Um resultado pode parecer correto sem fornecer razões suficientes para confiar em como foi produzido. Pense em uma aplicação financeira que calcula elegibilidade para uma recompensa ou avalia se certas condições foram atendidas. Os usuários precisam de mais do que um número na tela; precisam de confiança no processo por trás dele. É por isso que a computação verificável importa. @primus_labs está explorando maneiras de tornar a computação verificável enquanto protege informações sensíveis por meio de tecnologias como FHE. A parte interessante é que a confiança não precisa depender inteiramente de aceitar um sistema como verdadeiro. A verificação pode fornecer evidências mais fortes de que uma computação foi realizada corretamente. Isso é um bloco de construção importante para aplicações financeiras que exigem tanto confidencialidade quanto responsabilidade. gPrimus 🦉 Explore as tarefas Primus XP: https://t.co/gUC9drIILb