Proveniência criptográfica e linhagem de execução para saídas de agentes. Quando um agente autônomo toma uma decisão de alto risco, como redirecionar uma cadeia de suprimentos, executar um negócio de milhões de dólares ou reescrever um banco de dados em produção ao vivo, e algo dá errado, a quem você culpa? Atualmente, analisar o arquivo de log de uma IA é como fazer perícia em uma caixa-preta após um acidente aéreo. Não temos nenhuma forma nativa de provar por que um agente tomou uma ação, qual janela de contexto foi fornecida a ele, qual subagente gerou a instrução incorreta ou se seus pesos foram sutilmente envenenados durante a execução. Isso precisa existir agora, pois empresas estão entregando autonomia a agentes antes de terem um meio legal ou técnico para auditá-los. Você não pode implantar sistemas multiagentes em finanças regulamentadas, saúde ou infraestrutura crítica com base em “confie em nós, o prompt engineering estava sólido”. Precisamos de recibos de execução imutáveis e criptograficamente verificáveis para cada etapa cognitiva que um agente realiza.