclo de vida desse recibo possui cinco etapas. Na etapa Captured — correspondente à captura — aparece “Not recorded yet”. Os dados detalhados incluem o horário da ocorrência (occurred_at) e o horário do upload (uploaded_at), mas apenas esses campos não permitem determinar com precisão o momento exato da captura pela câmera. Os termos de uso também aparecem como “Not recorded” na seção Origin e “Current” no campo da versão em Identity & consent. Essas diferenças ajudam a dividir claramente os itens da revisão do comprador. O hash serve como identificador para comparar quais informações foram registradas; a assinatura e os registros on-chain fornecem evidências sobre quem e quando registrou essas informações. O status de autenticação do provedor e a versão dos termos são outros itens distintos. O direito do laboratório usar os dados para treinamento deve ser avaliado com base no conteúdo real do consentimento e no contrato de licença. [Função que transforma um recibo em 10 mil revisões] Na tela Verify do Trace, é possível colar até 10 mil IDs de dados ou submeter listas maiores em formato CSV. O sistema agrupa os recibos pertencentes a um conjunto de dados para consolidar o status de autenticação do provedor, a versão dos termos de uso, o tipo de mídia e o histórico de modificações, permitindo acessar cada registro individualmente. No exemplo anterior com 12.480 registros, vídeos e imagens somam 9.910 — cerca de 79,4% do total. Um laboratório buscando dados de voz e outro buscando dados visuais receberiam a mesma lista de venda, mas começariam a revisar diferentes conjuntos. A razão para exibir simultaneamente a taxa de autenticação do provedor e a abrangência dos termos é permitir que o comprador selecione os arquivos adequados ao seu objetivo e depois encontre as evidências necessárias para esses registros específicos. Além do Kled, o Trace também recebe registros da Numo — que lida com áudio e vídeo — e da oto — que lida com áudio interativo. Os recibos registrados por cada aplicativo provedor são agrupados em raízes Merkle e fixados on-chain. Portanto, um volume diário superior a 3 milhões de recibos não significa 3 milhões de transações on-chain distintas. Essa estrutura permite registrar grandes volumes de contribuições enquanto fornece caminhos auditáveis para cada conjunto de dados individual. [Quando os registros se conectam aos arquivos originais, a revisão muda] Atualmente, o Trace armazena recibos e metadados relacionados, mas não hospeda os arquivos originais. No anúncio da parceria entre DATA e Sui, foi proposto integrar o Walrus como camada padrão de armazenamento da aplicação da DATA Foundation, conectando referências criptografadas aos arquivos originais com os registros do Trace.Por exemplo, se o laboratório receber um arquivo adquirido, pode-se projetar um procedimento para obter permissão e acessar o arquivo de referência do Walrus, comparando os hashes. Isso fornece evidências para determinar se o conteúdo foi alterado durante a transmissão e como o arquivo processado posteriormente difere do arquivo de referência registrado. Como o arquivo de referência também é originalmente submetido pelo fornecedor, essa comparação serve como prova de identidade do arquivo, mas não garante automaticamente a autenticidade das condições reais de gravação ou do consentimento original. Os dados armazenados no Walrus são, por padrão, acessíveis publicamente; portanto, os arquivos originais confidenciais devem ser criptografados antes do armazenamento. O Seal da ecossistema Sui combina criptografia no lado do cliente, políticas Move e um servidor de chaves para implementar condições sob as quais a chave de descriptografia pode ser obtida. É possível projetar um serviço que forneça chaves apenas a titulares de licença, mas esse serviço não possui funcionalidade para revogar retroativamente chaves já emitidas. O escopo legal de uso deve ser registrado separadamente na licença e nos registros de consentimento. O Trace pode atuar como a camada para pesquisar histórico de registro e consentimento, o Walrus como a camada para armazenar originais criptografados de referência, e o Sui com o Seal como ferramentas para tratar conjuntos de dados como ativos programáveis e aplicar condições de acesso. As funcionalidades de registro e auditoria do Trace já estão em operação; a integração do armazenamento de originais no Walrus e do controle de acesso baseado no Seal a este serviço é um objetivo futuro. [Decisão de migrar a cadeia própria para o Sui] O DATA Network explicou que está migrando para o Sui para reduzir a carga de manter uma L1 independente e aumentar sua escalabilidade. A rede existente continuará operando até a conclusão da transição, e os saldos $DATA serão transferidos 1:1, mantendo-se as condições de bloqueio e vesting. A adoção do Walrus e a migração da rede serão realizadas em fases, com cronogramas detalhados a serem anunciados separadamente. O DATA trará para o ecossistema Sui os registros de registro de Trace já em operação e dos aplicativos fornecedores de dados. O Sui pode representar conjuntos de dados e licenças como objetos programáveis, enquanto o Walrus armazena originais de grande volume. Isso também abre espaço para direcionar capacidades de desenvolvimento anteriormente dedicadas à operação da cadeia para produtos de registro, licenciamento e verificação de compra de dados. O critério para avaliar o sucesso dessa combinação não é apenas a velocidade com que os recibos de registro aumentam. O desempenho real do produto é medido pela capacidade dos compradores reais de selecionar os arquivos desejados, comparar a autenticação do fornecedor e os registros de consentimento, comparar os arquivos recebidos com os originais de referência e utilizar os dados com permissões de acesso conforme acordado. As 12.480 telas de auditoria de demonstração mostram como os compradores acessam os conjuntos de dados. O recibo de 19,1 KB demonstra até onde é possível verificar o histórico de registro de um único arquivo. A colaboração entre DATA e Sui visa conectar o armazenamento original e o controle de acesso a esses dois caminhos de verificação. Se fornecedores de dados para aprendizado de IA puderem apresentar registros e os compradores puderem revisar esses registros juntamente com os arquivos reais, então centenas de milhões de recibos de registro tornar-se-ão infraestrutura utilizável em contratos individuais de compra. #DATAonSuiQuest