Se você não consegue entender o que está acontecendo na IA em um nível macro, aqui está a lista resumida: - O mercado como um todo está basicamente sustentado por avaliações crescentes de IA - Modelos de código aberto são incrivelmente bons, muitos dos quais vêm da China - Empresas de IA são as que querem ser regulamentadas para criar uma vantagem competitiva em torno de seus negócios - Crédito privado, dívida corporativa e financiamento circular criativo por empresas de hardware como a Nvidia dependem de “número subir” - Modelos de código aberto são incrivelmente baratos para operar, cerca de 10% do custo Portanto, todas as manchetes que espalham pânico sobre IA não são um ataque às empresas intensivas em IA — são um grito por resgate. Seu objetivo é assustar o público e adquirir influência política suficiente para implementar regulamentações de IA, garantindo uma vantagem competitiva de capitalismo de amiguinhos em torno de algo que não deveria ter nenhuma proteção. É anti competitivo em sua essência… o que, se você vai raspar toda a internet para criar seu modelo (o maior roubo de propriedade intelectual que já acontecerá no mundo), você não deveria ser protegido ao vender obras derivadas desse IP roubado de volta ao público… no mínimo, você deveria ter que conquistar o negócio. Se você regulamentar a IA, isso significa que você está centralizando a autoridade da verdade. Em quem você confia para fazer isso? Qualquer coisa de código aberto é a melhor maneira de autoregular essa coisa, incluindo a IA. Além disso, a quantidade de dinheiro envolvida em talentos de IA — qualquer regulador de IA que venha a ser implantado seria comparado às equipes B, C, D, E ou Z em comparação com as empresas literais de trilhões que fazem contratos de emprego no nível de Michael Jordan. Ainda acredito que IA e blockchain convergirão, em algum momento no futuro… o que resolveria parte dos problemas de confiança da indústria de IA (em que dados o modelo foi treinado, como ele mudou ao longo do tempo, quem possui o IP subjacente que treinou o modelo, se eles foram compensados, etc).