Physical AI não precisa apenas de modelos inteligentes. Precisa de experiência. E essa experiência vem dos dados. É esse o ponto que me chamou a atenção no @axisrobotics: 150K+ contribuidores 3,7M+ trajetórias 42K+ horas de dados 4K+ tarefas ativas Cada trajetória é uma lição. Cada tarefa é uma nova situação. Cada contribuidor amplia o escopo do mundo que o robô pode aprender. O modelo pode ser aprimorado. Mas um repositório de dados reais suficientemente grande e diversificado não é fácil de copiar. Se a Physical AI realmente entrar na vida real, acho que a camada de dados se tornará uma das maiores vantagens competitivas. Modelo = inteligência. Dados = experiência. E o @axisrobotics está construindo a parte que acho mais difícil de substituir.
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