as conversas de IA física continuam focadas em modelos melhores. A restrição mais difícil é os dados de treinamento. Robôs e modelos do mundo precisam de capturas 3D frescas e em nível do solo de locais reais que não podem ser raspados. @vangrid_io construiu uma rede onde um comprador pode solicitar um local específico, um civil o captura com um telefone e o resultado é ancorado na base com proveniência onchain. O USDC é liquidado por meio do protocolo. Mais de um milhão de capturas já estão na grade. A diferença é que a camada de dados está ativa e consultável, enquanto a maioria dos modelos ainda aguarda entradas do mundo real utilizáveis. A grade é como essa lacuna começa a ser fechada.
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