Passei a última semana analisando todas as principais plataformas de dados de robótica antes de decidir onde investir meu tempo. A maioria delas está resolvendo o problema errado. Aqui está a coisa que ninguém em "IA física" quer dizer em voz alta: Seu robô não precisa de um cérebro melhor. Ele precisa ter VISTO mais. LLMs ficaram inteligentes porque a internet lhes entregou trilhões de palavras de graça. Robôs não têm isso. Não existe uma "internet do movimento físico" esperando para ser raspada. Alguém precisa criá-la. Tarefa por tarefa, movimento por movimento, humano por humano. Esse é o verdadeiro gargalo. Não GPUs. Não tamanho do modelo. Dados que ainda não existem. @axisrobotics é um dos poucos projetos que tratam isso como o problema central, e não como uma observação secundária. Você realiza uma tarefa. Ela é verificada. Assinada na blockchain. Vira dados de treinamento que um robô pode realmente aprender. Isso é o que o ImageNet fez pela visão computacional em 2009. Mesmo formato, domínio diferente. Fiz minha primeira Trajetória esta semana. "Arranjo de Utensílios de Cozinha", 7 passos, mover o garfo, mover a faca, empilhar o prato, empilhar o frasco de geléia. Passo 7 de 7. Frasco de geléia colocado. Tarefa basicamente concluída. O frasco de geléia decide pular do prato. Reinício completo. Essa é a parte que ninguém te mostra. Não é clicar em um botão e chamar isso de dados. É fazer a mesma tarefa repetidamente até que fique limpa o suficiente para que um robô possa realmente aprender com ela. Se a IA física for funcionar, essa parte pouco glamourosa precisa ser construída primeiro.