Quanto mais dados, melhor. A plataforma deseja coletar informações dos usuários, as instituições financeiras querem entender os ativos dos clientes e a IA busca mais dados para aprimorar suas capacidades. Mas agora, essa abordagem pode precisar mudar. Mais dados significam custos de armazenamento, responsabilidades de gestão e riscos de vazamento maiores. Especialmente para instituições financeiras, obter todos os dados dos usuários nem sempre é algo positivo. Vitalik mencionou no Devcon Mumbai que os dados devem ser tratados, por padrão, como resíduos tóxicos: se não for necessário coletá-los, não colete; se não for necessário armazená-los, não armazene. Se uma empresa puder validar suas operações sem precisar conhecer toda a privacidade do usuário, a eficiência no uso dos dados não seria maior? O zkTLS explorado pelo @primus_labs permite verificar a autenticidade de dados provenientes de plataformas Web2 e, combinado com zkVM, permite que aplicações realizem cálculos e provas com base nesses dados. Isso significa que, no futuro, uma aplicação financeira poderá apenas confirmar se um usuário atende a uma determinada condição, sem precisar acessar diretamente todas as informações da conta do usuário. Para os usuários, isso reduz a exposição de privacidade; para as empresas, também oferece a oportunidade de reduzir a carga desnecessária de gestão de dados. Claro, ainda existem muitos desafios práticos: a confiabilidade das fontes de dados, a segurança das autorizações e o custo suficientemente baixo da verificação — tudo isso precisa ser comprovado por aplicações reais. Acredito que o verdadeiro valor comercial das tecnologias de privacidade não está apenas em proteger os usuários contra olhares alheios, mas em permitir que empresas realizem negócios com menos contato com dados sensíveis. Se a Primus conseguir transformar essa capacidade em um produto fácil de integrar para desenvolvedores e atrativo para usuários, seu valor não será apenas o de uma ferramenta de privacidade. Será uma nova forma de uso de dados para as próximas gerações de aplicações financeiras digitais e de IA.