Um score de confiança de 1,0 pode dizer menos do que um score de 0,92. Isso parece estranho até você ler a documentação da API de acesso antecipado da @vangrid_io. Ela explica que um score de 1,0 respaldado por dois dispositivos pode ter menos peso do que um 0,92 respaldado por catorze. O score mede o grau em que observações independentes concordam, não a probabilidade de que uma cena esteja correta. A documentação também descreve a marcação de relatórios conflitantes em vez de fundi-los silenciosamente em uma única resposta. Imaginem um pátio de carga. Um telefone registra enquanto um caminhão bloqueia a entrada; outro filma após a saída do caminhão. Você gostaria de saber quando cada gravação ocorreu e quantas observações sustentam o resultado. Essa é uma abordagem descrita na documentação de acesso antecipado, não evidência de que o sistema completo funcione em escala hoje. Mas é uma pergunta útil para a inteligência artificial física: o que está por trás do score de confiança?