O ChatGPT tem uma enorme vantagem quando se trata de aprendizado. Já existe uma quantidade massiva de informações disponíveis online para ele aprender. Se você perguntar a ele como fazer café, provavelmente há milhões de páginas, receitas e conversas das quais ele pode se basear. Robôs não têm esse luxo. Você pode colocar instruções para fazer café diante de um robô, mas as palavras não lhe dizem como a xícara se sente na mão dele, quanto pressão usar ou como ajustar quando a xícara se move. Esse conhecimento vem da interação física. E não existe um equivalente à internet repleto de bilhões de exemplos de humanos e robôs realizando tarefas físicas cotidianas. Essa lacuna é uma grande parte do que @InvLambda está trabalhando para resolver. Axis está construindo a infraestrutura para coletar dados de ações físicas que os robôs possam realmente aprender.