O conjunto de dados mais difícil de coletar pode ser o que está logo fora do laboratório. A IA física precisa entender ambientes reais, não apenas simulados. Mas o mapeamento tradicional tem limites óbvios. Satélites não conseguem ver dentro de edifícios. Frotas de mapeamento de estradas não andam por armazéns. E conjuntos de dados de texto dizem quase nada sobre a geometria de uma doca de carregamento. Essa é a lacuna que a @vangrid_io está tentando preencher. Em vez de esperar por uma frota de mapeamento, um solicitante pode encomendar um local específico e financiar a captura. Um contribuidor usa um smartphone para gravar o ambiente. A privacidade é gerenciada na borda, enquanto a origem da captura é registrada por meio de provas criptográficas e atestações baseadas em Base. Acho que essa é a parte mais interessante do modelo. A rede não está apenas coletando clipes. Está criando uma maneira de solicitar, verificar e liquidar dados espaciais do mundo real para um local específico. Para a IA física, isso pode se tornar um tipo muito diferente de infraestrutura de dados.