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Essa tese pode se aplicar ao Sui? Após analisar a infraestrutura que o Sui está construindo para agentes de IA, há uma clara sobreposição com a direção descrita no artigo. O ponto chave é que agentes de IA precisarão de mais do que apenas uma blockchain para enviar dinheiro. Eles precisam de infraestrutura para pagamentos, permissões, identidade, dados e interações máquina-a-máquina. É aí que o Sui se torna interessante. O Sui já possui vários componentes que se encaixam nesse modelo: • Pagamentos: USDC, transações patrocinadas e experiências sem gás podem simplificar pagamentos máquina-a-máquina. • Pagamentos de agentes: o Sui Agent Payments traz mecanismos como x402 e MPP on-chain, permitindo que agentes paguem por APIs e serviços programaticamente, com limites de gastos e permissões limitadas. • Dados: o Walrus pode fornecer armazenamento persistente para dados e memória gerados por agentes, enquanto o modelo de objetos do Sui permite representar recursos e permissões de forma mais granular. O mercado de computação em si é uma história diferente. AWS, Google e outros provedores ainda controlam a maior parte da infraestrutura subjacente. Mas o Sui não precisa necessariamente possuir a camada de computação. Ele poderia potencialmente se tornar parte da camada de liquidação e coordenação que conecta agentes, serviços, dados e pagamentos. Ainda faltam peças importantes. O artigo é agnóstico à blockchain, a adoção do x402 atualmente é mais forte em outras redes, e a identidade de agentes/KYA provavelmente exigirá infraestrutura substancial fora da cadeia. Portanto, eu não interpretaria o artigo como sendo sobre o Sui. Em vez disso, vejo nele um framework para uma economia de IA emergente, e o Sui já possui vários dos primitivos que essa economia pode exigir. A verdadeira pergunta é se agentes de IA criarão demanda significativa por essas redes e qual infraestrutura se tornará o padrão. $SUI @SuiNetwork

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