A engenharia de contexto está se tornando mais importante do que a engenharia de prompts. Um prompt diz ao modelo o que fazer. O contexto determina o que o modelo tem disponível para fazer bem isso. Isso inclui documentos recuperados, histórico de conversas, saídas de ferramentas, instruções do sistema, preferências do usuário e estado da aplicação. Um engenheiro de IA competente aprende a controlar deliberadamente esse contexto. Mantenha informações irrelevantes fora. Priorize as evidências mais úteis. Separe dados confiáveis de conteúdo gerado. Lide com informações desatualizadas. Comprima históricos longos sem perder detalhes importantes. Torne as saídas das ferramentas estruturadas e previsíveis. Muitas falhas de IA que parecem problemas do modelo são, na verdade, problemas de contexto. Um contexto melhor muitas vezes melhora uma aplicação sem alterar o modelo em absoluto.