Lê-se que o Google Cloud teria estado recusando acordos com clientes porque não possui capacidade de computação interna suficiente, e imediatamente quis saber o que eles estão realmente construindo para resolver isso. Descobriu-se que se trata de um chip codinome Frozen V2, e o histórico por trás disso é genuinamente interessante. Uma versão anterior dessa ideia, liderada pelo cientista-chefe do DeepMind, Jeff Dean, queria gravar diretamente os pesos do modelo Gemini no silício. Foi descartada, porque o chip se tornaria inútil assim que o Gemini fosse atualizado para uma nova versão. O Frozen V2 corrige isso ao hardwirar apenas a arquitetura — o blueprint subjacente estável — enquanto mantém os pesos atualizáveis por meio do carregamento normal. O resultado relatado é de 6 a 10 vezes mais tokens processados por watt em comparação com os atuais TPUs do Google! Previsto para implantação já em 2028, operando ao lado da linha existente de TPUs, em vez de substituí-los. Parece o sinal mais claro até agora de que os maiores laboratórios estão começando a tratar o modelo e o chip como um único problema de design, e não como dois problemas separados!