ZenO: Como uma única contribuição pode criar valor em duas redes de IA física Construir IA física exige mais do que coletar dados. Também requer uma infraestrutura que conecte contribuidores, projetos de robótica e conjuntos de dados de treinamento úteis. Essa é uma das razões pelas quais a integração do ZenO com o BitRobot é interessante. Em vez de operar apenas como uma plataforma independente de coleta de dados, o ZenO está conectando suas atividades de contribuição a um ecossistema de robótica mais amplo. Vamos ver como isso funciona. 1. Entendendo a conexão entre ZenO e BitRobot O ZenO se concentra na coleta de dados de atividades humanas no mundo real que podem ajudar a treinar sistemas de robótica e IA incorporada. Já o BitRobot está construindo uma rede aberta de robótica organizada em torno de diferentes sub-redes. Essas sub-redes coordenam atividades específicas de robótica, incluindo coleta de dados, simulação e treinamento de robôs. Por meio de sua integração, missões elegíveis do ZenO podem contribuir para o ecossistema do BitRobot. Isso cria uma oportunidade para contribuidores participarem de ambas as redes por meio de atividades suportadas. 2. Como funciona o sistema de recompensas duplo Um recurso interessante é que certas missões do ZenO podem recompensar contribuidores por meio de dois sistemas diferentes. ZenO XP: Este mede a atividade de contribuição dentro do ecossistema ZenO e ajuda a determinar o progresso do contribuidor e sua posição no ranking. Pontos da Sub-rede do BitRobot: Missões elegíveis também podem gerar Pontos da Sub-rede dentro da rede do BitRobot. Isso significa que um contribuidor que completa uma missão com a tag do BitRobot pode ganhar ZenO XP juntamente com Pontos da Sub-rede do BitRobot. No entanto, nem toda missão do ZenO se qualifica automaticamente. Contribuidores devem verificar a tag do BitRobot na missão. 3. O que são Pontos da Sub-rede do BitRobot? Pense nos Pontos da Sub-rede como um registro da sua contribuição para uma determinada rede de robótica. Por exemplo, imagine que você complete uma missão elegível de coleta de dados do ZenO. Sua atividade contribui para a sub-rede relevante, e você pode receber Pontos da Sub-rede com base em suas regras de recompensa. Esses pontos ajudam a medir sua contribuição em relação aos outros participantes. O BitRobot também possui um sistema de recompensa mais amplo chamado Bolts. Pontos da Sub-rede podem ser convertidos em Bolts conforme o cronograma de distribuição da sub-rede. Sua participação nos pontos da sub-rede determina sua participação nos Bolts alocados. Importante: os Bolts são atualmente um sistema de recompensa baseado em contribuição, não uma criptomoeda ou alocação financeira garantida. 4. Por que essa integração importa? Imagine alguém gravando atividades cotidianas domésticas para o ZenO. Essa gravação pode se tornar parte de um conjunto de dados projetado para ajudar desenvolvedores de robótica a entender interações humanas com objetos físicos. Por meio de missões elegíveis do BitRobot, a mesma contribuição também pode contar como participação em uma rede de robótica mais ampla. Isso cria dois benefícios: O ZenO expande sua rede de coleta de dados do mundo real. O BitRobot ganha contribuidores e dados adicionais para seu ecossistema de robótica. Também oferece aos contribuidores outra maneira de participar do desenvolvimento da IA física. 5. A visão geral Acho que essa integração destaca uma direção importante para a robótica descentralizada. Construir IA física não precisa depender de uma única empresa ou laboratório de pesquisa coletando todos os dados necessários. Diferentes redes podem coordenar contribuidores, infraestrutura e tarefas especializadas. O ZenO traz seu foco em dados físicos gerados por humanos, enquanto o BitRobot fornece um ecossistema mais amplo baseado em sub-redes para coordenar contribuições de robótica. A parte interessante é que coletar dados pode se tornar mais do que uma atividade isolada. Pode conectar contribuidores a uma rede de robótica muito maior. É isso que torna a integração entre ZenO e BitRobot digna de atenção. @ZenO4AI