A economia dos dados espaciais de alta fidelidade em nível do solo sempre foi desfavorável. Frotas dedicadas de mapeamento são caras para operar e lentas para se expandir para cada bairro ou local industrial. Imagens de satélite são relativamente baratas, mas não conseguem ver sob árvores, dentro de entradas de prédios ou ao redor de obstáculos temporários. O resultado é que grandes porções do mundo físico permanecem mal observadas para os propósitos da Physical AI. O sistema de recompensas da @vangrid_io cria um mercado sob demanda. Organizações especificam exatamente o que precisam, incluindo localização, tipo de captura e prazo, e financiam a solicitação em USDC. Contribuidores competem para cumpri-la. O pagamento é liberado somente após o solicitante aceitar uma submissão. Como o trabalho é realizado por pessoas que já estão presentes com telefones que já possuem, o custo marginal de obter uma nova observação direcionada cai drasticamente em comparação com o envio de um veículo especializado. Figuras públicas da rede mostram mais de 1,25 milhão de capturas, centenas de milhares de usuários, milhares de atestações e mais de US$ 600.000 em USDC já liquidados pelo sistema. A rede já não é mais um conceito. É um mercado funcional para verdade terrestre espacial verificada. Essa estrutura de mercado é o que permite a cobertura contínua surgir sem a intensidade de capital do mapeamento tradicional.