5 repositórios do GitHub que engenheiros de IA não falam, mas deveriam. stanfordnlp/dspy: 34K ⭐ Você não escreve prompts. Você escreve código que gera prompts. Fim da linha para ajustes manuais. jxnl/instructor: 6 milhões de downloads por mês. Saídas estruturadas para cada LLM. Todo construtor sério usa isso em silêncio. eth-sri/lmql: ETH Zurique. Restrinja a saída do modelo durante a geração. Não pós-filtragem. Controle real. repowise-dev/repowise: Indexa seu código-fonte com gráficos de dependência + histórico do git para agentes de IA. Seu agente atualmente está caminhando pelo seu repositório cego. Isso corrige isso. walkinglabs/learn-harness-engineering: 12 palestras sobre por que agentes capazes falham em produção. $0. Sem venda adicional. Capaz ≠ confiável. Esses repositórios ensinam a diferença.