A Physical AI pode ter um problema de dados escondido atrás do entusiasmo pelos modelos. Um robô pode ter um modelo robusto e muita capacidade de processamento, mas ainda assim precisa de informações atualizadas sobre o mundo físico: como realmente é um armazém, como um espaço muda, onde os objetos estão posicionados e como o ambiente se apresenta ao nível do solo. É aí que os dados espaciais se tornam infraestrutura. @vangrid_io está abordando isso de uma direção diferente: usar smartphones como nodes de captura, transformar capturas do mundo real em dados espaciais estruturados e permitir que solicitações específicas de dados criem demanda por meio de recompensas. A parte importante não é “3B+ smartphones”. É se uma rede consegue transformar esses dispositivos em uma oferta confiável de verdade de campo sob demanda. Esse é um problema muito mais difícil de resolver e provavelmente o mais interessante para acompanhar.