Higrid [consulte o perfil para o significado] "@SuiNetwork @SuiNetworkKR na ecossistema, experimentei diretamente serviços como @CetusProtocol, realizando sequencialmente operações como swap, transferência e depósito." Embora cada serviço tivesse funções e interfaces diferentes, o processo que eu repeti foi essencialmente o mesmo: comparar condições para decidir onde manter meus ativos, trocá-los pelos tokens necessários, revisar as transações na minha carteira e aprovar. Ao finalizar uma operação, eu passava para o próximo serviço e tomava outra decisão. Ao repetir esse processo, pude compreender melhor o Agentic Economy, que o Sui destacou fortemente no Basecamp 2026. Isso porque, ao delegar a gestão de ativos a um agente de IA, a questão mais complexa não é simplesmente executar transações rapidamente, mas sim como traduzir os julgamentos que humanos tomam atualmente em regras que possam ser passadas ao agente. Por exemplo, imagine pedir ao agente para mover fundos remanescentes para uma boa fonte de rendimento em stablecoin. O agente precisaria ler as taxas e condições atuais, trocar por outra stablecoin, se necessário, e depositá-la em um protocolo de empréstimo. Se houver custos para acessar serviços de dados, esse pagamento também faria parte do mesmo processo. Quando faço isso manualmente, consigo abrir cada aplicativo e processá-los sequencialmente. Mas ao tentar automatizar, a situação muda. Se apenas o swap for concluído e o depósito falhar, eu terminarei com ativos diferentes dos solicitados originalmente. Além disso, é necessário definir antecipadamente até onde o agente pode gastar durante o processo multi-serviço. É aqui que entram os Payment Intents do Sui. Eles permitem agrupar múltiplas operações de diferentes aplicativos em uma única transação atômica. O Programmable Transaction Block do Sui pode conter até 1.024 operações em uma única transação, garantindo que todas sejam bem-sucedidas ou nenhuma seja aplicada. Embora o número 1.024 seja grande, o fato de que, ao falhar, nenhuma operação parcial permaneça isolada foi o que mais me impactou, especialmente após lidar diretamente com ativos. Se swap, pagamento e depósito são etapas conectadas de um único objetivo, é mais alinhado com a intenção do usuário reverter todo o conjunto do que deixar apenas uma parte concluída. O mesmo vale para o escopo da autorização concedida. Se entregarmos a carteira inteira à IA e permitirmos que ela use os ativos livremente, será difícil confiar ativos reais. O scoped authority descrito pelo Sui impõe limites ao agente — como valor máximo, horário e contraparte — e faz com que essas restrições sejam enforced pelo protocolo. O usuário define as tarefas a serem realizadas sem precisar entregar autorização total sobre todos os seus ativos. Ao usar essas funcionalidades uma a uma, percebi que há muito mais envolvido entre a ideia de "um AI Agent fazer transações sozinho" e a infraestrutura financeira necessária para Agentic Finance. Especialmente em programas que lidam com dinheiro, apenas ter a capacidade de encontrar boas transações não é suficiente. É necessário concluir múltiplas operações simultaneamente, não ultrapassar os limites de autorização concedidos e garantir que, em caso de falha, os ativos não fiquem em um estado ambíguo. Repetir pequenos pagamentos inúmeras vezes também se torna oneroso devido à necessidade constante de preparar tokens de gás. Essa última parte está diretamente ligada a funcionalidades já disponíveis no mainnet do Sui. Atualmente, no Sui, ao enviar stablecoins suportadas como USDC entre carteiras, não é mais necessário preparar um saldo separado de SUI para taxas de gás. Para um usuário ocasional, isso pode parecer apenas uma conveniência adicional; mas quando um programa opera várias contas e processa pequenos pagamentos continuamente, a necessidade de manter SUI em todas as carteiras e gerenciar saldos de gás desaparece. A liquidez on-chain já está disponível para uso quando necessário. DeepBook serve como camada de liquidez on-chain do Sui, com Spot operando como um livro de ordens centralizado para matching on-chain. Sobre essa mesma infraestrutura financeira estão construídos Margin, com suporte a alavancagem de até 5x, e Predict, que utiliza estrutura de opções. Eu encontrei essa parte mais interessante do DeepBook do que vê-lo apenas como uma interface de negociação. O fato de aplicativos ou programas poderem acessar uma liquidez on-chain comum quando necessário — e não dependerem de qual DEX um humano abriu — se tornará cada vez mais útil à medida que o agente principal das operações financeiras passa de humanos para software. O Hashi, que busca conectar bitcoin, também deve ser visto nesse mesmo contexto. O Hashi está atualmente no Sui Testnet e ainda não é um serviço mainnet. Quando um usuário deposita BTC em um endereço Hashi na rede Bitcoin, os validadores do Sui verificam essa transação e conectam esse BTC como garantia em contratos inteligentes do Sui.O objetivo é permitir que o bitcoin real permaneça na rede Bitcoin, enquanto é utilizado como garantia em empréstimos ou outros serviços financeiros no Sui. Ao analisar transferências de stablecoins, liquidez on-chain, Payment Intents que agrupam várias operações financeiras, gestão de permissões para limitar o escopo de gastos de agentes e até mesmo garantia em bitcoin, fica claro que a razão pela qual o Sui fala em Agentic Finance na Basecamp não se resume apenas à palavra “IA”. Não basta aumentar apenas a velocidade das transações para entregar operações financeiras atualmente realizadas manualmente por pessoas a programas. É necessário definir o escopo de fundos que os programas podem usar, concluir com segurança operações que atravessam vários serviços e revalidar os resultados on-chain antes de confiar ativos reais a eles. Ao usar o Sui diretamente, meu interesse naturalmente se voltou para esse aspecto. Estou curioso para saber até que ponto os processos que eu mesmo autorizei ao abrir minha carteira já estão automatizados nos produtos reais, mais do que quantos novos aplicativos serão anunciados. Na Sui Basecamp de outubro, gostaria de saber como os Payment Intents estão sendo implementados em serviços reais, como a experiência do usuário muda quando agentes com permissões limitadas atravessam vários aplicativos financeiros e o que a Hashi está preparando para migrar da testnet para a mainnet. #Sui #SUINGAPORE