Um detector de bots que marca uma parcela fixa de cada lote não está contando bots. Ele está avaliando em uma curva. Essa é a argumentação no último post de pesquisa do @zerufinance. Em uma coorte de campanha com 1.981 carteiras, um detector de classificação relativa marcou 618 como bots rigorosos, cerca de 31%. A carteira marcada na mediana tinha 1.886 transações. Os “bots” eram a parte mais ativa do grupo. Uma verificação manual de uma amostra revelou que três dos cinco eram realmente automatizados. Os outros dois eram um usuário avançado e um airdrop farmer, ambos humanos. A parte interessante é a correção. O zScore avalia uma carteira com base em seu próprio histórico on-chain em relação a uma referência fixa, de modo que a mesma carteira recebe a mesma pontuação em uma coorte de 2.000 ou 2 milhões. As penalidades são graduais, então um falso positivo custa parte do pagamento, não todo ele. Da próxima vez que alguém postar qual a porcentagem de um airdrop era de bots, pergunte o que esse detector diz sobre um grupo que ninguém suspeita.