Eu não deixaria um agente de IA tocar na minha carteira de negociação só porque ele promete retornos melhores. Mas eu ficaria interessado em testar um, se pudesse definir limites claros sobre o que ele pode fazer. Foi isso que chamou minha atenção sobre a aba Quant no @termix_ai. A ideia é simples: você escolhe uma estratégia de negociação, configura um trabalho e deixa o agente operar dentro dos limites permitidos. Segundo a plataforma, o agente pode negociar, mas não pode sacar seus fundos. As negociações são rastreadas por transações on-chain, e as taxas de gestão são mantidas em custódia. Gosto dessa distinção porque **a permissão para executar negociações não deve significar automaticamente permissão para controlar toda a sua carteira.** Mas há outra coisa que eu analisaria antes de colocar dinheiro: o histórico. Uma estratégia com retornos anualizados positivos não é suficiente por si só. Eu gostaria de entender seus custos de negociação, drawdowns, quanto tempo ela está em operação e se esses resultados vieram de lucros realizados ou de posições abertas. E eu começaria com um valor pequeno, se eu testasse algo assim. Porque transparência não elimina o risco de negociação, e um agente com permissões limitadas ainda pode perder o dinheiro que tem autorização para operar. Mesmo assim, esse é um caminho interessante para agentes de IA: ir além de dar recomendações e passar a executar tarefas reais sob regras definidas. Esse é um caso de uso que vale a pena acompanhar.