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Agradeço a @axisroboticsTR e @Ferhat_NZ pelo pacote de merch e pelo presente. Enquanto abria o pacote, notei este último demo compartilhado pela @axisrobotics. Eles transferiram diretamente para um robô real modelos especializados treinados por aprendizado por reforço com randomização visual. No teste citado, a posição dos objetos não é fixa, mas totalmente aleatória, e o robô conclui a tarefa sem nenhum problema. Fechar a lacuna entre o ambiente de simulação e o mundo real na área de inteligência artificial física é um dos desafios mais difíceis. É ótimo ver modelos concretos que não ficam apenas no discurso, mas funcionam no campo — parabéns à equipe!

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