GROK 4.7: MELHOR EM TAREFAS LONGAS, MAS NÃO MAIS FORTE EM TODOS OS ASPECTOS xAI lançou o Grok 4.7, um modelo projetado para programação, agentes de IA e tarefas que podem durar horas. A nova versão traz um novo modelo base, treinamento RL mais longo em tarefas difíceis, autoverificação aprimorada e uma janela de contexto longa de até 500K tokens. Já está disponível no Cursor, Grok Build e na API. Segundo os benchmarks da xAI, o Grok 4.7 apresenta melhorias claras: - CursorBench 4.0: 46,3% contra 40,4% do Grok 4.6 - DeepSWE: 71% contra 65,2% - Terminal-Bench: 38% contra 20,3% No CursorBench, o Grok 4.7 superou o GPT-5.6 Sol, mas ainda ficou atrás do Fable 5.1. Testes independentes apresentam uma imagem mais mista. A Artificial Analysis atribui ao Grok 4.7 uma pequena melhoria — 46 contra 44 no seu Índice de Inteligência. No entanto, como agente de programação dentro do Grok Build, o modelo parece ser mais forte. Há também um ponto negativo: o Grok 4.7 é mais verboso. O preço por token permanece inalterado, mas saídas mais longas significam que algumas tarefas podem acabar custando mais. Preço da API: $2 por 1M de tokens de entrada / $6 por 1M de tokens de saída. Quando o prompt exceder 200K tokens, a taxa de precificação dobra. A versão Fast é 2x mais rápida e mais cara, e atualmente está disponível apenas no Cursor e no Grok Build. No geral, o Grok 4.7 faz mais sentido para sessões longas de programação, repositórios grandes e tarefas complexas com múltiplos passos. Para prompts curtos, a melhoria pode ser muito menor. Então, o Grok 4.7 é realmente uma grande atualização — ou apenas um modelo mais caro que se destaca em um conjunto mais restrito de tarefas?