Antes, para obter dados 3D de um local específico, era necessário contratar uma equipe profissional de levantamento com equipamentos LiDAR, agendar com uma semana de antecedência e pagar por dia de trabalho, o que só fazia sentido para projetos grandes com orçamento adequado. @vangrid_io resolveu esse problema de ajuste entre oferta e demanda da mesma forma que os aplicativos de transporte resolveram com os táxis tradicionais: em vez de contratar uma equipe fixa, publique a necessidade como um bounty; quem estiver perto do local com um smartphone disponível pode aceitar o trabalho imediatamente, sem necessidade de agendamento prévio ou equipamentos especializados. O verdadeiro valor está na velocidade de correspondência: em um local pouco movimentado, o bounty pode levar mais tempo para ser reivindicado, pois a oferta natural é escassa. Já em um local com grande fluxo diário de pessoas, o bounty é quase imediatamente aceito. O mercado se auto-ajusta conforme a escassez real de cada local, sem necessidade de planejamento ou coordenação manual. É importante esclarecer os limites: esse modelo depende da existência de pessoas suficientes próximas ao local a ser escaneado. Locais isolados e com pouca circulação ainda representam um desafio, mesmo com o mecanismo de bounty — não é uma solução mágica que resolve todos os vazios de dados.
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