A IA empresarial tem um gargalo chato que os benchmarks não medem: o tempo que leva para se tornar utilizável. Um modelo pode parecer incrível em uma demonstração e ainda assim passar meses preso entre revisões de segurança, integrações e implantação. É por isso que um detalhe no site atual do ARC TERMINAL me chamou a atenção. @TheARCTERMINAL afirma que um piloto empresarial ou governamental com escopo fixo pode estar ativo em até duas semanas, com um engenheiro designado desde o início até a operação. A parte interessante não é apenas as duas semanas. É a responsabilidade pelo espaço confuso entre comprar IA e realmente colocá-la em prática. À medida que os modelos se tornam mais fáceis de acessar, esse espaço pode se tornar uma das verdadeiras vantagens competitivas. Inteligência superior importa. Mas também importa reduzir a distância entre: “Devíamos tentar isso” e “Isso está funcionando dentro da nossa organização.” A adoção de IA pode ser decidida por quem remover mais atritos ao redor da implantação. O que importa mais para a adoção empresarial: qualidade do modelo ou tempo para produção?