~ treinamento conjunto de um modelo de IA utilizando confidencialidade, neste caso, os dados são enviados como gradientes, cujos comprimentos são limitados e aos quais é adicionado ruído. ~ verificação da estabilidade das funções de hash, uma função de hash, ao alterar o parâmetro inicial na entrada, deve alterar a saída; os pesquisadores constroem funções de pesquisa → se o gradiente nos modelos é suave/possui um vetor de movimento claro, isso significa que o modelo possui zonas fracas (devido a regularidades)