O número da IA do Meta que ficou comigo não é um total de funcionários. É este: as alterações de código nas plataformas e infraestrutura internas do Meta aumentaram 220% em relação ao ano anterior, enquanto as alterações que realmente foram lançadas como recursos voltados ao usuário aumentaram 36%. Isso vem de uma postagem interna do CTO do Meta, relatada pela Reuters. Portanto, muito mais saída, mas não muito mais produto. Alguém ainda precisa revisar, corrigir e limpar todo esse código extra, e esse custo quase nunca aparece no orçamento de IA. Isso se encaixa no que a Reuters relatou em 26 de agosto. Sob o "Projeto OT", o Meta explorou a possibilidade de cortar algumas equipes em até 60% (o Meta afirma que isso nunca representou 60% de toda a empresa), demitiu cerca de 10% em maio e cancelou a segunda onda um dia antes de sua programação. Desde então, removeu a adoção de IA das avaliações de desempenho, segundo as informações. Kathleen Hogan, da Microsoft, disse claramente: "Aprendemos que acesso e uso não equivalem à transformação." Nada disso significa que o Meta está se afastando da IA. Ele ainda está gastando pesadamente nela, então isso parece mais um reajuste de cronograma do que uma retirada. Mas se eu estivesse gerenciando uma implementação de IA agora, pararia de rastrear quanto as pessoas usam as ferramentas e começaria a rastrear o que realmente é lançado.