Choque deflacionário no trabalho, iniciando com modelagem de substituição capital-trabalho. Ele enfatiza que os empregadores precisam de menos profissionais e o preço médio do mercado de trabalho cai em direção ao custo da máquina substituta. Isso é formalizado por meio de uma função de produção CES aumentada por IA, onde K é capital (poder computacional, robôs), L é trabalho e H é capital humano aumentado por IA. O parâmetro ρ→0 implica substituibilidade perfeita entre K e L·H. A condição de primeira ordem do salário real (w) mostra que, quando H→∞ (IA generativa poderosa), w converge para o custo marginal da inferência da máquina. Uma equação de Fisher dinâmica modificada para o trabalho mostra deflação salarial para trabalhadores de escritório quando H˙/H > A˙/A. A linha do tempo de difusão da automação (2028-2033) segue uma curva logística com t0≈2029 (ponto de inflexão) e k≈0,8 (velocidade de adoção). O FMI estima 92 milhões de postos de trabalho líquidos destruídos até 2030 (22% de rotatividade), enquanto o Goldman Sachs projeta 9% da força de trabalho dos EUA (~15 milhões) deslocados em 10 anos. A taxa de desemprego de equilíbrio (NAIRU) é revisada para cima, forçando os bancos centrais a escolher entre repressão financeira (inflação) e monetização da dívida. @SteelldyIndice