Taxa de ilusão de 32% em uma ferramenta de pesquisa usada por pessoas para tomar decisões de negociação. Essa era a Research v1.5. @SurfAI lançou a Research 2.0 em 19 de maio e reduziu para 8%. O número que realmente importa mais é a consistência da lógica do relatório: de 55% para 94%. Na v1.5, mais de 4 em cada 10 saídas se contradiziam em algum ponto do mesmo relatório. Isso não é um problema de qualidade menor. É um produto que ativamente engana usuários que leem tudo. A reconstrução corrigiu a camada de orquestração desde o início, não apenas o modelo. Quais dados são puxados, quantas fontes são cruzadas, como a resposta é estruturada. Foram adicionados 37 novos endpoints de API em mercados de previsão, fluxos de capital institucional, comparações DeFi e cobertura do Hyperliquid desde o gênesis. A integração com Polymarket e Kalshi é a que acho verdadeiramente interessante. A v1.5 não conseguia responder a nenhuma pergunta de mercado de previsão. A v2.0 agora pode analisar 30 dias de mercados de BTC a cada 5 minutos e sinalizar reversões de probabilidade nos últimos 60 segundos antes do encerramento. Essa é uma vantagem específica e acionável que não existia duas semanas atrás. O que quero ver a seguir é se a taxa de ilusão de 8% se mantém quando a camada de personalização de portfólio for lançada. Conectar as posições e o estilo de negociação do usuário ao agente de pesquisa adiciona muita superfície para o modelo errar de maneiras que importam mais do que erros genéricos.